- A procura de electricidade está agora a crescer mais rapidamente do que o fornecimento de energia consegue acompanhar
- Tarefas voláteis de IA criam altos e baixos aleatórios na demanda
- A IA também poderia ajudar a prever, embora isso também seja um fator
Embora três em cada quatro (77%) executivos do sector da electricidade acreditem agora que a procura de dados nos centros de energia crescerá mais rapidamente do que os serviços públicos conseguem acompanhar, dois terços (68%) esperam que a escassez de electricidade se torne mais comum à medida que a procura por IA aumenta.
Novos dados de um relatório da Capgemini revelam o quão previsíveis podem ser as exigências energéticas da IA, com 77% a admitir que têm dificuldade em prever com precisão a procura por empregos voláteis na IA.
Isto não só está a conduzir a um fornecimento de energia mais limitado, mas também a uma procura aguda extremamente imprevisível e menos previsível.
A demanda do data center é um jogo totalmente novo
Tudo isto à medida que a oposição local contra os centros de dados continua a aumentar, com os residentes cada vez mais preocupados com os cortes de energia e o aumento dos custos de energia. Semana passada na Virgínia Ele anunciou que os data centers estão voltando a usar geradores de reserva para fornecer capacidade aos residentes locais, com o calor contínuo causando um aumento na demanda de eletricidade para unidades de ar condicionado.
Até mesmo as empresas de centros de dados têm dificuldade em prever quanto poderão consumir, com 67% dos executivos do sector da electricidade a reportarem aplicações especulativas para capacidade futura. Cerca de um quinto (19%) destes nem sequer materializa a eficiência que o fantasma da Capgemini exige, forçando benefícios desnecessariamente ou contornando e aumentando a escassez de capacidade.
“O desafio não é mais apenas quanta energia é necessária, mas se ela pode ser fornecida de forma confiável, onde e quando é necessária”, escreveu Claire Gauthier, chefe global de energia e serviços públicos da Capgemini, citando a capacidade da IA de ajudar a prever a demanda de energia, embora também possa ser uma causa de flutuação e alta demanda. No entanto, neste momento, menos de metade (45%) utiliza IA para otimização de desempenho.
Prospectivamente, a maioria (87%) dos operadores de centros de dados espera que o consumo de electricidade aumente em média 30% durante os próximos três a cinco anos.
Siga o TechRadar no Google Notícias e adicione-nos para encomendar a primavera para obter notícias, análises e opiniões de especialistas em seu feed.
