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A China planeia incorporar a IA na infraestrutura energética para melhorar a eficiência da rede elétrica.

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À medida que a corrida global à IA depende cada vez mais de sistemas de energia flexíveis, a China está a pressionar as empresas nacionais a lançarem projectos-piloto que integrem tecnologia de ponta no sector energético.

Para apoiar o plano, Pequim divulgou uma lista oficial de cenários de aplicação que vão desde redes inteligentes a minas de carvão autónomas. As empresas de energia poderão fazer parcerias. Inteligência artificial A Administração Nacional de Energia (NEA) anunciou na quarta-feira que os fornecedores e os projetos-piloto apoiados pelo estado estão apresentando propostas conjuntamente.
Os participantes da conferência de terça-feira, onde a lista de cenários foi divulgada, incluíam empresas estatais. PetroChinaState Grid Corporation of China e China Energy Investment Corporation, bem como empresas privadas proeminentes, incluindo Nuvem AlibabaTencent Holdings e Grupo Envision.

Alibaba Cloud é a unidade de IA e computação em nuvem do Alibaba Group Holding, proprietário do South China Morning Post.

O anúncio surge num momento em que a crescente procura de eletricidade proveniente da computação de IA com utilização intensiva de energia está a tornar-se um constrangimento crescente em todo o mundo. Na China, o governo está a responder acelerando os esforços para integrar a tecnologia directamente na infra-estrutura energética, com o objectivo de gerir o aumento do consumo de electricidade através de uma maior eficiência.

A lista final de 51 cenários de aplicação de “alto valor” abrange oito sectores primários, incluindo redes eléctricas, energias renováveis, energia hidroeléctrica, energia térmica, carvão, petróleo e gás.

“Ao delinear estes cenários de aplicação claros, o governo está a pressionar a indústria a passar da retórica conceptual para a implementação concreta, o que é um passo em frente muito importante”, disse Lin Boqiang, reitor do Instituto Chinês de Estudos de Política Energética da Universidade de Xiamen.

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