Um “momento ChatGPT” para os robôs humanóides da China – o ponto de inflexão em que a tecnologia se torna amplamente utilizável – está a anos de distância, uma vez que os desafios persistentes na adaptação a novas tarefas e na eficiência do treinamento continuam a atrasar a indústria, disseram especialistas líderes no Fórum Boao para a Ásia, em Henan, na quarta-feira.
Apesar do rápido desenvolvimento nos últimos anos, os robôs humanóides ainda estão longe da implantação em massa, com limitações de hardware e software ainda por resolver totalmente, disseram os participantes durante uma discussão sobre o futuro do sector.
“O principal problema é que os dados robóticos são extremamente dimensionais, enquanto os dados de texto (usados para treinar grandes modelos de linguagem) são principalmente unidimensionais”, disse Shao Hao, cientista-chefe do laboratório de robótica da fabricante chinesa de smartphones Vivo.
“Olhando para trás, o aprendizado profundo começou a ganhar impulso por volta de 2012, mas o momento decisivo só veio por volta de 2019. O principal fator de diferença foram os dados.”
Na indústria robótica, as referências ao “ChatGPT” da OpenAI tornaram-se uma abreviatura para o ponto em que uma tecnologia supera as principais barreiras tecnológicas e alcança a adoção em massa.
Ao aproveitar enormes volumes de dados de treinamento – incluindo grandes quantidades de entradas rotuladas por humanos – a OpenAI desenvolveu modelos capazes de generalizar tarefas inéditas, marcando o lançamento do ChatGPT no final de 2022.
