A explosão da inteligência artificial abriu caminho para o futebol profissional. E está a criar ansiedade nas pessoas que trabalham para grupos diferentes.
É um dos temas mais quentes do Grupo Escoteiro. Em muitas reuniões sem câmeras e microfones, aqueles que atualmente trabalham para franquias da NFL questionaram se e em que medida a IA substituirá os cargos atualmente ocupados por humanos.
As duas áreas que precisam de mais atenção hoje são o reconhecimento e o controle de qualidade.
Muitas das missões atualmente realizadas pela equipe de reconhecimento da equipe podem ser realizadas por IA. Como explicou um GM, os relatórios gerados pela IA com base nos vários dados inseridos no programa são completos e surpreendentemente precisos.
Para a equipa técnica, o “controlo de qualidade” é uma posição normalmente ocupada pela equipa júnior, compilando informações e clipes a pedido do treinador principal e/ou de vários assistentes. Normalmente, esses são exercícios trabalhosos que exigem mais esforço do que força cerebral. E seria muito fácil desenvolver uma ferramenta de IA para reunir o mesmo tipo de informação sem precisar de um assistente de controle de qualidade para fazer o trabalho.
O problema (para os humanos) é que um trabalho de controle de qualidade se torna um potencial trampolim para um jovem treinador com potencial para se tornar um coordenador ou treinador principal. Dá a essa pessoa a oportunidade de demonstrar a sua perspicácia futebolística, ética de trabalho, motivação, capacidades de comunicação e outras ferramentas necessárias para ter um desempenho eficaz em posições mais importantes.
Contudo, a tampa da caixa de Pandora ainda está aberta. O ensino presencial dos treinadores poderia ser substituído por um tablet aprimorado que mostre aos jogadores o que eles precisam saber? Isso dá aos jogadores feedback direto e em tempo real sobre quaisquer falhas em sua técnica?
A IA poderia eventualmente prejudicar e possivelmente substituir o departamento de análise de cada equipe? Se tudo o que eles fazem é rastrear dados, ajustar porcentagens e ajustar fórmulas, a IA poderá fazer isso de maneira mais rápida e barata.
Em última análise, o treinador principal poderia simplesmente tornar-se aquele que toma as decisões tomadas pelo programa de IA para cada situação que ocorre durante o jogo, com a IA levando em consideração todos os fatores concebíveis em um piscar de olhos antes de informar o treinador se deve ir para uma quarta descida, quando e onde pedir um tempo limite, se deve ir para uma ou duas. Em teoria, ele poderia rastrear os movimentos antes e depois do ataque e da defesa em um jogo, detectar padrões e decifrar o código para saber o que funcionará ou não em uma determinada situação no terceiro e quarto períodos.
Com todas as equipes competindo para vencer todas as partidas possíveis, por que as 32 franquias não estão trabalhando para desenvolver as ferramentas de IA mais eficazes para o planejamento pré-jogo e a tomada de decisões no jogo? A equipe com as melhores capacidades gerais de IA pode estar na melhor posição para superar a lacuna de talentos, vencendo jogos que, de outra forma, perderia.
A melhor notícia é que não há como a IA substituir os jogadores humanos. A menos e até que alguém decida que é muito mais barato construir robôs que possam bloquear, atacar, correr, arremessar e pegar.
