Até agora, a batalha pela liderança em IA tem sido amplamente vista como uma batalha pelos melhores chips, modelos e talentos. Mas por trás de cada algoritmo, modelo, consulta e inovação está a energia que impulsiona tudo.
À medida que a IA passa da I&D para as salas de estar, locais de trabalho e fábricas, o acesso a energia fiável e a velocidade a que os centros de dados podem ser ligados à rede (também conhecido como “tempo de atividade”) estão a tornar-se o fator decisivo para determinar onde os centros de dados (ou fábricas de IA) são construídos e quem colhe os benefícios económicos.
Vice-presidente executivo de gestão de energia da Schneider Electric.
Para os investidores, já não é suficiente que um país simplesmente prometa bastante electricidade no futuro.
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A eletricidade deve ser acessível, previsível, com preços competitivos e entregue num cronograma que corresponda à velocidade do mercado de IA.
Atrasar a conectividade por alguns anos pode significar perder todo um ciclo tecnológico.
Três fatores que afetam a direção do investimento em inteligência artificial
Cada vez mais, porém, os investidores procuram a confiança de que as licenças serão obtidas, as ligações à rede serão entregues atempadamente e que a electricidade permanecerá acessível.
A China e os Estados Unidos dominam a capacidade de produção global, mas estão a seguir caminhos diferentes. A China está a investir aproximadamente 295 mil milhões de dólares na construção de uma rede nacional de computação de inteligência artificial, bem como em infra-estruturas energéticas e energias renováveis. Nos Estados Unidos, a crescente procura de electricidade e as mudanças nos horários de ligação à rede estão a aumentar o interesse na produção e armazenamento no local.
A situação na Europa é mais fragmentada. Alguns mercados oferecem capacidade disponível e condições de investimento atractivas; outros enfrentam filas de espera e licenças complexas. No entanto, a Europa tem muitos dos ingredientes certos. A sua combinação de energia nuclear e renovável, aliada à infra-estrutura existente e ao profundo conhecimento industrial, deverá torná-la um lar natural para a próxima geração de infra-estruturas de IA.
A Europa pode ter perdido grande parte da primeira vaga de construção de centros de dados de IA, mas ainda tem a oportunidade de colher os benefícios económicos da próxima vaga. Através de investimentos direcionados e políticas energéticas mais inteligentes, os países ainda podem remodelar o cenário de investimento em infraestruturas de IA.
Existem três alavancas que o mundo deveria aproveitar agora para aproveitar o poderoso impacto da inteligência artificial.
1. Na economia da IA, velocidade é poder
Os sistemas energéticos em todo o mundo estão a lutar para se adaptarem ao rápido crescimento da procura de electricidade. Muitas das redes eléctricas actuais não foram construídas para gerir um mix energético tão diversificado e exigências de energia cada vez mais intensas e concentradas. Como resultado, estima-se que existam cerca de 2.500 GW de capacidade de geração aguardando na fila em todo o mundo.
Nos centros de data centers da Europa, muitas vezes referidos como FLAP-D (Frankfurt, Londres, Amsterdã, Paris e Dublin), pode levar até uma década para que um data center seja conectado à rede, enquanto a instalação pode levar apenas quatro anos para ser construída.
Os governos e os operadores da rede devem acelerar os processos de licenciamento e ligação. Os prazos esperados de ligação à rede precisam de ser mais transparentes, apoiados por marcos de entrega e relatórios regulares, para que os promotores e investidores possam planear com maior certeza. Significa também passar de “primeiro a chegar, primeiro a ser servido” para “primeiro pronto, primeiro conectado”, priorizando projetos viáveis e habilitados para rede em detrimento de aplicações especulativas.
Os esforços do Reino Unido para eliminar estes “projectos zombie” mostram que as reformas nas filas podem reduzir os tempos de espera e aumentar a confiança dos investidores. Isto ajuda a reduzir os tempos de espera de até 15 anos para alguns projetos.
