Quando a OpenAI anunciou seus novos recursos de pesquisa, recebi a notícia com cautela (talvez um choque total).
Na última década, temos prestado atenção à lenta evolução dos motores de busca tradicionais. Essas ferramentas foram introduzidas para pura descoberta de informações em um ecossistema dominado por conteúdo otimizado para SEO e conteúdo patrocinado. Meu medo inicial com a atualização do ChatGPT era simples: estamos vendo o início de uma mudança semelhante? A pureza do “sistema de engenharia” está diluída pela necessidade comercial?
Depois de testar a nova integração de compras, os resultados sugerem que estamos num momento de utilização da IA generativa do utilizador que requer uma discussão aberta sobre o que realmente queremos que estas ferramentas sejam.
Paradoxo “vazio”
Uma característica definidora dos LLMs é a sua capacidade de lidar com nuances. Quando interagimos com o ChatGPT, esperamos um diálogo socrático. Esperamos que a IA faça perguntas esclarecedoras para concluir nosso programa.
Para provar isso, digitei um prompt simples: “Quero comprar vazio”.
Solicitei uma entrevista, tirando dúvidas sobre a metragem quadrada da minha casa, o tipo de piso ou meu orçamento. Em vez disso, a nuance da conversa foi substituída por uma exibição que parecia familiar: precisava de imagens de produtos, nomes, preços e links para diretores de vendas.
Embora eficaz, esta experiência parece uma regressão. Ele imaginou uma experiência Web 2.0 em vez da promessa “baseada em intenções” da GenAI. Ele entendeu que minha presteza foi imediata, mas a resgatou.
Quando “Investigação” se torna um Filtro
Rolando, chamei os novos recursos em ação: “Explore os melhores espaços em branco”.
É aqui que o atrito da experiência do usuário (UX) apareceu mais. Em vez de sintetizar dados ou fornecer especificações técnicas em formato de chat, a ferramenta fornece uma interface de votação projetada para filtrar os resultados.
A experiência é estranhamente sensível ao tempo; espere mais para pensar ou beber água e as telas avançarão, jogando você de volta na lista de produtos.
As ferramentas apresentam produtos com uma escolha binária: “Mais que isso” ou “Não quero”. Ele fornece nomes de marcas e etiquetas de preços, mas praticamente nenhuma informação que ajude o usuário a realmente fazer uma escolha.
Para um usuário que busca pesquisas genuínas, receber uma lista de marcas e preços sem uma análise comparativa aprofundada parece uma oportunidade decepcionante.
Isso levanta a questão: se eu quisesse filtrar por preço e marca, deveria usar um vendedor tradicional? A proposta de valor da Gen AI deve ser a síntese, e não apenas a agregação.
A tensão entre a conta e a Receita
Esta atualização destaca uma tensão inevitável que as principais empresas de IA enfrentam: o equilíbrio entre a utilidade do utilizador e a sustentabilidade do negócio.
À medida que a OpenAI cresce, a pressão para demonstrar modelos de receitas aos investidores é natural. No entanto, existe o risco de priorizar recursos transacionais antes que o produto principal, o raciocínio e a lógica estejam totalmente maduros. Ao introduzir uma experiência de compra que se assemelha mais a uma máquina de “clique” do que a uma máquina de “ciência”, a plataforma corre o risco de minar a sua identidade.
O ChatGPT é um parceiro de pesquisa que me ajuda a pensar? Ou o assistente de compras está tentando me acelerar para finalizar a compra?
Chamado de compras “inteligentes”
É claro, creio eu, que existe um lugar para o comércio dentro da IA. mas execução pelas coisas.
Uma verdadeira experiência de compra generativa de IA não deve listar produtos; deve ser compreendido pelo usuário. Ler nas entrelinhas é um alerta para entender que o usuário do aspirador pode realmente resolver o problema de pelos de animais de estimação ou alergias.
A iteração atual parece um teste beta do modelo de negócios que desenvolve inteligência. À medida que avançamos, espera-se que a OpenAI mescle esta ferramenta para priorizar o “Chat” na transação. Não queremos ver anúncios em nenhum outro lugar. Precisamos de uma maneira melhor de tomar decisões.
Sobre o autor
Viviane Mendes é uma empreendedora em crescimento e líder em inovação, com mais de 20 anos de experiência em transformação tecnológica em mercados globais. Ele liderou projetos que integram estratégias orientadas por IA, transformação digital e inovação de negócios escaláveis para empresas como PSINet, MP3.com, Match.com, UOL e Best Buy Canada, e fundou a Vitrinepix, uma das primeiras plataformas de impressão de comércio eletrônico, posteriormente adquirida pela Spreadshirt. O compromisso de Viviane com a aprendizagem ao longo da vida centra-se agora na aplicação de tecnologias emergentes à literacia digital, à adoção da IA e à promoção do impacto humano positivo.
