River AI, uma startup de IA fundada pelo cofundador da xAI, Igor Babushkin, arrecadou US$ 1,1 bilhão em uma rodada inicial/série A liderada pela General Catalyst AMP BBC com a participação da Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator e Temasek.
(AMP PBC é uma empresa de investimento focada em IA fundada em 2026 pelo ex-sócio geral da Andreessen Horowitz, Anjney Midha, apoiador de empresas a16z, como Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena e OpenRouter.)
River saiu furtivamente com uma missão fascinante em junho. A BioSkin, que inclui funções de IA na Babushkin, DeepMind e OpenAI, pretende reinventar a IA do zero, começando pela forma como os modelos são treinados. Em vez de seguir o caminho seguido por outros laboratórios de IA, isso é feito para transformar os agentes em assistentes pessoalmente treináveis: substitutos da força de trabalho humana.
“Para chegar lá, acreditamos que a pilha precisará ser reconstruída de ponta a ponta: treinamento, modelos, camada de produto e novo hardware que permita que a IA pessoal viva mais perto de você”, escreveu ele em seu blog de lançamento.
“Agentes habilidosos farão parte normal do dia a dia. Como os assistentes para quem você chama hoje quando precisa de uma tarefa, como anjos da guarda: calmos, ao seu lado, te ajudando no que realmente importa. Eles vão te conhecer bem, serão seus, e não de outra pessoa”, imagina.
A River já oferece uma API, cobrada por 1 milhão de tokens, dependendo do modelo aberto utilizado. A API permite que os desenvolvedores ajustem modelos usando Reinforcement Learning (RL) e Low-Rate Adaptation (LoRA). Este primeiro produto é um antídoto para a engenharia instantânea. “Invoca um modelo que você não possui e não pode atualizar. O River permite treinar modelos abertos que são verdadeiramente seus – e atendê-los como qualquer outro endpoint”, diz a literatura do produto.
Embora esta rodada seja um investimento impressionante para uma empresa iniciante, e talvez outro sinal de um clima superaquecido de IA, o campus de River chega em um momento particularmente bom. As empresas que procuram controlar o destino do seu modelo de IA estão a acordar, utilizando uma combinação de modelos que inclui pesos abertos. River promete abordar o segmento de expertise pós-treinamento com sua oferta NeoCloud.
“Qualquer organização pode concluir um aprendizado complexo por reforço em 15 a 20 minutos, sem necessidade de equipe de infraestrutura, e com economia de custos de duas a quatro vezes em comparação com alternativas de código fechado”, escreveu em seu anúncio de financiamento.
A grande visão desta empresa é que cada um tenha seus próprios agentes, treinados por eles e trabalhando em seu nome. Já estamos vendo esse conceito com o surgimento de agentes privados administrados localmente na forma do OpenClaw e seus derivados. Além disso, já estamos vendo parcerias da Nvidia com fabricantes de PC como Dell, Microsoft e HP para hardware habilitado para IA.
Ainda não se sabe como a tecnologia fluvial será diferente. Mas tudo começa com um baú de guerra cheio de dinheiro para tentar.
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