Início NOTÍCIAS Economia da agência de auditoria: o conteúdo real das previsões

Economia da agência de auditoria: o conteúdo real das previsões

31
0
Economia da agência de auditoria: o conteúdo real das previsões

A Grand View Research posiciona o mercado de IA de agentes corporativos como Alcançará US$ 24,5 bilhões até 2030.

Por outro lado, MarketsandMarkets estima o tamanho do mercado para agentes de IA em US$ 52,62 bilhões No mesmo horizonte.

Ambos têm uma base inicial de cerca de mil milhões de dólares e as suas taxas compostas de crescimento estão próximas dos 46%. Quando dois meteorologistas confiáveis ​​concordam que os resultados na encosta são próximos, mas os resultados no destino diferem em mais de um fator de dois, a informação interessante reside no que cada um deles calculou.

As previsões são consistentes para inclinação e não para tamanho

O intervalo de previsão é um bom indicador de quão bem definida é uma categoria e, atualmente, todos que a medem definem a IA do agente de maneira diferente.

A Grand View Research é especializada em rastrear implantações empresariais. A empresa espera que essa implantação empresarial cresça de US$ 2,6 bilhões em 2024 para US$ 24,5 bilhões em 2030, uma taxa composta de crescimento de 46,2%. MarketsandMarkets dá um toque mais amplo ao software de agência, com a faixa geral crescendo de US$ 5,26 bilhões em 2024 para US$ 52,62 bilhões em quatro anos, uma taxa de crescimento de 46,3%. Os mesmos seis anos, quase a mesma taxa de crescimento, dois universos diferentes.

A convergência de taxas é um sinal mais forte. O tamanho absoluto do mercado está sujeito a definição, mas a taxa de crescimento muitas vezes desafia qualquer definição.

É possível testar se a infra-estrutura partilhada realmente elimina os custos de reconstrução, e esse teste é desconfortável para a categoria. Se isto for verdade, a percentagem dos orçamentos das agências dedicada aos esforços de integração deverá diminuir. A maioria das evidências de implantações empresariais aponta na direção oposta.

Onde os gastos realmente acontecem

Seguindo os orçamentos das agências, eles são divididos em quatro níveis: dados, execução, identidade e pagamentos. Apenas um deles possui padrões fixos.

O Gartner fornece os dados mais divulgados sob demanda. A empresa prevê que os clientes das máquinas controlarão aproximadamente 30 biliões de dólares em compras até 2030, enquanto os agentes de IA controlarão 15 biliões de dólares em compras entre empresas já em 2028. A estimativa restrita da McKinsey, que abrange o comércio de consumo mediado por agentes, será entre 3 biliões e 5 biliões de dólares até 2030.

O lado da oferta parece menos dinheiro novo e mais dinheiro mudando de mãos. O Gartner acredita US$ 234 bilhões em gastos com software de aplicativos empresariais Enfrente o risco da IA ​​agente, que descreve o deslocamento em vez da criação.

Os pagamentos são o ponto de entrada nas finanças. Stripe e Tempo lançaram protocolos de pagamento por máquina com mais de 100 serviços integrados em março de 2026, a Mastercard lançou Agent Pay for Machines em junho e a Coinbase contribuiu com x402 para a Linux Foundation em abril. Quatro padrões, quatro conjuntos de titulares, sem fusões.

Os mercados seguem o caminho oposto. A Binance divulga dados de mercado e transações para agentes de compliance das seguintes maneiras Ponto final do MCP 20 de agosto de 2026 Em vez de construir conectores proprietários, apostando que a camada de conectividade é agora uma infraestrutura de commodities, a competição acontece em outro lugar.

Fonte da imagem: Binance Academy

Os agentes de IA estão se tornando outra maneira de as pessoas interagirem com os mercados financeiros, mas exigem os mesmos dados, infraestrutura e controles confiáveis ​​que os usuários e desenvolvedores esperam hoje.”, disse Jeff Li, vice-presidente de produto da Binance.Isso torna mais fácil a criação de aplicativos financeiros orientados por IA, sem a necessidade de recriar sempre a infraestrutura subjacente.

É possível testar se a infra-estrutura partilhada realmente elimina os custos de reconstrução, e esse teste é desconfortável para a categoria. Se isto for verdade, a percentagem dos orçamentos das agências dedicada aos esforços de integração deverá diminuir. A maioria das evidências de implantações empresariais aponta na direção oposta.

A curva de adoção mede a intenção, não a implantação

O número do protocolo é o dado mais recente disponível para esta categoria e pode ser facilmente mal interpretado.

De acordo com estatísticas da Anthropic, em dezembro de 2025, havia mais de 10.000 servidores MCP públicos ativos e, em março de 2026, os downloads mensais do kit de desenvolvimento de software foram de aproximadamente 97 milhões de vezes, enquanto os downloads no mês de lançamento foram de aproximadamente 100.000 vezes. Um censo de maio encontrou 15.926 repositórios no GitHub contendo o tema mcp-server. Em comparação, existem 9.652 registros da versão mais recente no registro oficial.

Depois faça as correções. A pesquisa de 2026 da Stacklok com líderes de tecnologia seniores descobriu que 29% das organizações de software estão executando o MCP em produção limitada e 12% estão executando o MCP em produção ampla, deixando aproximadamente 41% executando em qualquer tipo de produção, com a segurança citada como uma grande barreira à frente do custo e da complexidade da integração legada.

Esta preocupação de segurança está documentada e não especulada. Apenas 8,5% dos servidores MCP implementam o padrão OAuth 2.1, que exige implantação remota, e 53% expõem credenciais por meio de valores de configuração codificados.

Downloads e repositórios medem quantos engenheiros tentaram algo. As implantações de produção medem o número de conclusões, e a distância entre esses dois números é a maturidade real da categoria. A afirmação amplamente divulgada de 78% de adoção da produção empresarial foi posteriormente retirada pela equipe que publicou estimativas nesse intervalo.

Os mesmos analistas também estão prevendo fracasso

As empresas que produzem curvas de crescimento também produzem dados de desgaste, que é o que há de mais útil.

O Gartner prevê que até o final de 2027, mais de 40% dos projetos de agentes de IA serão cancelados devido ao aumento dos custos, valor comercial pouco claro ou controles de risco inadequados. Ele também estima que dos milhares de fornecedores que afirmam ser agentes, apenas cerca de 130 são genuínos, sendo o restante assistentes de rebranding, automação robótica de processos e chatbots.

Há cautela correspondente na camada de pagamento. Chainaanálise documentou mais de 100 milhões de transações x402 acumuladas Esse número continuou a crescer por três trimestres na Base a partir do primeiro trimestre de 2026, embora observe que a maior parte do crescimento veio do cultivo de memecoins, enquanto a adoção em massa ainda está longe. A CoinDesk informou em março de 2026, citando Artemis, que o volume diário de negociação do protocolo estava próximo de Aproximadamente 131.000 transações no valor de US$ 28.000o pagamento médio foi de cerca de US$ 0,20, e cerca de metade das negociações observadas pareciam ser de autonegociação ou de lavagem.

Ambas as leituras podem ser verdadeiras ao mesmo tempo. Os padrões podem ser resolvidos, elaborados e adotados pelas maiores plataformas de software e ainda aguardar a demanda para justificar a construção.

Números para assistir

A previsão descreve o destino, os dados de campo descrevem a linha de partida e a diferença entre os dois é maior do que os dados do título indicam.

Não é o crescimento do download ou as chaves do registro que resolvem esse argumento. Esta é a percentagem de mobilização que passou na primeira revisão orçamental, um valor que só será divulgado um ano mais tarde.

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui