Eu já sabia que o LinkedIn estava repleto de mensagens escritas por IA, conselhos de liderança reciclados e aquelas lições terríveis sobre empreendedorismo. Um novo relatório sugere que a situação é consideravelmente pior do que a plataforma de feed faz parecer.
A empresa de detecção de IA Pangram escaneou mais de um milhão de rochas por meio de uma extensão do Chrome no LinkedIn, X, Reddit, Medium e Substack. O LinkedIn representou cerca de um terço de todos os entrevistados, mas produziu 62% de todo o conteúdo gerado pela IA do Pangram.
LinkedIn lidera a classe de IA
Em todas as plataformas incluídas no conjunto de dados, 13,8% dos materiais pesquisados são considerados totalmente gerados por IA. A proporção aumenta acentuadamente à medida que as postagens ficam mais longas, chegando a 25,72% entre artigos com mais de 250 palavras. Está especialmente mal conectado. Mais de 40% de suas postagens longas geradas por IA foram totalmente sinalizadas, a taxa mais alta em cinco plataformas. Uma postagem bem classificada no LinkedIn também tem 1,35 vezes mais probabilidade de ser gerada por IA do que um comentário.
Isso nem sai da seção de comentários. Depois de levar em conta o comprimento, os comentários do LinkedIn têm uma probabilidade ligeiramente maior de conter escrita de IA do que postagens. X. também produziu um resultado desagradável. Pangram relatou 23,9% dos 10 artigos longos como totalmente gerados por IA e outros 22,9% como contendo uma mistura de escrita humana e de IA. Apenas 53,2% das pessoas foram consideradas totalmente responsáveis.
Os grandes números vêm com algumas ressalvas
Pangram coletou dados de pessoas que instalaram sua extensão e compartilharam voluntariamente estatísticas de visualização anônimas. Isso torna uma grande vantagem ter uma amostra, em vez de um instantâneo representativo aleatório de tudo o que é publicado no LinkedIn. Pangram também se baseia em um modelo proprietário que a empresa afirma ter uma taxa de falsos positivos de 0,01%. Embora nenhum detetive possa estabelecer autoridade com certeza absoluta.
O LinkedIn reconheceu seu problema em maio e disse que recomenda reduzir o risco de conteúdo repetitivo de IA. Os sistemas primitivos da empresa identificaram corretamente o material geral em 94% das vezes.
