Protótipo de data center flutuante Panthalassa
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Os data centers que impulsionam o boom da IA já usam mais eletricidade do que alguns países pequenos. Projeto da Agência Internacional de Energia A procura poderá atingir 945 terawatts-hora por ano até 2030, mais do que todo o consumo de electricidade do Japão. A IA consome tanta energia que as empresas estão explorando a ideia de instalar data centers no espaço e aproveitar a energia solar constante. Mas uma startup acredita que a solução não está acima, mas acima. pantalassa está construindo um data center flutuante autônomo que libera poder de computação no meio do oceano.
A empresa sediada em Oregon Anuncia US$ 140 milhões disse em seu financiamento na semana passada que sua plataforma poderia contornar redes elétricas sobrecarregadas e fornecer computação livre de carbono em alto mar. Mas, para além dos desafios técnicos e de engenharia envolvidos, não está claro se a transferência da capacidade computacional para o exterior irá realmente aliviar os maiores gargalos dos data centers, e isso poderá apenas substituir um problema comum por outro muito mais caro.
“A energia das ondas é uma tecnologia antiga e funciona bem, mas o oceano é um ambiente hostil”, diz ele. Jonathan Coomeyex-pesquisador Laboratório Nacional Lawrence Berkeley Sou especialista em consumo de energia de data centers e moro na Califórnia. “Sal e ondas são eficazes contra falhas mecânicas.”
Com o formato de uma bola de golfe em um tee, o data center flutuante de Panthalassa tem 85 metros de altura (quase tão alto quanto o Big Ben) e é feito de chapa de aço. Eles são puxados para a água de barco e se impulsionam até um local designado. Ele gera sua própria energia e executa cargas de trabalho de IA sem conexão à rede, emissões ou mecanismo.
A parte “tee” da plataforma contém um tubo longo com fundo aberto. À medida que as ondas sobem e descem a estrutura, a água do mar é forçada a subir através do tubo e entrar na seção “esférica”. A bola é oca, cheia principalmente de ar e flutua. A água em movimento gira turbinas que geram eletricidade, que alimenta as unidades de processamento gráfico do veículo, outros hardwares de computação e equipamentos de comunicação por satélite.
Os data centers típicos usam grandes quantidades de água para resfriar o hardware de IA. Os servidores da Panthalassa estão alojados em módulos selados sob a água, de modo que as próprias paredes do contêiner atuam como trocadores de calor, dissipando o calor na água fria circundante. As correntes oceânicas e a mistura dissipam o calor residual, mas o impacto potencial nos ecossistemas marinhos próximos ainda é desconhecido.
A Panthalassa está tentando fazer algo que poucos operadores de data centers tentaram antes: executar infraestruturas computacionais críticas fora do alcance dos engenheiros humanos. “Nossos dados classificam consistentemente a energia e a rede como as duas principais causas de interrupções nos data centers”, diz ele. Jaqueline Davis em Instituto Uptimea autoridade mundial em desempenho de data centers. “Isso pode ser extremamente difícil de gerenciar em ambientes remotos com pouca ou nenhuma equipe”. Pantalassa não respondeu. novo cientista Perguntas feitas antes da publicação deste artigo.
De acordo com Davis, a automação em ambientes de data center é limitada principalmente ao monitoramento e análise, e a intervenção humana física ainda é muito comum “especialmente quando ocorrem eventos incomuns, como quando são necessárias reinicializações manuais de compressores de refrigeração”.
Este pode ser um dos maiores desafios para Panthalassa. A latência é outra coisa. Os dados processados na plataforma flutuante são transmitidos aos usuários em terra pelos satélites Starlink. Os satélites Starlink têm largura de banda limitada e maior latência do que os cabos de fibra óptica. Isso torna o nó mais prático para cargas de trabalho de IA, como treinamento de modelos avançados ou execução de simulações científicas, que recebem trabalhos, são executados por horas ou dias e retornam resultados. No entanto, a maioria das aplicações de IA utilizadas pelos consumidores, como chatbots e assistentes de pesquisa, dependem de tempos de resposta rápidos e comunicação de rede constante.
“As restrições de energia atuais impactam mais severamente os data centers de treinamento de IA em grande escala”, disse Davis. A abordagem de Panthalassa se tornará mais viável se a demanda total de energia necessária para operar a IA treinada se tornar grande o suficiente para corresponder ao treinamento da IA, diz ele. Até que isso aconteça, os data centers flutuantes provavelmente terão dificuldades para competir com os data centers terrestres.
Embora a tecnologia da Panthalassa seja única, a ideia da empresa de transferir data centers para fora da terra não o é. A Aikido Technologies está desenvolvendo data centers flutuantes integrados em plataformas eólicas offshore, e a Mitsui O.S.K. Lines está pesquisando sistemas de computação baseados em navios que aproveitam as fontes de energia oceânicas. Experimentos anteriores, incluindo o projeto subaquático Natick da Microsoft, testaram se colocar servidores dentro ou perto da água pode melhorar o resfriamento e a eficiência.
Mas, por enquanto, a computação offshore continua em grande parte experimental. Além dos desafios de engenharia, as empresas devem provar que os sistemas marítimos podem competir economicamente com os data centers tradicionais ligados a redes de energia e redes de fibra. “Existem economias de escala na construção de data centers e é por isso que os data centers são tão grandes hoje”, diz Coomey. “Eles constroem coisas em escala para distribuir os custos fixos por mais computação. É muito mais difícil e arriscado construir grandes instalações de computação na água do que em terra.”
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