A startup de Nova York construiu uma IA que lê formulários de fax manuscritos, pré-autoriza procedimentos e conclui o atendimento ao paciente em menos de cinco minutos, tudo isso sem pedir aos prestadores que alterem a forma como trabalham. Atingiu vários milhões de dólares em receitas em menos de um ano e está a crescer até ao final de 2016.
CoralA IA com sede em Nova York, que automatiza tarefas administrativas para prestadores de cuidados de saúde especializados, arrecadou US$ 12,5 milhões em uma rodada da Série A liderada por Lightspeed e Z47.
A empresa foi fundada em 2024 por Ajay Shrihari, pesquisador de robótica e IA, e Aniket Mohanty, que tem experiência em imagens médicas.
Num ano de operação comercial, a Coral atingiu vários milhões de receitas anuais e tem como meta um crescimento de 4x antes do final de 2016.
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Problema Coral solvendum não é multiplicitas tecnológicas, sed volumen administrativum. Na American Health, cada consulta rastreia solicitações prioritárias, gera encaminhamentos, verifica a elegibilidade do seguro e libera a papelada.
Muitos deles fluem através de dispositivos que permanecem profundamente enraizados no trabalho clínico, apesar da tecnologia ser de uma era anterior.
Em vez de tentar substituir a infra-estrutura de fax, uma abordagem que exige que os fornecedores reconstruam sistemas que não podem pagar, a Coral liga-se a sistemas EHR, linhas de fax e gateways de pagamento e automatiza-os.
Eles não sabem comer. O coral é alterado por causa do fluxo que ocorre dentro dele.
A empresa começou no setor de equipamentos médicos duráveis, um dos setores mais intensivos de atendimento a pacientes por fax, onde um pedido pode exigir várias rodadas de documentação antes da aprovação.
A DASCO, fornecedora nacional de equipamentos médicos, foi um dos primeiros clientes, descrevendo tempos de resposta de horas ou dias a minutos.
A Coral estendeu então o mesmo modelo aos centros de infusão, onde a autorização atrasada significa a dose desejada, e não uma consulta atrasada, e a uma farmácia adequada.
Em cada nova vertical, a mesma garrafa administrativa aparecia com o mesmo formato.
O núcleo do produto é a capacidade de identificar documentos em um nível específico de assistência médica: formulários de autógrafos por fax, cartões de seguro digitalizados, modelos de pré-licenciamento e telas de gateway de pagamento.
Os modelos da Corallina atingiram 99,7% de precisão através destas formas de documentação, um limite que a empresa descreve como o padrão mínimo viável para a saúde, onde os erros têm consequências clínicas e financeiras.
Triagens completas de pacientes, incluindo casos complexos, agora são realizadas em menos de cinco minutos. Quando falta informação, o que é frequente neste ambiente, a plataforma liga-se a financiadores, pacientes e fontes de referência para resolver lacunas sem exigir intervenção do pessoal.
O indicador mais forte da história comercial não é o valor da renda, mas o comportamento. As equipes oferecem antecipadamente aos clientes da Coral o valor total do contrato, uma dinâmica incomum em software empresarial e uma presença significativa em uma região onde os ciclos de avaliação de fornecedores são normalmente lentos e arriscados.
A explicação é mecânica: quando um fluxo de trabalho completa de uma hora a cinco minutos com alta precisão, o retorno do investimento é imediato e visível. Comece agora, pare a fila agora.
A Coral lançou recentemente uma operadora de voz e texto com tecnologia de IA que automatiza o acompanhamento com caixas, pacientes e fontes de referência, substituindo chamadas que antes exigiam que um membro da equipe atendesse o telefone.
A próxima parte do desenvolvimento do produto inclui um construtor de fluxo de trabalho de IA que permite aos fornecedores conceber e desenvolver os seus processos administrativos sem envolver a TI, e um co-piloto que estabelece a superfície da inteligência operacional a partir dos dados que já fluem através da plataforma: quais os contribuintes que têm as taxas de recusa mais elevadas e porquê, onde estão os casos que devem ser devolvidos ao poder, quais as fontes de referência que certamente serão convertidas e quais não o são, e que alterações ao seguro trariam melhores resultados.
Rohil Bagga, um investidor da Lightspeed, descreve a empresa como “Obtendo resultados reais em escala” em um ambiente onde a automação legada falhou historicamente.
Ashwin KP, investidor da Z47, concluiu a tese de investimento em torno das características específicas da gestão de cuidados de saúde: mais de um bilião de dólares em capital anual, cronicamente protegido pela tecnologia e que requer profundo conhecimento vertical para ser quebrado.
A Série A financia o crescimento e o desenvolvimento da equipe de produto, com a Coral agregando talentos de engenharia ao lado de pessoas que realizaram carreiras na área da saúde.
