A tecnologia subjacente à maioria dos exemplos de inteligência artificial são grandes exemplos de linguagem, na forma de aprendizagem automática e processamento de linguagem. A maior ideia que as empresas de IA estão a ter é que os LLMs, se alimentados com dados suficientes, alcançarão algo como autonomia total para pensar e agir de forma semelhante à humana – mas ainda mais colectivamente. Acontece que o crescimento infinito da aposta não serve para resgatar as grandes probabilidades. UM um novo estudo afirma que a prova matemática mostra que “LLMs são incapazes de realizar tarefas computacionais além de uma certa complexidade”.
O artigo, publicado pelos pesquisadores pai e filho Vishal Sikka e Varin Sikka apareceu recentemente via Wired Depois que sua publicação inicial passou despercebida, ele chega a uma conclusão bastante simples, embora exija um pouco de técnica matemática para alcançá-la. Destilado, o mais simples possível, sugere que certos procedimentos ou tarefas prontas para LLM exigirão cálculos mais complexos do que o modelo é capaz de processar e, quando isso acontecer, o modelo executará a ação solicitada ou não executará a função corretamente.
A principal proposta de pesquisa realmente joga água fria na ideia de um agente de IA, modelos aos quais podem ser atribuídas tarefas de várias etapas executadas de forma totalmente autônoma, sem supervisão humana, que serão um veículo para alcançar a inteligência artificial geral. Isso não quer dizer que a tecnologia não tenha um papel ou não esteja melhorando, mas é um nível muito mais baixo para o que é possível do que eu gostaria que as empresas de IA reconhecessem ao apresentar propostas do tipo “o céu é o limite”.
Os pesquisadores não são os primeiros a sugerir que os LLMs podem não ser tudo o que dizem ser, já que a pesquisa coloca a matemática real por trás do sentimento que muitos céticos da IA expressaram. No ano passado, pesquisadores da Apple Ele publicou um artigo que concluiu que os LLMs não são capazes de raciocinar ou pensar de fato, apesar da aparência de fazê-lo de forma criativa. Benjamin Leo, fundador da Sociedade de Ressonância Cognitiva; escreveu um ano devido à forma como os LLMs funcionam, eles nunca alcançam realmente o que consideramos inteligência. Outros estudos testaram os limites dos modelos de IA alimentados por LLM para ver se eles podem criar novos resultados criativos; com resultados bastante pouco inspiradores.
Se nenhuma de suas equações matemáticas for mais convincente e elaborada, então o estudo pode precisar de provas de Sikkas. Todo esse argumento é um argumento elevado, que sugere que, independentemente do que a IA seja capaz na sua forma atual, é quase certo que não será a tecnologia que ultrapassará a inteligência humana até ao final deste ano, segundo Elon Musk. solicitado recentemente.
