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Para as empresas modernas, a adoção eficaz da IA é cada vez mais vista como um fator decisivo se quiserem permanecer competitivas. Os executivos veem esse potencial, mas muitas vezes o reduzem a uma ferramenta para elaborar relatórios ou criar slides.
Como o primeiro doutorado profissional de Hong Kong no ponto de encontro de IA, inteligência de negócios e IA generativa, o curso consiste em módulos ministrados, workshops residenciais e uma importante tese aplicada.
O objetivo é fornecer aos profissionais seniores o conhecimento necessário para incorporar a tecnologia na estratégia, nas operações e na cultura organizacional desde o início.
“A verdadeira lacuna é a liderança estratégica da IA. Muitas empresas hoje têm pilotos de IA, mas não a transformação da IA. Têm as ferramentas, mas a forma como essas ferramentas são implementadas não é estratégica. Têm equipas técnicas, mas nem sempre a tomada de decisões de IA a nível do conselho”, disse o professor Michael Xu, que dirige o programa, tentando resolver a grande deficiência do DAI.
John Lee, associado com mais de 20 anos em cargos de liderança em TIC na HP, PCCW e IBM, e fundador da empresa de segurança cibernética eWalker Solutions, optou por se alistar neste momento de sua carreira.
“Se você não quer ser mudado pela IA, a única maneira é entendê-la profundamente”, disse ele, reconhecendo que o ritmo das mudanças na área o deixou com poucas alternativas.
A trajetória do professor Xu, da engenharia civil à psicologia, um MBA na Wharton, trabalho em investimentos globais e cargos de diretor de tecnologia, está diretamente envolvida na elaboração de currículos.
A transformação da IA nunca é apenas uma questão técnica, disse ele. É simultaneamente uma questão estratégica, uma questão organizacional, uma questão de governação, uma questão humana e, em última análise, uma questão de liderança.
O programa incentiva os participantes a abandonarem as abordagens “AI-first”, onde a IA é incorporada nas operações existentes, em direção a modelos verdadeiramente nativos de IA, nos quais a tecnologia se torna parte da infraestrutura principal desde o início.
“Liderança nativa de IA significa IA não como um complemento, mas como parte do sistema operacional central da empresa”, explicou ele.
Os alunos são obrigados a realizar pesquisas aplicadas e projetos baseados na indústria. O professor Xu observou que um componente-chave da tese é forçar os altos executivos a irem além dos slogans.
“Eles devem definir um problema real de negócios… testando hipóteses e avaliando resultados mensuráveis.”
Um aluno desenvolveu avatares virtuais para ensino e atendimento ao cliente, enquanto outros, da área de segurança cibernética, usam IA para executar simulações de equipe vermelha e equipe azul que revelam vulnerabilidades do sistema.
Lee considerou esse trabalho útil. Ele viu como a IA pode modelar ataques e defesas, permitindo que as empresas testem suas configurações com muito mais rapidez. Ao mesmo tempo, alertou contra a dependência excessiva da tecnologia. “Você não pode simplesmente demitir pessoas e confiar apenas na IA”, alertou. “O julgamento humano continua inevitável.”
O professor Xu tem uma visão comparativa sobre empregos. Ele deu o exemplo de uma organização de mídia que introduziu a automação de IA, mas também retreinou sua equipe, resultando em um aumento de 10% na rotatividade.
“IA não significa demissões em massa”, observou ele. “Mas os requisitos de habilidades e talentos mudaram.”
O programa surge num momento em que o governo de Hong Kong destinou novos recursos para IA. O orçamento para 2026-27 inclui 50 milhões de dólares de Hong Kong para cursos de formação públicos, seminários e competições de campo, bem como 2 mil milhões de dólares de Hong Kong para educação digital e de IA nas escolas.
Como presidente da Hong Kong AI Foundation, o Professor Su vê o DBAI como uma contrapartida essencial para iniciativas centradas no topo da pirâmide de talentos – os decisores seniores que decidem como os investimentos em IA são traduzidos em comunicação, governo e valor empresarial.
“Hong Kong não pode se tornar um centro de IA apenas comprando hardware ou treinando mais usuários”, disse ele. “Também são necessários líderes que possam traduzir o potencial da IA em transformação a nível setorial.”
O curso atrai estudantes não só da China continental, mas também de Singapura e cada vez mais dos chamados países do Cinturão e Rota, da ASEAN ao Médio Oriente. Esta combinação traz benefícios tangíveis para todos os participantes.
Lee lembrou-se de colegas do comércio de petróleo e de fintech que explicaram usos desconhecidos em Hong Kong. Tais intercâmbios levaram a falar de uma cooperação potencial.
O professor Xu observou que os líderes devem aprender a pensar arquitetonicamente, projetando fluxos de trabalho, controlando o acesso aos dados, estabelecendo processos de aprovação e mantendo a responsabilidade.
“Os riscos são igualmente reais, incluindo segurança cibernética, fugas de dados, decisões tendenciosas e responsabilidades pouco claras”, acrescentou.
Para as organizações, as implicações podem incluir estruturas mais planas. O professor Xu disse que isso impulsionará o desenvolvimento da “empresa individual” ou “departamento individual”, uma mudança tectônica na forma como as empresas podem operar na era da IA, e que este modelo fornece às empresas um nível totalmente novo de agilidade e flexibilidade.
“Isso significa que um único indivíduo altamente qualificado, apoiado por vários agentes de IA, pode agora executar tarefas que antes exigiam uma equipe muito maior”, disse ele. As empresas tradicionais devem responder redesenhando as equipes em torno dos agentes de IA e capacitando o pessoal sênior de tomada de decisão.
O curso é voltado para quem trabalha em período integral, com sessões realizadas nos finais de semana. Os participantes obtêm acesso a instalações de computação, incluindo recursos de GPU apoiados pelo governo. Lee solicitou financiamento para realizar projetos relacionados à IA e recebeu apoio da universidade.
Ambos os homens reconhecem que as dificuldades permanecem. Os sistemas de IA podem produzir erros ou ilusões, e os métodos de detecção lutam para acompanhar o ritmo da melhoria.
“A realidade normalmente não é tão perigosa como os conservadores pensam, nem tão perigosa como as pessoas mais optimistas acreditam”, disse o professor Xu, acrescentando que o trabalho dos líderes é manter os riscos contidos, audíveis e dentro dos limites éticos.
“O maior desafio é passar da consciência da IA para a ação nativa da IA”, disse ele.
O sucesso nesta transformação permitirá que Hong Kong desenvolva uma nova geração de capacidades de serviços de alto valor e globalmente relevantes em finanças, serviços profissionais e muito mais, acrescentou o Professor Su.
