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opinião A campanha de tokens de IA da China tem realmente a ver com a atualização das economias domésticas.

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A ideia de um A economia simbólica está ganhando força. O conceito ainda é incipiente, vagamente definido e fácil de descartar como apenas mais uma peça de inteligência artificial. Não é de admirar que os decisores políticos chineses sejam rápidos a aderir ao movimento. Mas no contexto chinês, existe uma lógica política mais concreta que merece atenção.

Reflete um esforço emergente para explorar a forma como a energia, as infraestruturas e os serviços digitais interagem e, ao fazê-lo, como a China se está a posicionar na próxima fase da competição global de IA.

De acordo com estimativas oficiais, a China Consumo diário de tokens 140 biliões, acima dos cerca de 100 mil milhões de há apenas dois anos – uma medida notável de crescimento. Mais importante ainda, a forma como a China incorpora este conceito na política sugere que está a tornar-se parte do sistema económico que pretende descrever. Ele se enquadra em uma narrativa política mais ampla.
Sob o IA Plus estrutura, Pequim está trabalhando para incorporar a IA em todos os setores. O chefe da Administração Nacional de Dados no Fórum de Desenvolvimento da China no mês passado descrito Os tokens – a menor unidade computacional em um modelo de linguagem maior – servem como uma “âncora de valor” e uma “unidade de liquidação” que conecta oferta e demanda na era da IA.

Mas o impulso está intimamente ligado às ambições de longa data de reequilíbrio económico regional. Durante décadas, as regiões ocidentais da China serviram principalmente como fornecedoras de energia para o leste, mais industrializado. Carvão, energia hidrelétrica, energia eólica e solar são transportadas por longas distâncias com margens muito baixas. A economia simbólica é uma tentativa de modernizar esses interiores.

A economia é simples. A energia é responsável por mais da metade das operações do data center. A China Ocidental beneficia de custos de electricidade estruturalmente baixos devido aos seus recursos abundantes. Assim, quando essa eletricidade é convertida em poder computacional e depois em serviços de IA, o resultado resultante pode atingir preços significativamente mais elevados do que o consumo de energia.

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