A promessa da Mistral de ‘construa sua própria IA’ é considerada como na OpenAI, uma iniciativa antrópica

A maioria dos projetos de IA fracassa não porque as empresas não tenham tecnologia, mas porque procuram modelos que não compreendem o seu negócio. Exemplos são frequentemente encontrados na Internet, em vez de décadas de documentos internos, trabalhos e conhecimento institucional.

Esse é um espaço onde a Mistral, uma startup francesa de IA, vê uma oportunidade. Na terça-feira, a empresa anunciou o Mistral Forge, uma plataforma que permite às empresas construir modelos personalizados com base em seus dados. Mistral anunciou a plataforma na Nvidia GTC, conferência anual de tecnologia da Nvidia, que este ano está focada em IA e modelos de agentes corporativos.

A mudança é acentuada para a Mistral, uma empresa que construiu seus negócios com base em clientes corporativos, enquanto as rivais OpenAI e Anthropic dispararam em termos de adoção pelo consumidor. O CEO Arthur Mensch diz que o foco do laser da Mistral está funcionando no projeto: a empresa está no caminho certo para ultrapassar US$ 1 bilhão em receita anual este ano

Uma grande parte da duplicação de projetos está a dar às empresas mais controlo sobre os seus dados e sistemas de IA, diz Mistral.

“O que o Forge faz é permitir que empresas e governos forneçam modelos de IA para suas necessidades”, disse Elisa Salamanca, chefe de produto da Mistral, ao TechCrunch.

Várias empresas no espaço empresarial de IA já afirmam oferecer capacidades semelhantes, mas concentram-se principalmente em amostras existentes ou na sobreposição de dados proprietários através de técnicas como a geração aumentada de recuperação (RAG). Estas abordagens não retêm fundamentalmente modelos; mas eles os ajustam ou acompanham ao longo do tempo usando a marca da empresa.

Já Mistral afirma que a equipe pode construir modelos do zero. Em teoria, isto poderia resolver algumas das limitações das abordagens comuns – por exemplo, melhor tratamento de dados que não sejam em inglês ou de dados altamente específicos de domínio, e maior controlo sobre o comportamento. Poderia também permitir que as empresas configurassem sistemas de agentes utilizando aprendizagem suplementar e reduzissem a dependência de fornecedores de modelos terceiros, evitando riscos como alterações de modelos ou descontinuações.

Os desenvolvedores podem construir seus próprios modelos personalizados usando a extensa biblioteca de modelos de IA de código aberto da Mistral, que inclui modelos pequenos como os introduzidos recentemente. Pequeno Mistral 4. De acordo com o cofundador e tecnólogo-chefe da Mistral, Timothée Lacroix, o Forge pode desbloquear mais com seus modelos existentes.

“A compensação que fazemos quando construímos modelos menores é que eles simplesmente não podem abordar todos os tópicos como seus equivalentes maiores e, portanto, a capacidade de personalizá-los nos permite escolher o que enfatizamos e o que deixamos de fora”, disse Lacroix.

Mistral aconselha sobre quais modelos e infraestrutura usar, mas ambos os julgamentos permanecem com o cliente Lacroix. E para equipes que precisam de orientação, o Forge vem com A equipe da Mistral agora está treinando engenheiros que compraram diretamente com os clientes para obter os dados certos e se adaptar às suas necessidades – um modelo emprestado de empresas como IBM e Palantir.

“Como produto, o Forge já vem com todas as ferramentas e infraestrutura para gerar pipelines de dados sintéticos”, disse Salmantica. “Mas entender como construir da maneira certa” avaliações e você pode ter certeza de que a quantidade certa de dados é algo que o conhecimento certo da empresa normalmente não possui, e é isso que os FDEs trazem para a mesa.

A Mistral já disponibilizou o Forge para parceiros, incluindo a Ericsson, a Agência Espacial Europeia, a empresa italiana de consultoria de resposta e a DSO e HTX de Singapura. Os primeiros a adotar também incluem ASML, os principais fabricantes holandeses Série C do Mistral por volta de Setembro passado, com uma avaliação de 11,7 mil milhões de euros (cerca de 13,8 mil milhões de dólares na altura).

Essas alianças são emblemáticas do que a Mistral Forge espera ser o principal caso de uso. De acordo com o papel da chefe do Mistral, Marjorie Janiewicz, os governos que precisam de modelos feitos sob medida para sua língua e cultura incluem; atores financeiros com elevados requisitos de conformidade; artistas com o css necessário; e empresas de tecnologia que precisam modificar modelos em sua base de código.