Quando um amigo de confiança recomenda um produto ou serviço para você, isso pode mudar a maneira como você pensa sobre uma compra potencial. Você tende a baixar a guarda quando percebe que parte do trabalho de filtragem já foi feito para você.
Mas principalmente quando aquele amigo entende seus gostos e prioridades, e quanto você quer gastar; Uma recomendação tem peso antes mesmo de você visitar um site ou consultar a página de um produto. No momento em que você clica, grande parte da decisão já foi tomada.
É claro que As recomendações de IA podem ter efeitos semelhantes nos consumidores.
Recentemente, analisamos o tráfego da web e os dados de conversão de mais de 35.000 marcas que usam o Shopify e algo significativo foi revelado: relatórios de ferramentas de IA como o ChatGPT convertem em média 3,6%, em comparação com 1,23% do tráfego de pesquisa tradicional do Google. A IA também gera receita cerca de 30% maior por sessão.
Para os proprietários de empresas, estas conclusões representam uma mudança importante nas práticas empresariais, que representam uma oportunidade e um desafio.
O processo de compra está mudando
A sequência de mudanças na IA.
Os consumidores não estão mais simplesmente digitando frases amplas como “melhores tênis de corrida” ou “alto-falante Bluetooth barato”. Em vez disso, eles fazem perguntas muito específicas ao ChatGPT para moldar suas necessidades específicas.
Onde antes o usuário recebia uma lista de páginas para explorar um produto, agora ele recebe recomendações específicas e personalizadas.
Na verdade, as plataformas de IA estão comprimindo o estágio de consideração da jornada de compra. Muita avaliação é feita antes do cliente chegar à marca no site. Ao clicarem ao longo do tempo, já têm confiança na recomendação que lhes foi dada, como é o caso da recomendação de um amigo.
Esse tipo de visitante cria completamente.
A pesquisa de marketing tradicional muitas vezes pode ser ampla e exploratória. Os visitantes indicados por IA, no entanto, estão cada vez mais levando a leads semelhantes de “pré-qualidade”. Eles vêm com expectativas mais claras e uma intenção de compra mais forte, o que os ajuda a desenvolver conversões mais altas.
Então visibilidade agora significa outra coisa
Para as marcas, a oportunidade é clara: maior intenção de tráfego geralmente significa maior receita por visitante e aquisição mais eficaz.
O desafio é que muitas empresas de marketing ainda medem o sucesso usando estruturas baseadas na “abordagem tradicional”.
Uma grande proporção das estratégias de marketing permanece fortemente focada em volumes de tráfego, taxas de cliques e classificações de palavras-chave. No entanto, os sistemas de recomendação de IA baseiam-se em sinais diferentes. A visibilidade nas respostas geradas pela IA depende menos dos métodos tradicionais de publicidade e mais da confiança, autoridade e relevância contextual em toda a web.
As marcas não estão mais competindo apenas pela classificação. Eles estão competindo para serem fontes confiáveis de informação baseadas no ecossistema de IA.
Tem implicações importantes na forma como as empresas pensam sobre o conteúdo e a descoberta.
As avaliações são mais valiosas porque os sistemas de IA geralmente incorporam recomendações. A cobertura editorial de terceiros é mais importante porque contribui para a autoridade e a credibilidade. Fóruns e discussões da comunidade As mídias sociais também ganham importância porque ajudam na credibilidade e no contexto.
As empresas que apresentam um bom desempenho na inovação impulsionada pela IA são provavelmente aquelas com fortes reputações consistentemente disseminadas através de múltiplas fontes de crédito, e não aquelas que dependem puramente de estratégias de crescimento empresarial.
Repensando a própria medição
Há outra lição importante nesses dados. Muitas empresas hoje podem ter uma compreensão incompleta de quais canais estão realmente impulsionando o crescimento.
Um dos desafios perenes da publicidade digital é o “viés de atribuição”. Simplificando, as plataformas otimizadas para conversões muitas vezes atrasam os clientes existentes ou usuários que já estão perto de comprar. Isso pode criar percepções inflacionadas do desempenho de aquisição.
Ao mesmo tempo, o tráfego orientado pela IA ainda pode ser medido na maioria das organizações porque continua a ser uma fonte comparativamente nova de visitantes não vinculados.
O perigo é que as empresas invistam demasiado em canais que parecem bem-sucedidos com base em métricas legadas ao avaliar formas emergentes de tráfego de alta intensidade.
Isto ocorre porque a inovação impulsionada pela IA se tornará mais importante com o tempo.
As expectativas dos consumidores estão evoluindo rapidamente. As pessoas querem cada vez mais respostas adaptadas às suas circunstâncias específicas, em vez de uma ampla lista de opções de género. As interfaces de IA são naturalmente adequadas para esse tipo de interação porque podem processar nuances e contexto por meio de caminhos de pesquisa tradicionais que se esforçam para replicar.
O que as marcas devem fazer?
Portanto, as marcas precisam repensar não apenas onde se anunciam, mas também como se apresentam online.
Isso começa com a compreensão de como o negócio aparece no cenário digital mais amplo. As avaliações são consistentes e confiáveis? A marca é referenciada por publicações e comunidades credíveis? As informações do produto são claras, precisas e úteis?
Também significa criar conteúdo que responda às verdadeiras dúvidas dos consumidores sobre o desenvolvimento de formas verdadeiramente úteis, em vez de simplesmente tentar usar palavras-chave de alto volume.
Nenhum destes problemas tradicionais dos meios de comunicação desaparece da noite para o dia. Embora os motores de busca continuem extremamente influentes, os editores continuam a desempenhar um papel central na formação dos sistemas de informação e relatórios de IA.
O que precisa ser mudado é a primeira forma deliberativa do consumidor.
O tempo para chamar a atenção puramente por meio da visibilidade dá lugar gradualmente a momentos de ganhar confiança antes mesmo do clique acontecer.
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