EUA e A China é, em muitos aspectos, o arquirrival no campo da inteligência artificial, com empresas correndo para superar umas às outras em algoritmos, modelos e Pi especializado. No entanto, as superpotências mundiais de IA ainda colaboram surpreendentemente bem quando se trata de pesquisa extrema.
A análise da Wired de mais de 5.000 artigos de pesquisa em IA apresentados no mês passado em uma conferência do setor, Information Processing Neural Systems (NeuroIPS), indica uma cooperação significativa entre laboratórios dos EUA e da China.
A análise concluiu que 141 do total de 5.290 artigos (cerca de 3%) envolviam cooperação com instituições federais dos EUA e instituições afiliadas à China. A colaboração EUA-China também parece bastante consistente, com 134 dos 4.497 artigos de autoria completa envolvendo instituições de ambas as nações em 2024.
A WIRED também analisou como algoritmos e modelos desenvolvidos num país foram partilhados e adaptados em todo o Pacífico. A arquitetura do transformador, desenvolvida por uma equipe de pesquisadores do Google e agora amplamente utilizada em toda a indústria, veio à tona em 292 artigos de autoria de instituições chinesas. A metamorfose dos espécimes da família Llama foi o principal elemento de pesquisa apresentado em 106 desses artigos. Enquanto isso, o cada vez mais popular modelo Qwen, de grande linguagem, do gigante tecnológico Alibaba, aparece em 63 artigos que incluem autores do Instituto dos EUA.
Jeffrey Ding, professor assistente da Universidade George Washington que acompanha o cenário de IA da China, diz que não está surpreso ao ver esse nível de esforço. “Quer os decisores políticos de ambos os lados gostem ou não, os ecossistemas de IA dos EUA e da China estão inextricavelmente interligados – e ambos beneficiam do acordo”, diz Ding.
A análise simplifica, sem dúvida, o grau em que os EUA e a China partilham ideias e talentos. Muitos investigadores nascidos na China estudam nos EUA, formando laços com colegas que duram a vida toda.
“O NeurIPS é um verdadeiro exemplo de colaboração internacional e uma prova de sua importância em nosso campo”, disse Katherine Gorman, porta-voz do NeurIPS, em comunicado. “As colaborações entre estudantes e orientadores geralmente continuam muito depois de o aluno ter deixado a universidade. Você pode ver esses tipos de sinais que indicam colaboração em todo o campus em muitos lugares, incluindo redes profissionais e colaboradores anteriores.”
A última edição da WIRED explora as muitas maneiras pelas quais a China moldará a virada do século. Mas com os políticos e executivos tecnológicos dos EUA a usarem os receios sobre a ascensão da China como justificação para regular a mineração e encorajar investimentos errôneos, a nossa análise é um bom lembrete de que as duas superpotências mundiais de IA ainda têm muito a ganhar ajudando-se mutuamente.
Nota sobre o método
Usei o Codex, um modelo de código OpenAI, para ajudar a analisar os artigos do NeurIPS. Quando escrevi o script para baixar todos os cartões, usei o modelo para mergulhar em cada um deles e fazer algumas análises. Isso envolve escrever cartas do Codex para as instituições dos EUA e da China na área do autor de cada artigo.
O experimento ofereceu uma visão fascinante sobre o potencial dos modelos de codificação para automatizar tarefas úteis. Há muito entusiasmo por aí sobre trabalhos de codificação de IA, mas isso é algo que eu normalmente não teria tempo ou orçamento para construir. Comecei a escrever scripts e codez para modificá-los antes de pedir ao Codex para fazer a análise real. Este exemplo envolve importar bibliotecas Python, testar várias ferramentas e escrever scripts antes de me informar. O processo envolveu um pouco de tentativa e erro, e é preciso ter muito cuidado, porque os modelos de IA cometem erros surpreendentemente estúpidos, mesmo quando são inteligentes o suficiente. Preciso ter certeza de que cada relatório inclui uma maneira de analisar os resultados e verificar manualmente o maior número possível.
Esta edição de Vontade do cavaleiro Boletim informativo do Laboratório de IA. Leia as demonstrações financeiras anteriores aqui
