Se você já escolheu um médico com base em avaliações on-line, novos estudar de Universidade Simon Fraser Tenho más notícias para você.
Aparentemente, avaliações médicas falsas geradas sem o uso de inteligência artificial são mais confiáveis do que avaliações reais.
Então, o que exatamente este estudo descobriu?
Os pesquisadores revisaram 35 mil avaliações de médicos e dentistas coletadas na Índia (entre 2015 e 2017), incluindo médicos em especialidades que vão da medicina familiar à dermatologia. Nesta amostra, até 8.313 avaliações eram falsas. Em outras palavras, quase um quarto das revisões não foram redigidas por pacientes reais.
O profissional de saúde ou a equipe clínica são responsáveis pelo planejamento. Uma análise mais detalhada de uma amostra menor de 5.000 avaliações revela o verdadeiro problema. As avaliações falsas duram mais do que as avaliações genuínas porque contêm mais detalhes sobre sintomas, diagnóstico, medicamentos e tratamentos.
Eles também têm pontuações de confiabilidade mais altas e recebem mais apoio do que pessoas reais. A autora principal, Aishwarya Deep Shukla, explica que pacientes reais raramente estão dispostos a contar os detalhes de seu histórico médico ou diagnóstico em uma plataforma pública. Em contraste, as avaliações falsas não possuem essa hesitação.
O que você pode realmente fazer?
Embora as más práticas de recolha de dados não envolvam IA generativa, o fácil acesso dos chatbots em 2026 irá piorar a situação. Ferramentas que ajudam pacientes reais a escrever avaliações reais também podem ajudar maus atores a gerar avaliações em grande escala.
A correção projetada por Shukla é simples. Vincular as avaliações a compromissos confirmados, fornecer opções de avaliações autenticadas, mas anônimas, e pressionar as plataformas para uma moderação mais rigorosa pode ajudar a conter a disseminação de avaliações falsas ou geradas por IA.
Para quem está procurando um novo fornecedor agora, aqui estão alguns hábitos que podem ser úteis. Primeiro, tente ler o máximo possível de resenhas, em vez de focar apenas em uma história. Se a maioria das avaliações tiver exatamente o mesmo tamanho e contiver o mesmo texto ou estrutura, elas podem não ser autênticas, a menos que o provedor exija que os pacientes compartilhem as avaliações em um formato específico.
Shukla também recomenda suspeitar de avaliações automatizadas que compartilham detalhes médicos pessoais incomuns e não descartar fornecedores com poucas ou nenhuma avaliação, já que a maioria dos pacientes satisfeitos nunca se preocupa em sair. No final, você deve avaliar as avaliações juntamente com credenciais, depoimentos e suas próprias impressões diretas. Também pode ser útil conversar com pessoas que já estiveram nas instalações.
