O código AI esquenta as guerras

isso é O passo atrás, um boletim informativo semanal contando uma história essencial do mundo da tecnologia. Para saber mais sobre codificação de IA e codificação de vibração, siga David Pierce. O passo atrás chegar nas caixas de entrada dos assinantes às 8h ET. Pois ele escolhe O passo atrás aqui”.

Escrever código era o aplicativo matador da IA ​​antes que alguém realmente falasse sobre IA. Na primavera de 2021, 18 meses antes de o mundo conhecer a palavra “ChatGPT”, a Microsoft discutiu o primeiro produto da empresa com uma organização sem fins lucrativos chamada OpenAI: uma ferramenta chamada GitHub Copilot que observava os desenvolvedores escreverem código e tentava preencher automaticamente trechos e linhas para eles. Nem tudo foi bom e foi apenas uma “visualização técnica restrita”, mas mais de um milhão de desenvolvedores se inscreveram para experimentá-lo de qualquer maneira.

Os grandes modelos de linguagem foram obviamente projetados para tornar o desenvolvimento de software ainda mais simples e rápido. A maior parte do código é relativamente estruturada e direta; as linguagens de codificação são geralmente muito bem documentadas; e uma grande quantidade de código está disponível online para uso em modelos de treinamento (embora o caminho às vezes seja ambíguo). Ao contrário de tantas outras informações que você pode obter do LLM, você também tenta verificar a qualidade do código antes de executá-lo. No início, poucas empresas imaginaram que os LLMs poderiam escrever código mais rápido A próxima palavra é prever o poder do preenchimento automático do Google. Mas em breve, eles esperavam, poderiam fazer alguma codificação para você. Por algum motivo.

Por muitos anos, as empresas do setor técnico também perseguiram o conceito de programação “low code” e “no code”. Em vez de fornecer aos usuários listas intermináveis ​​de opções e menus indecifráveis, a ideia era permitir que as pessoas criassem software para si mesmas. Por muito tempo, isso foi bastante hackeado: havia coisas como Zapier e contas Apple, que permitiam construtores de produtividade supercomplexos; ou você tem softwares como Notio e Airtable, que eram incrivelmente flexíveis com danos difíceis de descobrir.

Naqueles primeiros dias, também estava claro por que as ferramentas de codificação de IA algum dia seriam um bom negócio. Os corantes devem ser utilizados para tratamento; A criação do produto leva muito tempo. Qualquer ferramenta que possa significar que as empresas contratem menos desenvolvedores ou ajude os desenvolvedores a serem mais produtivos certamente seria uma proposta fácil para empresas de software em todo o mundo. Se a técnica funcionasse, os produtos se venderiam sozinhos. Empresas como Runner e Windsurf levantaram enormes somas de dinheiro para testar e construir empresas em torno de ferramentas de codificação de IA, enquanto OpenAI, Google, Anthropica e outras começaram a construir coisas novas para máquinas.

Primeiro, as ferramentas de codificação de IA não são confiáveis. Por alguns anos, eles poderão completar algumas linhas de código, mas sempre terão que ser cortadas. Recentemente, em 2023, Simon Willison, programador e blogueiro, chamou LLMs “estagiários de codificação. Ele se perguntou se esses componentes internos o tornariam mais móvel e poderoso do que antes, ou se eventualmente começariam a substituí-los.

No início de 2025, a Anthropic lançou um produto chamado Close Code que logo tornou esse problema ainda mais urgente para mais pessoas.

No final de 2025, a Anthropica lançou uma nova versão do Claudius LLM, chamada Opus 4.5. De acordo com evidências antrópicas, era o melhor modelo de Cláudio até então, mas não parecia indicar nenhum progresso inovador na tecnologia de IA. Algumas semanas depois, porém, muitos desenvolvedores com algumas horas de tempo livre nas férias começaram a testar o novo modelo no Claudius Codex e quase universalmente pareciam chegar à mesma conclusão; o que ele faz De repente, uma ferramenta que anteriormente exigia preparação cuidadosa e edição cuidadosa poderia transformar algumas frases em um protótipo funcional. Boris Cherny, o criador do Claudius Code, afirmou que já possui IA escrevendo 100% de seu código. “É tão estranho para mim quanto para todos os outros”, disse ele Beira no início deste ano. De uma forma que parecia impossível com uma ferramenta de codificação, o Code Claudius se tornou viral.

Close Code pode capturar grande parte da imaginação do mundo da programação, mas a competição antrópica não ficou muito atrás. O código OpenAI, que foi introduzido alguns meses após o Código Claudius em 2025, recebeu uma série de atualizações e é uma ferramenta poderosa e popular mesmo em código escrito. O Google desenvolveu uma interface de linha para seu modelo Gemini e recentemente adicionou mais recursos de codificação ao seu aplicativo AI Studio.

