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opinião Enquanto as grandes potências apostavam na IA, o que a força de trabalho tinha a ver com isso?

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A inteligência artificial (IA) pode parecer automatizada, mas funciona com trabalho humano. Por trás de cada chatbot e gerador de imagens estão milhares de pessoas rotulando imagens, marcando textos, moderando conteúdo e treinando sistemas para entender o idioma e a cultura. Esta força de trabalho invisível tornou-se silenciosamente numa camada importante da economia global da IA.

Foi assim que a Índia surgiu Um importante centro Para este trabalho. Sua grande força de trabalho que fala inglês e seu longo histórico em terceirização de tecnologia da informação fazem dela o local ideal para interpretação de dados, moderação de conteúdo e suporte de treinamento em IA. No entanto, grande parte desta mão-de-obra é mal remunerada e contratual, levantando questões sobre se a Índia corre o risco de se tornar um mero back office de mão-de-obra de dados.
Em contrapartida, a China está a avançar no sentido de formalizar e dimensionar a rotulagem de dados. Os decisores políticos estão a encorajar a interpretação estruturada dos dados Alimentando o desenvolvimento doméstico de IA. Esta abordagem apoiada pelo Estado trata os dados e a rotulagem não como funções periféricas, mas como infra-estruturas estratégicas, ajudando as empresas chinesas a sistematizar as indústrias locais e os requisitos de governação.

À medida que a IA entra cada vez mais na vida quotidiana, depende de uma força de trabalho vasta e em grande parte invisível. Em 2022, a indústria de interpretação de dados da Índia vale 250 milhões de dólares, empregando 70 mil pessoas, com 60% dos seus negócios provenientes de empresas norte-americanas. A maioria dos trabalhadores são intérpretes de primeira geração. 80% deles são de origem rural.

A maioria desses centros é composta por mulheres. Em um laboratório, toda a equipe era composta por mulheres, a maioria delas com formação universitária, ex-donas de casa. Empresas como a Emirates e a Niki.E criaram centros nos estados de Odisha, Chhattisgarh e Jharkhand para chegar aos Adivasis e outras classes atrasadas.

Uma mulher aprende a usar um chatbot com inteligência artificial no escritório de uma organização de mulheres em Mumbai, Índia, em 1º de fevereiro de 2024. Imagem: APP: AP

Isto levou à inclusão de mulheres marginalizadas na cadeia de valor “human-in-the-loop” da indústria da IA. A interpretação de dados é muitas vezes enquadrada como um trabalho flexível na economia gig, mas também é um importante alicerce dos sistemas de IA. No entanto, muitos trabalhadores não têm noção de como o seu trabalho contribui para o produto final.

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