O mais recente chip de processamento de linguagem da Nvidia, apresentado na conferência anual de inteligência artificial da empresa, abre uma nova fronteira na corrida armamentista de inferência de IA, à medida que o crescente mercado de agentes de IA como OpenClaw apresenta uma nova realidade complexa para a indústria de semicondutores da China.
A unidade de processamento de linguagem (LPU) Nvidia Groq 3, apresentada na segunda-feira no GTC 2026 em San Jose, Califórnia, foi projetada pela empresa para sistemas de agentes com memória rápida e baixa latência, que podem executar tarefas reais e contar com cargas de trabalho como “seu combustível”.
Ao integrar o LPU na plataforma Vera Rubin, a Nvidia estava deixando de vender chips individuais para vender “fábricas de IA” – racks onde unidades centrais de processamento (CPUs), unidades de processamento gráfico, etc. (GPUs e LPUs trabalham juntas para “desbloquear a próxima fronteira da IA agêntica”, disse a empresa em outro comunicado. A Nvidia apresentou a plataforma de computação Vera Rubin no GTC.
Aresa Liu, diretora-chefe e pesquisadora da Taiwan Industry Economics Services, uma unidade do Instituto de Pesquisa Econômica de Taiwan, disse que a diferença entre a Nvidia e seus rivais chineses está “realmente aumentando, dominada pelo desempenho individual dos chips no nível do sistema”.
“Parece que os chips domésticos chineses estão agora passando por um hiato não apenas nas especificações de hardware, mas também na padronização de todo o pipeline de produção de IA”, disse Liu.
No entanto, a fragmentação do mercado de inferência de IA abre uma janela de oportunidade para os fabricantes de chips chineses, já que “nem todas as IA (cargas de trabalho) serão executadas em data centers”, disse Liu.
