Antes de a condução autónoma libertar as mãos da classe média de Pequim, milhares de trabalhadores na província de Guizhou, no sudoeste da China, a cerca de 1.500 quilómetros (930 milhas) de distância, clicaram nos ecrãs dos computadores para ensinar a IA a navegar no trânsito.
Na cidade montanhosa de Tongren, onde o rendimento é inferior a metade do de Pequim, o trabalho de rotulagem de dados – marcando edifícios residenciais, calçadas, estradas e semáforos – moldou a inteligência artificial que orienta estes veículos.
O trabalho exigia pouca formação formal e podia ser realizado em quase qualquer lugar, dois factores que uniram os interesses das empresas tecnológicas que procuravam dados de formação em IA, o objectivo do governo de aumentar o emprego e contratar trabalhadores necessitados.
Na China, workshops de rotulagem de IA conduzidos por empresas líderes de tecnologia e apoiados pelo Estado desempenharam um papel fundamental no esforço de Pequim para erradicar a pobreza absoluta na zona rural de Guizhou, historicamente uma das economias provinciais mais pobres do país em termos de PIB per capita.
Um projeto de redução da pobreza que rotulava dados de IA criou empregos para mães com baixo nível de escolaridade e permitiu-lhes ficar mais perto de casa.
O sucesso veio cedo porque os interesses dos três grupos estavam alinhados.
