Os danos aos automóveis gerados pela IA estão a transformar-se num problema real de fraude de seguros, com a Admiral a juntar-se à vanguarda nos casos em 2025 para lidar com imagens e materiais de apoio fabricados. O problema não se limita mais a cartas suspeitas. Imagens de veículos danificados agora podem ser editadas para fazer com que os danos pareçam mais graves ou para suportar arquivamento duplicado.
De acordo com um * Reportagem da BBCUm dos arquivos usados pelo número com curadoria de IA no Land Rover foi danificado, enquanto uma imagem semelhante apareceu com outra placa no segundo caso.
Outra imagem fez com que o dano final parecesse mais sério do que realmente era. O oficial disse que essas observações foram detectadas por sua equipe de fraude e negadas antes de qualquer pagamento ser feito.
O responsável também previu que a fraude aumentaria 71% em 2025 em relação ao ano anterior, e vinculou isso, em parte, ao crescimento do acesso mais fácil a ferramentas de IA que podem alterar imagens e criar documentos que nunca existiram. Esta tendência que dá o ângulo é claramente dolorosa, porque a fraude custa quando o fraudador não fica sozinho.
Como na farsa que funciona
Em vez de confiar apenas em histórias falsas ou falsas, os golpistas agora podem enviar uma imagem plausível como suposta prova. Nos exemplos acima mencionados, a IA foi usada para alterar imagens de veículos de forma a aumentar os danos ou ajudar a reciclar o mesmo em outro.
Isso muda o fardo que as equipes estão pedindo. Eles não estão mais verificando documentos e argumentos, mas também testando se a própria imagem pode ser acreditada. O oficial disse que suas ferramentas de fraude estão melhorando e quanto mais ele compartilha suas habilidades, mais difícil é ignorar esse tipo de abuso.
Por que os prêmios fazem parte disso?
A fraude acrescenta custos a todo o sistema e as seguradoras dizem que esses custos podem contribuir para prémios mais elevados de forma mais ampla.
Isso é o que torna a fraude de imagens de IA mais do que apenas um ângulo de história de crime. Mesmo os condutores com uma reivindicação legítima poderiam sentir os efeitos através de preços mais elevados e de um maior escrutínio no processo de retratação.
Alguns casos envolvem uma tentativa oportunista de inflar uma perda verdadeira, outros envolvem documentos falsos e outros criam materiais fictícios para apoiar uma afirmação falsa desde o início. A IA facilita ambos os caminhos.
O que acontece a seguir?
A resposta imediata é melhor exposição, mas a chave do cliente também é clara.
O oficial disse que encontrou ou exagerou as evidências para negar, descartou o plano e, em casos mais graves, levou a um processo criminal. À medida que veículos alimentados por IA rastreiam documentos, uma inspeção mais detalhada das fotos dos acidentes se tornará uma parte normal da triagem de reclamações.
Embora o Google esteja trabalhando na criação de uma IA de geração de imagens, ela não é amplamente utilizada na indústria.
