- A Nvidia controla processadores e redes, formando a espinha dorsal das fábricas de IA atuais
- A Nvidia poderá em breve controlar não apenas os chips, mas a indústria, os modelos e as aplicações
- Huang mapeia a IA não como software, mas como a base da indústria atual
O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, descreveu recentemente a inteligência artificial através da metáfora de um sistema multidimensional.
A estrutura explica como os sistemas modernos de IA funcionam como uma cadeia industrial, em vez de ferramentas de software isoladas.
A estrutura é composta por cinco camadas: energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações que conectam a indústria e os consumidores.
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Como as pilhas de IA funcionam por meio de camadas
“Cada aplicação bem-sucedida puxa todas as camadas abaixo dela, com o poder de manter a planta viva.” Huang escreveuilustrando como a inteligência gerada em tempo real depende dos recursos físicos em todo o ecossistema computacional.
A Nvidia já domina a camada de processamento, fornece tecnologias de rede e plataformas de computação em grandes data centers.
A influência da empresa sobre a infraestrutura inclui sistemas que conectam milhares de processos em máquinas capazes de gerar inteligência continuamente.
Estas instalações, por vezes descritas como fábricas de IA, requerem terreno, fornecimento eléctrico e sistemas de rede para funcionarem em grande escala.
Huang observou que a construção de novas fábricas de chips, instalações de montagem de computadores e centros de dados está ocorrendo em vários países.
“Somos algumas centenas de bilhões de dólares”, escreveu ele. “Trilhões de dólares em infraestrutura ainda precisam ser construídos.”
A expansão reflete um dos maiores edifícios industriais associados à computação moderna.
No topo da pilha estão os aplicativos que transformam o poder da computação em valor econômico.
Huang citou exemplos que incluem plataformas de descoberta de medicamentos, robótica industrial, ferramentas de análise forense e veículos autônomos que atuam como dispositivos de inteligência artificial.
“Um carro autônomo é um aplicativo de IA alimentado por uma máquina”, escreveu ele. “Um robô humanóide é um aplicativo de IA embutido no corpo.”
Esses sistemas são baseados em modelos adequados para processamento de linguagens, imagens, dados científicos e ambientes do mundo real, a demanda por maiores capacidades computacionais através dos níveis mais baixos da pilha.
O artista também sugere como a Nvidia poderia se expandir através das camadas descritas.
As empresas que controlam a tecnologia subjacente às vezes a estendem para camadas adjacentes, semelhante à Amazon após construir a AWS.
A Nvidia tem se expandido ativamente para sistemas em rede e grandes infraestruturas de computação.
A empresa também investiu em áreas como a fotônica, que afeta a forma como os dados se movem entre os sistemas de computação.
Se a Nvidia se expandir ainda mais em modelos, infraestrutura, fornecimento de energia ou aplicações, a empresa poderá trabalhar em muitas das camadas da estrutura de Huang.
Ao construir a pilha de IA agora, a Nvidia não está desenvolvendo a indústria, ela está reivindicando-a.
De assinaturas a infraestrutura e aplicativos, a empresa quer ter o seu bolo e comê-lo também.
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