No final de março, a China inaugurou a Organização Mundial de Dados em Pequim, uma organização com a missão declarada de “acabar com a divisão de dados, desbloquear o valor dos dados e impulsionar a economia digital”.
A medida é a mais recente indicação de uma tendência mais ampla: ao longo dos últimos anos, Pequim desenvolveu uma estratégia distinta de governação de dados para impulsionar o desenvolvimento da inteligência artificial (IA), à medida que remodela os termos da concorrência tecnológica.
Em vez de aceitar isto como um dado adquirido, Pequim reformou a sua estratégia de governação de dados para colmatar esta lacuna. Nos últimos três anos, a China reconfigurou o seu sistema de partilha de dados para reunir e canalizar o vasto tesouro de dados gerados pela digitalização em massa, alimentando esses dados em modelos especializados preparados para impulsionar a próxima fase do desenvolvimento da IA.
Em termos gerais, existem dois tipos de modelos de IA. Em primeiro lugar, estão os modelos de fronteira de uso geral, como ChatGPTs e Claudes, que são gigantes que chamam a atenção, treinados em quantidades impressionantes de dados.
A segunda categoria é menos glamorosa, mas mais produtiva economicamente: o modelo exclusivo. Esses sistemas específicos do setor possibilitam muitas coisas, como diagnóstico de telemedicina, detecção de fraudes financeiras e planejamento de transportes. Em vez de extrair dados de toda a Internet, baseiam-se em conjuntos de dados altamente especializados, como registos médicos, transações financeiras e fluxos logísticos.
