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O YouTube está desenvolvendo uma ferramenta de autoria de IA que pode fazer quase tudo por eles

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O YouTube está desenvolvendo uma ferramenta de autoria de IA que pode fazer quase tudo por eles

Parte do trabalho de um criador de conteúdo é encontrar maneiras de apresentar seu trabalho ao maior número de pessoas possível. Quebrar – ou lutar – algoritmos historicamente frustrou os criadores, mas o YouTube agora está cada vez mais apenas dizendo aos criadores o que fazer.

Em seu evento anual Made on YouTube focado no criador, a empresa anunciou atualizações em seu conjunto de ferramentas para criadores com tecnologia de IA, lançadas em 2025. Em sua iteração inicial, o painel de ferramentas para criadores incluía coisas como testes A/B para miniaturas de vídeo e uma interface de chatbot para perguntar como está o desempenho do conteúdo. A atualização deste ano adiciona ferramentas de IA para tarefas mais complexas.

Talvez o mais significativo seja o facto de o YouTube estar a introduzir “agentes” de IA que trabalharão em segundo plano para optimizar os canais dos criadores de conteúdos. Por exemplo, a ferramenta monitorará o catálogo de vídeos de um criador de conteúdo, em busca de conteúdo que tenha vida nova, seja relevante para as notícias ou que tenha começado a virar tendência. Os agentes oferecerão sugestões para ajustar miniaturas ou títulos de vídeos antigos para aproveitar a nova onda de relevância. A ferramenta também pode coletar coisas como promoções de marcas, vasculhando os canais dos criadores no YouTube e extraindo dados demográficos e de público para apresentar argumentos a potenciais patrocinadores, disse Amjad Hanif, vice-presidente de produtos para criadores do YouTube.

Esses novos recursos repetem as ferramentas existentes baseadas em IA. Os agentes agora criarão miniaturas e títulos inteiros com base no conteúdo de vídeo enviado, e os criadores de conteúdo podem pedir feedback à ferramenta sobre suas próprias miniaturas. Os espectadores também podem ver conteúdos diferentes quando os criadores realizam testes no YouTube Studio: a ferramenta de miniaturas dinâmicas permite que os criadores carreguem até três imagens diferentes para cada vídeo, e o sistema do YouTube atribuirá a melhor imagem a diferentes segmentos de público para tentar aumentar o tempo de exibição. O YouTube também vai um passo além, permitindo que os criadores testem três versões diferentes de um vídeo – por exemplo, um clipe com uma introdução e gancho diferentes, ou com uma estrutura diferente – para ver o desempenho de cada uma. Diferentes versões do mesmo vídeo serão canalizadas para pequenos segmentos de público para testar qual produz o maior tempo de exibição; os criadores de conteúdo podem escolher um “vencedor” para torná-lo um vídeo permanente, ou o YouTube fará isso automaticamente após sete dias. Hanif disse que o sistema do YouTube garantiu que as três versões do vídeo não fossem “significativamente diferentes” umas das outras.

A maneira como os criadores de conteúdo usam IA se tornou uma questão importante em alguns círculos. No início deste verão, Hank Green irritou os fãs quando admitiu que confia na IA para fazer pesquisas em seus vídeos. (Vários observadores diagnosticado O problema que Green enfrenta não é apenas um problema de IA, é um problema de excesso de trabalho e esgotamento na indústria criadora.) Não é apenas Green quem tem que se defender: existem muitos outros problemas. história marca que usa ou promover IA – ou simplesmente suspeito fiz isso – tornou-se um escândalo. Para muitos criadores de conteúdos ou figuras públicas, a utilização de IA no seu trabalho representa riscos para a reputação; o uso de ferramentas de IA nos bastidores do YouTube é algo que os preocupa? Hanif diferencia exemplos de quando os criadores usam IA para serem mais eficientes, em comparação com quando a ferramenta faz o trabalho real do criador.

“O que ouço dos criadores de conteúdo e o que vejo nas minhas conversas com os espectadores é que quando parece que não são os criadores de conteúdo, mas as ferramentas que assumiram o controle e as ferramentas estão produzindo o conteúdo, acho que isso é um pouco exagerado”, disse Hanif. Escrever roteiros, filmar cenas, criar conteúdo em massa – esses são os tipos de uso de IA que podem ser problemáticos para criadores e espectadores, disse ele.

A verdadeira questão é qual o impacto real que este conjunto de ferramentas de IA terá no sucesso do criador de conteúdo. As visualizações aumentam para YouTubers que realizam testes A/B? Usar chatbots para planejar ou modificar conteúdo ajuda os criadores de conteúdo a se conectarem melhor com o que seu público deseja ver? Perguntei ao YouTube e ao Hanif se eles tinham dados que mostrassem que a ferramenta realmente melhora as métricas para os criadores que a utilizam, mas a empresa se recusou a compartilhar qualquer coisa. Segundo Hanif, sua função é economizar o tempo dos criadores de conteúdo.

“Há tempo que economizamos para reutilizar na criatividade”, disse Hanif.

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