Mais ainda, a codificação de IA parece ser o primeiro caso realmente interessante de uso de IA – muito menos o primeiro negócio potencialmente grande de IA. O código de fechamento ocorre quando um um BANG absoluto na renda para Antrópico; um dos principais executivos da OpenAI disse recentemente à sua equipe para parar de fazer “descobertas parciais” e se concentrar em competir com o Código Antrópico e Claude. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic planejam abrir o capital este ano, o que significa que ambas as empresas precisam de algo para mostrar os bilhões que levantaram em capital e os bilhões que gastaram com a computação. A melhor ideia de todas parece ser um código escrito.

Para ser justo, parece um palpite bastante plausível. As empresas em todo o Vale do Silício estão subitamente vendo funcionários competindo para usar o maior número de padrões, usando o acesso à GPU para reparar equipamentos e divulgando publicamente suas propostas de IA. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse recentemente que está preocupado com alguns engenheiros bem pagos que não gastar $ 250.000 por ano nos padrões de IA. Embora os desenvolvedores de ferramentas temam que a codificação de IA seja o fim de suas carreiras e meios de subsistência, é o tipo que os adota o mais rápido possível. Um estudo de 2015 Descobriu-se que 98% dos entrevistados disseram usar ferramentas de codificação de IA “muitas vezes por semana”.

Não apenas desenvolvedores. Em fevereiro de 2025, Andrej Karpathy, veterano da indústria de IA; cunhou a palavra “codificação de vibração”. “Vou construir um projeto ou um webapp”, escreveu ele em X, “mas não é codificação – apenas vejo coisas, digo coisas, executo coisas e colo coisas, e na maioria das vezes funciona.”

É uma pena que Karpathy não tenha inventado os bordões porque ele se manteve fiel à vibração da codificação. O nome e o fenômeno: muitas pessoas que não sabiam ou nem sabiam escrever código foram subitamente forçadas a trabalhar com software. Para muitas das pessoas que fizeram outras placas ou maquetes do Figma, o protótipo mal funcionava o suficiente, e essas ferramentas de codificação provaram ser mais do que capazes de construir protótipos pouco funcionais. No entanto, a codificação do Vibe apresenta riscos, tanto em termos dos problemas que o código pode causar quanto do risco que você corre ao conceder a essas ferramentas acesso ao seu computador e aos seus dados. Uma coisa é confiar em um sistema quando você consegue entender seu resultado, outra coisa é quando você não consegue falar sua linguagem.

De luto, mas apenas o resultado do tempo. As empresas em todo o Vale do Silício estão recrutando milhares de funcionários, muitas vezes trazendo a IA para sua causa. “Agora estamos construindo dispositivos significativamente menores que podem fazer mais e melhor”, disse o CEO da Block, Jack Dorsey. ele escreveu em um memorando relatando que 40 por cento da empresa foi imposta. “As capacidades e as ferramentas de inteligência aumentam cada vez mais rápido a cada semana.” No caso de Block e de muitos outros, a IA é provavelmente, pelo menos parcialmente, apenas um encobrimento da era pandémica, mas a indústria tecnológica colocou claramente os seus olhos na IA como uma forma de aumentar a produtividade – e trazer o ecossistema de volta à vida.

À medida que as ferramentas de codificação de IA continuam a melhorar, também poderão reformar o resto do mundo empresarial. Por que pagar uma fortuna por outro programa quando a Claudius Code poderia construí-lo para você, do jeito que você deseja? Alguns dizem isso SaaSpocalypseum repensar fundamental da forma como avaliamos o software. Outros acham que estamos prestes a ter uma nova geração de startups de sucesso que oferecem formas baseadas em IA para fazer tudo. Outros ainda pensam que a lei foi anulada e que tudo ficará bem. Seja qual for o resultado, a indústria de software, que cresceu a níveis e avaliações tão inimagináveis, parece, para muitos, subitamente em terreno instável.

No outro extremo do espectro estão os desenvolvedores de código vibe. Para a maioria das pessoas, mesmo as ferramentas de codificação de IA mais simples atuais são demais. Eles tornam o código legível; Eles exigem acesso ao terminal; eles fazem muitas perguntas, dificilmente é preciso esperar uma resposta. A codificação de IA ainda vem com muitos bugs, grandes problemas de privacidade e muitas maneiras pelas quais os malfeitores podem usar qualquer um dos métodos.

Com produtos como o Claude Cowork, a Anthropica começou a ver se poderia tornar a tecnologia do Claude Cowork um pouco mais conveniente e menos intimidante – basta dar acesso a um arquivo no seu computador e deixá-lo funcionar. Produtos como Computer Complexity estão explorando se as pessoas deveriam dar aos LLMs acesso a tudo o que pensam, permitindo que ferramentas de IA organizem arquivos, respondam a mensagens e até comprem coisas para eles. A tecnologia subjacente está começando a funcionar, mas não está claro como as pessoas devem usá-la e se querem mesmo fazê-lo.