Os sistemas generativos de IA como o ChatGPT podem realmente gerar ideias originais? Um novo estudo liderado pelo professor Karim Jerbi, do Departamento de Psicologia da Universidade de Montreal, com a participação do renomado pesquisador de inteligência artificial Joshua Bengio, examina esta questão em uma escala sem precedentes. O estudo é a maior comparação direta já feita entre a criatividade humana e a criatividade de grandes modelos de linguagem.
Um estudo publicado em Relatórios científicos (Portfólio Natureza), indica uma mudança significativa. Os sistemas de IA generativos atingiram agora um nível em que podem superar o ser humano médio em certas medidas de criatividade. Ao mesmo tempo, os humanos mais criativos ainda mostram uma vantagem clara e consistente até mesmo sobre os modelos de IA mais fortes.
IA atinge o nível médio de criatividade humana
Os pesquisadores avaliaram vários modelos líderes de linguagem de grande porte, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e outros, e compararam seu desempenho com resultados de mais de 100.000 participantes humanos. As descobertas mostram um claro ponto de viragem. Alguns sistemas de IA, incluindo o GPT-4, superaram a pontuação média dos humanos em tarefas concebidas para medir a criatividade linguística divergente.
“Nossa pesquisa mostra que alguns sistemas de inteligência artificial baseados em grandes modelos de linguagem podem agora superar a criatividade humana média em tarefas bem definidas”, explica o professor Karim Jerbi. “Este resultado pode ser surpreendente – até mesmo alarmante – mas o nosso estudo também destaca uma observação igualmente importante: mesmo os melhores sistemas de inteligência artificial ainda ficam aquém dos níveis alcançados pelos humanos mais criativos.”
Uma análise mais aprofundada pelos coautores do estudo, o estudante de doutoramento Antoine Bellemart-Pépin (Universidade de Montreal) e o estudante de doutoramento François Lespinas (Universidade Concordia), revelou um padrão surpreendente. Embora alguns modelos de inteligência artificial superem agora os humanos comuns, o auge da criatividade permanece humano.
Na verdade, quando os investigadores examinaram a metade mais criativa dos participantes, as suas pontuações médias ultrapassaram as de todos os modelos de inteligência artificial testados. A diferença era ainda maior entre os 10% mais criativos.
“Em colaboração com Jay Olson, da Universidade de Toronto, desenvolvemos uma estrutura rigorosa que nos permite comparar a criatividade humana e a inteligência artificial usando as mesmas ferramentas, com base em dados de mais de 100.000 participantes”, diz o professor Karim Jerbi, que também é professor associado na Mila.
Como os cientistas medem a criatividade dos humanos e da IA
Para avaliar de forma justa a criatividade dos humanos e das máquinas, a equipe de pesquisa utilizou vários métodos. O instrumento principal foi a Tarefa de Associação Divergente (DAT), um teste psicológico amplamente utilizado que mede a criatividade divergente ou a capacidade de gerar ideias diversas e originais a partir de um único prompt.
Criado pelo co-autor do estudo Jay Olson, o DAT pede aos participantes, sejam humanos ou inteligência artificial, que listem dez palavras com o significado mais não relacionado possível. Um exemplo de resposta muito criativa inclui palavras como “galáxia, garfo, liberdade, algas, harmônico, quântico, nostalgia, veludo, furacão, fotossíntese”.
O desempenho nesta tarefa está intimamente relacionado aos resultados de outros testes de criatividade estabelecidos, usados na escrita, na geração de ideias e na resolução criativa de problemas. Embora a tarefa seja linguística, ela vai muito além do vocabulário. Envolve os processos cognitivos mais amplos associados ao pensamento criativo em muitos domínios. O DAT também apresenta vantagens práticas, pois leva apenas dois a quatro minutos para ser concluído e pode ser disponibilizado online ao público em geral.
Das listas de palavras à verdadeira escrita criativa
Os pesquisadores examinaram então se o sucesso da IA nesta tarefa simples de associação de palavras poderia ser estendido a atividades criativas mais complexas e realistas. Para testar isso, eles compararam sistemas de inteligência artificial e participantes humanos em tarefas de escrita criativa, como compor um haicai (uma forma poética curta de três linhas), escrever uma breve descrição do enredo de um filme e criar contos.
Os resultados seguiram um padrão familiar. Embora os sistemas de IA tenham por vezes superado a média dos humanos, os criadores mais qualificados sempre produziram trabalhos mais fortes e originais.
A criatividade da IA pode ser personalizada?
Essas descobertas levantam outra questão importante. O potencial criativo da inteligência artificial é fixo ou pode ser moldado? O estudo mostra que a criatividade na inteligência artificial pode ser regulada alterando os parâmetros técnicos, em particular a temperatura do modelo. Esta opção controla o quão previsíveis ou aventureiras são as respostas geradas.
Em configurações de temperatura mais baixas, a IA fornece resultados mais seguros e comuns. Em temperaturas mais altas, as reações tornam-se mais diversas, menos previsíveis e mais exploratórias, permitindo que o sistema vá além das ideias convencionais.
Os pesquisadores também descobriram que a criatividade é fortemente influenciada pela forma como as instruções são escritas. Por exemplo, sugestões que incentivam os modelos a pensar sobre a origem e a estrutura das palavras usando a etimologia levam a associações mais inesperadas e a pontuações mais altas de criatividade. Estes resultados destacam que a criatividade da IA é altamente dependente da orientação humana, tornando a interação e a motivação uma parte central do processo criativo.
A inteligência artificial substituirá os criadores?
A pesquisa oferece uma visão equilibrada das preocupações de que a inteligência artificial possa substituir os profissionais criativos. Embora os sistemas de IA possam agora igualar ou exceder a criatividade humana média em determinadas tarefas, ainda apresentam limitações claras e dependem da orientação humana.
“Embora a inteligência artificial possa agora atingir a criatividade de nível humano em determinados testes, precisamos de ir além deste sentido enganoso de competição”, diz o professor Karim Jerbi. “A inteligência artificial gerativa, acima de tudo, tornou-se uma ferramenta extremamente poderosa ao serviço da criatividade humana: não substituirá os criadores, mas mudará profundamente a forma como imaginam, exploram e criam – para aqueles que decidirem utilizá-la.”
Em vez de sinalizar o fim das carreiras criativas, as descobertas apontam para um futuro em que a inteligência artificial será um assistente criativo. Ao expandir ideias e abrir novos caminhos para a investigação, a IA pode ajudar a aumentar a imaginação humana, e não substituí-la.
“Pesquisas como a nossa, que confrontam diretamente as capacidades humanas e das máquinas, levam-nos a repensar o que entendemos por criatividade”, conclui o professor Karim Jerbi.
Sobre pesquisa
O artigo, intitulado Divergent Creativity in Humans and Large Language Patterns, foi publicado em Relatórios científicos 21 de janeiro de 2026 O estudo reuniu cientistas da Université de Montréal, Concordia University, University of Toronto Mississauga, Millo (Instituto de Inteligência Artificial de Quebec) e Google DeepMind.
O professor Karim Jerbi liderou o estudo, com Antoine Bellemart-Pépin (Universidade de Montreal) e François Lespinas (Universidade Concordia) atuando como coautores. A equipe de pesquisa também incluiu Yoshua Bengio, fundador da Mila e LoiZéro e pioneiro do aprendizado profundo, a tecnologia por trás dos sistemas modernos de IA, como o ChatGPT.
