“Estado da Arte” (Sota) Modelos de Inteligência Artificial De acordo com um executivo de um dos principais unicórnios de IA dos EUA, as Olimpíadas são excelentes na resolução de matemática complexa, mas ainda enfrentam dificuldades com as tarefas de negócios do dia a dia.
David Meier, vice-presidente sênior de produto da Databricks, uma empresa americana de processamento e análise de dados, disse ao South China Morning Post em uma entrevista recente que os recursos de atualização dos modelos podem causar esses problemas. Trabalho básico de escritório. Por exemplo, quando encarregado de identificar um número incorreto em uma fatura, o modelo Sota “frequentemente corrigirá o erro” em vez de extrair o erro para correção posterior.
A disparidade estende-se também a outros domínios altamente técnicos. Embora modelos avançados, como os antrópicos Cláudio De acordo com Meyer, aqueles que eram fortes em codificação poderiam ficar para trás em tarefas como engenharia de dados em comparação com modelos com treinamento e dados significativamente mais especializados nessa área.
A engenharia de dados envolve o dimensionamento de conjuntos de dados e a execução de tarefas de limpeza, como o tratamento de valores nulos e nulos.
“Um único modelo, por melhor que seja, não pode ser igualmente bom em tudo”, disse ele.
Para abordar de forma mais eficaz estas complicações específicas, Meyer aponta para o uso de miniaturas Modelos de código aberto Melhor com aprendizagem por reforço. De acordo com Meyer, isto permitiu um nível de custo de formação específico comparável aos modelos Sota.
