Nicolas Sauvage aposta no lado feio da IA

Nicolas Sauvage acredita que são necessários quatro anos para que os melhores manifestos de apostas sejam visualizados – pensando que ele compartilhou no palco na semana passada no evento StrictlyVC de São Francisco, que Tur Ventures co-herdeiros hospedados.

Ele vem tentando provar a teoria desde 2019, quando fundou o braço de risco corporativo da gigante japonesa de eletrônicos, que agora pode administrar US$ 500 milhões por meio de quatro fundos. Inicialização do chip AI Grokavaliado em 6,9 mil milhões de dólares na sua ronda mais recente, é um exemplo notável deste pensamento.

Em 2020, bem antes do boom geral da IA ​​tornar visíveis as apostas em infraestrutura, Sauvage assinou um cheque sobre a empresa fundada por Jonathan Ross – um dos engenheiros que construiu a Unidade Tensor do Google. Groq se concentrou em suposições desde o início: um computador pesado que acontece toda vez que um modelo responde a uma consulta. Ross estabeleceu seu truque construindo o primeiro compilador, desmontando a arquitetura até que, como descreve Sauvage, “você não possa remover uma única parte e ainda assim funcionar”.

Pode parecer estranho para alguns, mas sabendo o que fez a respeito das lutas de seus pais, Sauvage percebeu a assimetria. Ao contrário do hardware de consumo, que tem um teto natural, a demanda por consistência continua aumentando a cada nova aplicação e a cada novo modelo. Sauvage não poderia saber então que a procura por consequências explodiria este ano, com cada agente de IA a actuar através de dezenas de planos de chamadas (onde uma pergunta era suficiente).

Mas, de certa forma, Ross também teve sorte. Afinal de contas, o conglomerado japonês de electrónica, mais conhecido pelas fitas magnéticas, não é, à primeira vista, o parceiro de investimento mais óbvio. Na verdade, Sauvage Tur Venturi descreve a sua existência como altamente improvável. Mas depois de duas palestras consecutivas em Stanford – uma defendendo o capital de risco corporativo, outra falhando no catálogo em todos os aspectos – Sauvage, que é francês e ingressou na TDK no Vale do Silício por meio de uma aquisição, lançou a ideia de uma mudança mais profunda na sede da TDK, embora não tenha se destacado. (“Não sou japonês. Não falo japonês, não moro em Tóquio”, disse este editor).

Depois de se recusar a aceitar um não como resposta, ele finalmente recebeu luz verde para criar um fundo cujo mandato era responder a uma pergunta: o que mais é importante para o TDK e o que pode matá-lo?

O portfólio que montaram desde então está repleto de tecnologias que se tornaram mais interessantes para os VCs ao longo do ano: transformadores de rede de estado sólido, baterias de íons de sódio para data centers, produtos químicos de bateria alternativos que negam a fragilidade geopolítica do lítio e do cobalto.

Afinal, o treinamento é o mesmo: identificar um gargalo quatro anos depois e encontrar fundadores que já estejam trabalhando nele.

A questão é, claro, o que vem a seguir. Sauvage analisa atentamente a IA do seu lado físico – nem toda robótica, mas robôs para fazer um trabalho muito específico. Agilidade Robóticapor exemplo, no seu portfólio único, a tarefa mundana de transportar mercadorias de um local para outro em armazéns contra a escassez de mão-de-obra. Outra empresa do portfólio, o portfólio suíço ANYbóticaEla constrói robôs inovadores para ambientes perigosos demais para os trabalhadores humanos – lugares onde a definição de trabalho é essencialmente ir onde os humanos não podem. Through-line é a clareza do plano. A aposta da Robots Sauvage não é tentar fazer tudo; mas eles fazem uma coisa fielmente.

Sauvage diz que também está observando a mudança da pilha do computador novamente. As GPUs dominam o treinamento – um modelo de computação paralelo massivo para o ensino. As consequências de chips como o da Groq refletem o que acontece quando esse modelo fala: mais rápido, mais barato, em escala. Agora, argumenta Sauvage, as CPUs estão na hora de dançar. Não existe futebol tão grande quanto o Ultrices. No entanto, eles são mais flexíveis e mais adequados para ramificação e orquestração lógica de tomada de decisão. Quando um agente de IA delega uma tarefa, bloqueia seu progresso e a envia de volta por meio de dezenas de loops de etapas, ele tem algo para controlar toda a coreografia. Isso se parece cada vez mais com uma CPU.

E depois há a China. Um relatório recente da Eclipse – a empresa incerta que ela está perseguindo – documenta o que Sauvage descreve como “fabricação de vibração” – uma iteração rápida e auxiliada por IA de prototipagem de hardware físico que fez a vibração de codificação parecer software. Os fabricantes chineses, concluiu o relatório, estão a comprimir o ciclo de fabrico-teste concebido para as cadeias de fornecimento de carroçarias ocidentais ainda não equipadas.

Sauvage, um sinal de gargalo, e já movimentando com a TDK Ventures em diversos investimentos. Uma habilidade, diz ele, é uma questão não resolvida. Os modelos hercúleos precisam ser melhorados, o que faz com que a IA física pareça inevitável; o que ainda falta é a boa forma do corpo. Em países e sociedades que descobrirem como iterar átomos o mais rápido possível, outros terão a vantagem de construir código iterativo. Essa é a onda que a Tur Ventures está armando hoje.