81% dos trabalhadores do conhecimento do Reino Unido usam agora IA semanalmente. Isso é adoção. Não é, é transformação.
A maioria das organizações coloca IA em processos quebrados e sistemas fragmentados e chama isso de progresso.
Entretanto, 82% dos líderes de TI do Reino Unido absorveram o impacto de aumentos inesperados nos custos de IA, com 58% a reportar elevadas taxas de adoção, mas ganhos de produtividade mensuráveis limitados.
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Temos um problema de uso disfarçado de estratégia.
Aqui está o que realmente deu errado e o que precisava mudar.
Adoção sem redesenho é drama
A IA não pode consertar processos ruins. Isso os acelera. Se seus dados estiverem fragmentados, a propriedade não for clara e os fluxos de trabalho forem ineficientes, a implantação de IA tornará esses problemas mais rápidos, e não menores.
O verdadeiro valor exige perguntas mais difíceis: onde as decisões são realmente tomadas? Quais processos devem mudar fundamentalmente? Quem é o dono dos resultados? Até responder a essas perguntas, você estará gerando atividade de IA, e não impacto nos negócios.
Tenha resultados ou não implante
Quase dois terços dos líderes de TI do Reino Unido afirmam ter total responsabilidade pelos resultados empresariais impulsionados pela IA, enquanto a implementação da IA é distribuída entre departamentos, muitas vezes fora das estruturas de governação. Este é o segredo da responsabilização sem visibilidade.
Se você não conseguir responder a essas perguntas antes de expandir, não expanda.
Shadow AI é um sinal, não apenas um risco
Um quarto dos trabalhadores do Reino Unido usa medicamentos não aprovados Ferramentas de Inteligência Artificial. O instinto é bloqueá-lo. Uma leitura mais sensata: seus funcionários estão lhe dizendo que suas ferramentas atuais criam atrito e seguiram em frente sem você.
Limitações não são estratégias. Canalize a procura para ferramentas confiáveis através de uma governação real e, em seguida, utilize a governação como um acelerador e não um travão. As organizações que agem mais rapidamente são aquelas que tratam os casos de uso de baixo risco como de baixo risco e reservam um exame rigoroso para aplicações de alto risco.
Contexto é a camada que falta
Quase metade dos líderes de TI do Reino Unido afirmam que as iniciativas de IA estão estagnadas porque a IA carece de contexto organizacional. Esta não é uma questão técnica, mas uma questão de infraestrutura funcional.
Considere como você integrará novos funcionários. Você lhes dará estrutura, prioridades, autoridade para tomar decisões e regras. Os agentes de IA precisam da mesma coisa. Sem ele, mesmo um modelo capaz produziria resultados que levariam 30 minutos para ser corrigido, e é exatamente isso que está acontecendo.
A solução é conectar a IA onde já existem empregos. Não pergunte O contexto é reconstruído sempre que o funcionário abre o prompt.
Meça os resultados, não o uso
Se sua métrica de IA consiste em licenças compradas, dicas enviadas ou tempo teórico economizado, você está medindo as coisas erradas. A questão é se o trabalho melhorou.
Os problemas dos clientes são resolvidos mais rapidamente? A equipe gasta menos tempo buscando informações? Você pode tomar as decisões certas com mais rapidez? Na Asana, criamos um assistente de vendedor com IA e medimos sua eficácia Processo de vendas, taxas de resposta, reuniões recém-agendadas. Essa é a barra.
Questões de responsabilidade só ficarão mais difíceis
O agente está aqui. Sistemas que agem em nome das pessoas e não apenas as ajudam. Quando isso acontecer, as organizações precisarão saber: quais agentes existem, quem os criou, a que têm acesso, o que estão autorizados a fazer e como acompanhar o seu desempenho.
Esta não é uma questão do futuro. As organizações que desenvolverem esta disciplina agora serão capazes de escalar a IA do agente sem que a governança tenha que se atualizar após o fato.
As empresas líderes não serão as que mais utilizarão a IA. Eles irão vinculá-lo a uma propriedade clara, governança proporcional e fluxos de trabalho realmente executados.
A adoção é a aposta. Valor é trabalho real.
Nossa lista das melhores ferramentas de produtividade.
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