2. A flexibilidade é a fonte mais rápida de nova capacidade de produção
A modernização da rede é crítica, mas grandes atualizações podem levar até 15 anos. A flexibilidade pode libertar a capacidade existente mais rapidamente à medida que ocorre uma expansão mais ampla da rede.
Em muitas áreas, o desafio não é apenas a quantidade de electricidade gerada, mas também se esta pode ser entregue quando e onde for necessária. A tecnologia de gestão de energia fornece aos operadores visibilidade e controle para otimizar o uso de energia em edifícios, transportes e indústria.
Eles podem afastar necessidades não críticas, como aquecimento, resfriamento e carregamento de veículos elétricos, dos horários de pico. O armazenamento da bateria complementa isso armazenando energia mais barata ou excedente para uso quando a demanda for maior. À medida que estas capacidades se tornam mais amplamente conectadas e coordenadas, podem desbloquear maior capacidade, fiabilidade e flexibilidade da rede em escala.
Com o gerenciamento inteligente de energia, os próprios data centers podem se tornar ativos ativos da rede. Se fossem oferecidas aos centros de dados europeus apenas 30 horas de flexibilidade por ano, a sua capacidade de rede disponível poderia mais do que duplicar. As tecnologias necessárias para alcançar este objetivo já existem, incluindo sistemas digitais de gestão de energia, armazenamento de baterias e microrredes.
O data center Compass fornece um exemplo inicial na prática.
A Schneider Electric forneceu aproximadamente 150 soluções modulares pré-fabricadas de data center para a Compass, e a manutenção conectada e baseada em condições ajudou a reduzir a intervenção manual no local em 40% e as despesas operacionais em 20%.
Além de implantar o controle de microrrede no campus de Phoenix, isso demonstra como os data centers podem ser dimensionados de forma mais previsível, ao mesmo tempo que ganham visibilidade e controle para gerenciar dinamicamente a energia quando a rede está sobrecarregada.
Os países necessitam agora de incentivos e mecanismos de mercado adequados para recompensar a flexibilidade e tornar a participação comercialmente viável.
3. Faça da flexibilidade o caminho para a eletricidade mais barata
A tecnologia pode tornar a energia flexível, mas a economia determinará se essa flexibilidade pode ser expandida. Em regiões onde existe flexibilidade da rede, como França, Alemanha, Itália e Norte da Europa, as famílias e as empresas podem ser recompensadas pela utilização de eletricidade quando as energias renováveis são abundantes e pela redução da procura durante os horários de pico.
A flexibilidade do data center pode significar taxas mais baixas ou conexões de segmento mais rápidas em troca de armazenamento em bateria, resposta automatizada à demanda e participação em mercados de flexibilidade. O monitoramento em tempo real e os controles automatizados podem gerenciar esses ajustes sem afetar o desempenho.
A maior reserva inexplorada da rede pode não ser outra central eléctrica, mas os milhões de activos conectados já escondidos à vista de todos.
4. A verdadeira corrida pela IA
A infraestrutura de IA será construída onde a eletricidade estiver disponível, for acessível e resiliente. Um relatório recente da Reuters descobriu que os data centers europeus Os desenvolvedores estão se mudando das grandes cidades para lugares onde a energia é mais barata e as conexões à Internet são mais rápidas.
Os países que não proporcionam estas condições correm o risco de perder mais do que centros de dados. Correm também o risco de perder o investimento, os empregos, os ecossistemas industriais e a inovação que se desenvolveram à sua volta.
Os países que desejam capitalizar o boom da IA devem apostar tudo na eletricidade. Isto significa aumentar a produção limpa, reforçar e digitalizar a rede, aumentar a clareza regulamentar e desbloquear a flexibilidade nas habitações, nos edifícios, nos transportes e na indústria.
O futuro da inteligência artificial será moldado pelos data centers. Mas enquanto a energia for abundante, resiliente e acessível, ela vencerá. Na era da inteligência artificial, o acesso à eletricidade torna-se acesso a vantagens económicas.
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