Um passo ousado para uma semente redonda. Infinity diz que pode extrair a única vantagem que a inveja manteve inviolável. Apenas tentando ganhar dinheiro.
A empresa fechou uma rodada inicial de US$ 15 milhões com uma avaliação de US$ 100 milhões na segunda-feira. foi anunciado. Os patrocinadores incluem Touring Capital, principais executivos de capital de risco em grandes empresas de private equity e pesquisadores da OpenAI e Anthropologie.
Pergunta CUDA
Para saber o porquê das perseguições infinitas, veja por que a Nvidia venceu. Os chips são mais rápidos, mas seu verdadeiro fosso é o CUDA, uma camada de software que ele construiu ao longo de quase duas décadas.
As grandes plataformas de IA, PyTorch e TensorFlow, baseiam-se no CUDA. O aplicativo é escrito em Python e roda em hardware Nvidia. Isso é uma vantagem, visto que a Nvidia detém cerca de 80% do mercado de aceleradores de IA para data centers.
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Os chips rivais da AMD, Qualcomm e AWS geralmente correspondem à potência bruta da Nvidia. O que lhes falta é tristeza. Portar protótipos para novos núcleos Pi significa escrever código de baixo nível que gere espuma, e poucas equipes podem arcar com esse esforço.
O agente escreve o código no chip
Quer ser um autômato sem fim. O agente de IA, Ignition, gera, testa e reescreve os próprios núcleos e os processa para retornar dados de desempenho. Ele estabeleceu a direção dos engenheiros humanos. Isso faz o agente trabalhar duro.
Os resultados são infinitamente prejudiciais aos relacionamentos, embora venham da própria empresa. Trabalhando com o fabricante de chips d-Matrix, diz que o Ignition atingiu 92% do novo desempenho máximo 10 horas após tocar pela primeira vez no hardware. Em 10 dias, os três modelos estavam funcionando de ponta a ponta.
Em outro teste, a Infinitas afirma que aumentou o modelo de 1.400 para mais de 20.000 por segundo em um dia. O que o vLLM estava superando era uma estrutura de inferência de código aberto amplamente utilizada. Solicitações independentes ainda não foram verificadas.
Automatizando a descoberta
O fundador dá sabor ao projeto. Jeremy Nixon é um ex-pesquisador do Google Brain que criou a AGI House, uma rede de hackers de São Francisco que, segundo ele, gerou centenas de startups.
Nixon disse TechCrunch Ele está obcecado com a “descoberta automatizada” de que a IA pode ser um objetivo tecnológico. Certa vez, o algoritmo Omega inventou outros algoritmos de máquina e os executou em um loop. O fogo tem o mesmo instinto do ódio.
Ele anunciou aumentar X com entusiasmo, saudando o advento de sistemas de IA que “criam, otimizam e projetam” a próxima geração de sistemas de IA.
A raça e caverna mais comum
Infinity se junta à onda de lançamentos tentando quebrar o cabelo do CUDA. Ele diz que já ganha milhões com os impostos mais frequentes e emprega 26 pessoas. O modelo de negócios reduz sua velocidade e ganha o preço pela entrega da licença.
As advertências são reais. Esta é uma empresa em estágio inicial com um parceiro público de chips, e a plataforma de benchmark é auto-relatada. Mas a presa é ótima. Como resultado, as nações serão responsáveis por dois terços de todos os gastos com IA este ano, e as formas baratas de operá-la valem uma fortuna.
“A próxima era da IA não será definida apenas por quem fabrica a melhor espuma, mas por quem pode fazer qualquer chip rodar modelos de última geração em velocidades incríveis”, disse Nixon. Se o Kindle funcionar como um assassino, aquele fosso que a Nvidia deixou ileso começa a parecer mais curto.
