TL, DR *
Kapwing 59% das novas contas do TikTok mostraram falhas de IA, três vezes a taxa do YouTube, sendo o conteúdo infantil a categoria de pior sucesso.
Quase seis em cada dez novas visualizações de contas TikTok são geradas por AI-Junk. Essa é a descoberta do meio relatório publicado pela plataforma de publicação de vídeos Kapwingque analisou 10.742 vídeos do TikTok em 20 gêneros populares e selecionou individualmente os primeiros 500 vídeos na recém-criada página For You.
De seus 500 vídeos, 294 foram designados como lixo de IA, Kapwing define o termo como vídeos com visuais claros gerados por IA ou compilações de alta qualidade usando scripts e dublagens claramente gerados por IA. A proporção de 59 por cento é quase três vezes a proporção encontrada no YouTube no mesmo estudo, tornando a falta de experiência do TikTok dramaticamente pior para quem abre o aplicativo pela primeira vez.
Números gratuitos são piores. Kapwing descobriu que 57 por cento dos espectadores na categoria Kids do TikTok se qualificaram como lixo de IA, a maior quantidade de qualquer categoria examinada pelos pesquisadores. A ciência e a educação vieram em seguida com 35%, a saúde com cerca de 34% e a história aproximadamente no mesmo nível.
Tecnologia da UE
As últimas notícias sobre o cenário tecnológico da UE, uma história sobre os sábios do autor Boris e alguma arte questionável de IA. É grátis, toda semana, na sua caixa de entrada. Cadastre-se agora!
No outro extremo do espectro, o conteúdo de fitness, música e figuras permaneceu quase inteiramente produzido pelo homem, abaixo de 2% cada.
Uma hashtag em particular ilustra a escala do problema. Dentro do #CartoonKids, 97 dos 100 espelhos verificados foram gerados por IA, restando apenas três que pareciam ter sido feitos por humanos. As tags relacionadas foram igualmente ruins: #cartoons e #babysong atingiram 83% e #forkids atingiram 79%.
A fórmula por trás desses vídeos é conhecida por quem clicou neles. Personagens famosos de desenhos animados aparecem em cenas estranhas, as aulas escolares estão repletas de erros científicos, os personagens falam com sons sintéticos e as animações mudam e se transformam de maneiras que não fazem muito sentido. Uma aula de contagem em que os números estão errados pode parecer absurda para um adulto, mas o prelúdio não tem contexto para a observação.
Dra. Dana Suskind, professora de pediatria da Universidade de Chicago, o fenômeno “A IA precisa de desinformação em escala industrial” de acordo com um relatório do estudo. A preocupação não é apenas que os vídeos individuais sejam ruins, mas que a IA generativa garanta que seus fluxos infinitos estejam em um nível de criação ao qual nenhum criador humano pode responder.
A questão vai muito além do conteúdo que diz respeito às crianças. Vídeos educativos, científicos, de saúde e de história estavam entre as categorias mais saturadas com conteúdos gerados por IA, o que é particularmente prejudicial porque são estes os tópicos em que a informação mais precisa está disponível.
É fácil ignorar uma cena de comédia mal gerada. Uma história repleta de lições individuais falsas ou de conselhos de saúde enganosos é outro tipo de fracasso.
O TikTok foi projetado para se adaptar rapidamente às recomendações do dispositivo, usando recursos como tempo de exibição, curtidas, seguidores e comportamento de rolagem para personalizar o que cada usuário vê. Mas a pesquisa de Kapwing concentra-se no que acontece antes do início da personalização, uma vez que o novo sistema não recebe dados comportamentais e o algoritmo é essencialmente uma suposição.
Acontece que o desperdício de IA do TikTok se tornou a primeira impressão padrão. Para uma plataforma que construiu seu crescimento com base na força de seu algoritmo de recomendação, esse é um problema significativo.
O TikTok não desconhece o problema. A empresa introduziu controles em novembro de 2025 para permitir que os usuários aumentassem ou diminuíssem a quantidade de conteúdo gerado por IA em seus feeds e investiu em iniciativas de alfabetização em IA. Kapwing argumenta que esses controles passivos não são suficientes, e os dados sugerem que as medidas não reduziram significativamente o volume do pico de IA para alcançar novos usuários.
O tribunal também enfrenta uma pressão legal crescente sobre o tratamento de conteúdos infantis. No início deste mês, a Flórida processou a TikTok de acordo com a lei de mídia social infantil, alegando que a plataforma permitia que menores usassem o aplicativo e enganassem os pais sobre o conteúdo disponível para eles. A descoberta da IA desce outro aspecto do escrutínio regulamentar adicional: mesmo quando as crianças estão legitimamente no tribunal, o conteúdo encontrado pode ser de qualidade muito baixa e gerado por máquina.
Uma comparação com o YouTube é instrutiva. Kapwing descobriu que cerca de 21% dos curtas do YouTube recomendados pelo novo sistema eram resíduos de IA, menos da metade da taxa do TikTok. O YouTube adotou uma abordagem de fiscalização mais agressiva, encerrando 16 canais com 35 milhões de assinantes e quase cinco bilhões de visualizações vitalícias sob sua política de conteúdo não autêntico em janeiro de 2026.
O Crackdown atraiu críticas por capturar criadores legítimos na mira, mas continua sendo um meio de primeira linha.
Um formato mais amplo é consistente por meio da mídia social. O conteúdo gerado por IA também está inundando as plataformas de música, onde serviços como o Deezer são agora totalmente padronizados, com mais de 20.000 faixas geradas por IA por dia.
A estrutura de incentivos recompensa o volume em detrimento da qualidade: se um criador ou um operador automóvel consegue produzir dezenas de espectadores ao mesmo tempo para fazer um, as plataformas ficam saturadas com conteúdo que é tecnicamente assistível, mas que oferece pouca substância.
Vale ressaltar as limitações do estudo dos autores. Kapwing é uma empresa de edição de vídeo com foco em conteúdo criado por humanos e na distribuição do que importa.”Resíduos de IAOs pesquisadores usaram um índice manual em vez de detecção automatizada. Os pesquisadores construíram uma lista inicial de 20 categorias populares do TikTok, selecionaram pelo menos três tags populares para cada uma e revisaram os vídeos em busca de vídeos gerados por IA e scripts abertos, uma metodologia transparente, mas subjetiva.
O estudo também tira um retrato de maio de 2026, e o algoritmo e as estratégias de moderação do TikTok podem mudar. Ele não discutiu abertamente suas descobertas publicamente.
No entanto, a escala dos dados de mais de 10.000 vídeos em 20 categorias, superior ao teste de conta recente da D-video, torna-o o exame mais extenso da densidade de conteúdo de IA publicado no TikTok até agora. E a descoberta de conteúdo infantil é difícil de descartar qualquer metodologia: como 97 em cada 100 vídeos são gerados no mecanismo de hashtag infantil, a definição “desleixoImporta menos do que quase nada naquele alimento ter sido feito pelo homem.
As redes sociais tornaram-se populares porque ofereciam algo distintamente humano: criatividade, personalidade, experiência, conexão. A IA pode imitar tudo isso com mais habilidade, mas imitação não é a mesma coisa que realidade.
Como quase seis em cada dez visualizações de vídeo de novos usuários são geradas por IA, a questão não é mais se existe desperdício de IA no TikTok. A questão é se a definição da plataforma foi feita.
