ChatGPT atualmente lida com aproximadamente 2,5 bilhões de consultas diariamente
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Pesquisadores da ONU estão pedindo às pessoas que sejam menos educadas em relação à inteligência artificial depois que um relatório afirma que cortar palavras nos prompts poderia reduzir o consumo de energia do ChatGPT em até 25%.
Um relatório do Instituto Universitário das Nações Unidas para Água, Meio Ambiente e Saúde (UNU-INWEH) descobriu que a remoção de palavras desnecessárias como “por favor” e “obrigado” dos prompts de IA poderia economizar entre 87 e 98 gigawatts-hora de eletricidade anualmente. Isto equivale ao consumo anual de electricidade de até 760.000 famílias na África Subsariana.
Para reduzir o consumo de energia e as emissões de carbono, as pessoas devem escrever avisos concisos, evitar serem apanhadas em conversas e evitar iniciar relacionamentos com IA, disseram os investigadores.
“Não estou dizendo nada de desrespeitoso à IA, mas não caia na armadilha da interação e não se deixe levar por ela”, afirma. Kave Madani e Universidade das Nações Unidas Inwe.
O grande modelo de linguagem por trás de um chatbot de IA processa texto em pequenas unidades chamadas tokens. Madani diz que prompts concisos podem economizar energia porque podem reduzir o número de tokens que um modelo precisa processar e o número de tokens que ele gera em resposta. Em alguns casos, avisos mais curtos podem simplificar a tarefa e reduzir ainda mais os requisitos de energia.
Uma das avaliações mais abrangentes dos custos ambientais da IA até à data, um estudo das Nações Unidas alerta que a crescente adopção de tecnologias de IA está a aumentar rapidamente a utilização de energia, terra e água.
Hoje, só o ChatGPT processa aproximadamente 2,5 bilhões de consultas todos os dias, e o Google processa 16 bilhões de consultas, a maioria das quais com resumos de IA integrados.
Como as empresas de alta tecnologia raramente divulgam informações sobre o seu uso de energia, os investigadores utilizaram dados disponíveis nos seus próprios centros de dados.
A IA representa atualmente cerca de 20% da energia utilizada nos data centers e espera-se que essa proporção duplique para cerca de 40% nos próximos anos. Até 2030, só a IA poderá consumir aproximadamente 378 TWh por ano, e os centros de dados poderão consumir um total de 945 TWh, representando quase 3% da utilização global projetada de eletricidade.
Os 9,3 biliões de litros de água que se prevê serem necessários para os centros de dados até 2030 são suficientes para satisfazer as necessidades domésticas mínimas anuais de água de todos os 1,3 mil milhões de pessoas na África Subsariana.
“Vemos algumas tecnologias a serem implementadas à escala global mais rapidamente do que qualquer outra tecnologia na história da tecnologia, pelo que a utilização de energia está a aumentar muito rapidamente”, diz ele. Miriam Axel e Universidade das Nações Unidas Inwe.
Os investigadores afirmaram que, embora as empresas de IA devam ser obrigadas a publicar o seu consumo de energia e os governos devam introduzir limites de energia para empresas e indivíduos, também é importante educar o público sobre como utilizar a IA de forma eficiente.
Madani diz que as pessoas devem ser encorajadas a evitar o uso desnecessário de IA e, ao usar IA, usar menos palavras e modelos menos poderosos.
Também é importante observar que gerar uma imagem consome 60 vezes mais energia do que uma consulta de texto, o que é suficiente para alimentar uma lâmpada LED de 10 watts por cerca de 17 minutos.
Um vídeo complexo consome até 8.000 vezes mais energia que um texto e pode alimentar a mesma lâmpada por cerca de 1,7 dia.
“Não estamos dizendo que a IA é ruim”, disse Madani. “Só estamos dizendo: vamos usá-la da maneira certa. É como uma faca. Você pode salvar a vida de um paciente na sala de cirurgia, mas também pode usá-la para matar alguém.”
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