Durante décadas, o “manual” do ERP tem sido um exercício familiar de paciência: as organizações movimentariam um exército de consultores, acumulariam anos de disrupção e gastariam milhões num sistema monolítico que duraria uma década.
O sucesso foi binário, o sistema mudou ou não, enquanto a adoção e a agilidade permaneceram como preocupações secundárias. Mas à medida que entramos na era da IA, este modelo tradicional atingiu um ponto de ruptura.
A mudança que estamos vendo não envolve apenas software “mais rápido”; há uma ruptura fundamental na forma como o ERP é gerido, dotado de pessoal e financiado. Aproveite ao máximo * As ferramentas de IA e os líderes de TI devem deixar de ver o ERP como um projeto de capital único e tratá-lo como um mecanismo de reinvenção contínua.
Artigo abaixo
Da maratona ao sprint: ciclo de entrega mais curto
O impacto mais imediato da IA é o colapso do período de entrega plurianual. Tradicionalmente, os programas de ERP têm sido notáveis pelas espirais de custos e exaustão súbita, com a Gartner a constatar mais de 30% de horas extraordinárias e 50% acima do orçamento.
A IA insiste nisso ao “moer” que o trabalho manual barato sempre foi elaborado e moralmente desgastante. Incorporação de testes e configuração orientados por IA Com a automação no ciclo de entrega, as organizações podem reduzir os ciclos de testes em 40% e metade do esforço para construir uma solução.
Programas que antes levavam três anos agora podem ser entregues em 18 meses, permitindo que a “maratona” do passado seja substituída por uma série de estímulos definidos.
A nova tradição da pirâmide: sutileza acima da escala
Para comprimir os ciclos de entrega, o formato da equipe também deve evoluir. O antigo modelo baseava-se na escada como uma rede de segurança, colocando centenas de pessoas no seu topo – muitas vezes contestadas pelos analistas mais jovens do estudo. No modelo AI-first, a “pirâmide da tradição” entrou em colapso; um núcleo decrescente de homens de 30 ou 40 anos.
Essa estrutura mais enxuta é composta por proprietários de processos seniores, especialistas em automação e engenheiros renomados que entendem como usar copilotos de IA para testes, remediação e manuseio. documento A utilidade muda da força bruta para maior julgamento e precisão.
Portanto, os clientes devem exigir que as empresas se escalem para ações direcionadas e produtos habilitados para IA, em vez de práticas existentes.
ERP como produto, não como projeto
“Go Live” já foi a linha de chegada onde a equipe do projeto foi liberada e o sistema “BAU” entrou, um termo que sinalizava silenciosamente que a ambição havia acabado. Na era da IA, o go-live é apenas o começo da linha.
Como as otimizações e os insights orientados por IA aceleram com o tempo, o sistema ganha vida; plataforma de aprendizagem que requer um modelo operacional permanente. As organizações agora precisam de “Esquadrões de Reinvenção”, equipes pequenas e multifuncionais que proporcionam melhorias em quatro ciclos de vendas alinhados.
Isto força uma mudança no investimento, de grandes despesas de capital iniciais para um modelo liderado por OpEx que reconhece o ERP como uma capacidade estratégica que requer refinamento constante.
A crise da governança da IA
À medida que a IA assume maior parte da gestão quotidiana do trabalho, introduz riscos que não podem ser mitigados pela governação tradicional. Decisões automatizadas Eles podem acelerar os insights financeiros e da cadeia de suprimentos, mas também levar em conta os problemas quando a IA erra.
Por esse motivo, o software ERP moderno requer uma camada de gerenciamento de IA dedicada incorporada à função do software desde o primeiro dia. Esta função é responsável por definir como a IA é usada, garantir padrões éticos e orquestrar a adoção para evitar interrupções.
Se essas proteções não forem incorporadas aos programas, as organizações acharão quase impossível gerenciar continuamente os riscos do desenvolvimento de sistemas remediados.
Cruzando a taxa diária: A nova realidade comercial
Talvez o traço mais persistente da velha era seja o modelo comercial. Durante décadas, a consultoria de ERP mal tentou a lógica, tornando o homem do dia a principal alavanca para a relação custo-benefício. A IA quebra a ligação entre esforços e resultados.
Se a automação elimina 40% do trabalho manual, mas o contrato permanece ancorado em “horas faturadas”, o benefício financeiro é absorvido pelo desenvolvedor e não pelo cliente.
A gestão está a recorrer a modelos corporativos onde os parceiros são recompensados pelos resultados do negócio, tais como fechos financeiros mais rápidos ou melhor rotação de inventário, em vez de marcos técnicos. A IA não pode ser uma caixa preta; atacar Os resultados devem ser visíveis na organização, no perfil da equipe e na situação financeira.
Dos líderes da eleição
Em última análise, a transformação do ERP não é um desafio técnico, mas sim de liderança. Os líderes devem considerar o ERP como um projeto de capital com prazo definido e começar a tratá-lo como uma alavanca estratégica de resiliência e competitividade.
Isto requer a promoção de uma cultura de curiosidade e adaptabilidade, onde os funcionários vejam a mudança como uma oportunidade de aprendizagem e não como uma ameaça. As organizações que continuarem a tratar o ERP como um requisito de serviço de conformidade ficarão sobrecarregadas com um sistema estático num mundo dinâmico.
Os líderes que adotarem esse equilíbrio, vendo o ERP como uma fonte continuamente recalibrada de vantagem competitiva, serão aqueles que prosperarão na era da IA.
Desenvolvemos o melhor chatbot de IA para negócios.
Este artigo foi produzido como parte do canal TechRadarPro Expert, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes da indústria de tecnologia atualmente. As opiniões expressas aqui são de responsabilidade do autor e não necessariamente da TechRadarPro ou Future Plc. Se ajudar, você pode encontrar mais informações aqui: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
