A Nvidia anunciou na segunda-feira que investirá US$ 2 bilhões cada Luz e É coerenteque são tecnologias fotônicas desenvolvidas para data centers, como transceptores ópticos, switches e lasers, que geralmente movimentam dados por longas distâncias em altas velocidades. Sua tecnologia poderia melhorar a eficiência energética, as velocidades de transferência de dados e, ainda assim, nos futuros data centers de IA, depois que a Nvidia já havia capitalizado em 2020, a aquisição da empresa de hardware de rede Mellanox para reforçar o NVLink e aumentar a quantidade de dados transferidos entre suas GPUs.
Para a Lumentum, o acordo plurianual inclui “um compromisso de compra multibilionário e futuros direitos de acesso a componentes avançados de laser”, bem como suporte para expansão de P&D e fabricação. A joint venture é descrita de forma semelhante, com um “compromisso de compra multibilionário e direitos futuros de acesso e capacidade para produtos avançados de rede óptica e laser”.
O crescimento de agentes de IA, como o Anthropic Cowork de Claudio e o Copilot Tasks da Microsoft, está apenas impulsionando as necessidades dos data centers de IA para apoiar a rápida execução de muitas tarefas. Fotônica Ele pode oferecer uma solução – as fibras ópticas podem suportar uma largura de banda significativamente maior e uma latência mais baixa do que os cabos de cobre, ao mesmo tempo que utilizam ainda menos energia.
A Nvidia também não é a única organização que não presta atenção à fotônica. No mês passado, a DARPA foi encerrada chamada para fins de pesquisa para melhorar a computação fotónica, especificamente relevante para aplicações de IA. Rival Nvidia AMD também A startup de fotônica de silício Enosemi é adquirida no ano passado, que ele disse que iria “acelerar” as perspectivas de inovação da AMD para seus sistemas de IA.
