Da Computaçãouma startup com sede em Londres que construiu um modelo baseado em IA para a indústria de petróleo, gás e petroquímica arrecadou uma Série A de US$ 20 milhões liderada pela gigante da engenharia KBR, com participação da Databricks Ventures.
Fundada em 2023, a startup tem como alvo sistemas de petróleo, gás, refino e petroquímicos, onde uma única instalação pode ter milhares de sensores medindo tudo, desde temperatura e pressão até velocidade e viscosidade. Enquanto estiver lá enorme mercado ajudar as empresas de energia a resolver o problema da combinação de dados representa um obstáculo significativo.
Conseqüentemente, as instalações estão tomando decisões operacionais usando menos de 8% dos dados disponíveis, afirma o cofundador e CEO da De Computis, Callum Adamson (foto à direita). Os operadores já recolhem grande parte desta informação, disse ele, mas têm dificuldade em combinar leituras de sensores, dados de engenharia, física e química com rapidez suficiente para fazer análises e previsões.
“Isso faz com que essas três fontes de dados conversem em tempo real. Essa é a verdadeira chave”, disse ele ao TechCrunch.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem que prevêem a próxima palavra, a Aplicação Computacional afirma que seu modelo fundamental, Orbital, combina um modelo de série temporal, um modelo baseado em física e um modelo de linguagem para prever o estado de uma instalação. Ele faz isso analisando a leitura do sensor, tendo em mente a física e a química e reconhecendo as limitações do equipamento e as capacidades do operador. Também permite que os técnicos executem simulações de como uma mudança em uma parte de uma instalação pode afetar outras operações.
Essencialmente, o aplicativo se concentra na velocidade computacional: a Orbital afirma que pode sinalizar anomalias, investigar o que as causou e criar um modelo ou proposta para corrigir problemas em outras partes da instalação, tudo em minutos. Adamson afirma que o produto pode compactar pesquisas que antes levavam dias ou semanas em segundos, ajudando os operadores a reduzir o uso de energia e aumentar a produção.
A promessa de velocidade parece ter encontrado os fiéis. A startup diz que passou de uma receita anual furtiva para milhões de dois dígitos em menos de 18 meses. Adamson disse que o Orbital já foi usado para empresas “grandes e listadas publicamente” de petróleo e gás upstream, fundição downstream e petroquímicas, embora ele tenha se recusado a mencionar quantos clientes ele tem.
Seus parceiros incluem a empresa indiana de energia Wipro e a KBR, que integrou a plataforma digital orbital INSITE 3.0 em projetos de energia e utiliza o produto para produção de amônia. Adamson disse que a startup também está trabalhando com uma “grande operadora upstream dos EUA” e planeja anunciar uma parceria com uma grande empresa petrolífera europeia nas próximas semanas.
Ainda assim, a Computação Aplicada está entrando no mercado, que apoia software industrial, bem como startups de IA mais focadas. AspenTech vende simulação e software de aprendizagem de IA para operações fluviais, de refino e químicas, enquanto Eu era fornece simulação de processos baseados em física, otimização e modelagem hipotética para plantas industriais. Descobrir e Seeq atacar a camada de dados, ajudar a analisar recursos de dados industriais e aplicar IA para projetar operações de fábrica.
Adamson argumenta que o fosso da empresa não é o acesso a dados industriais ou conhecimento de processos, mas sim a mobilização de pesquisadores de IA para construir um modelo que possa competir com o Orbital.
“É um problema de IA. Não é um problema de dados e não é um problema de energia”, disse ele. “Se a organização é um pesquisador de IA, onde você trabalha?… Não acho que a Shell esteja nessa lista.”
Adamson também mostra dados orbitais em seus trabalhos. Os dados operacionais de refinarias e outras instalações energéticas geralmente não estão disponíveis publicamente, disse ele, uma vez que os dados simulados não podem refletir totalmente o que está acontecendo dentro de uma planta em funcionamento.
A empresa KBR também ajudará a empresa. Adamson disse que o aplicativo de computador da empresa fornece acesso a dados operacionais e conhecimentos do setor, bem como apresentações a mais clientes em potencial.
A empresa planeja usar US$ 20 milhões para expandir internacionalmente, contratar funções de pesquisa e engenharia e explorar ativamente os serviços ao cliente.
A empresa disse na quinta-feira que também abriu um escritório em Houston, somando-se à sua sede em Londres e ao centro de operações em Bengaluru. Adamson disse que a base nos EUA aproxima a startup de dois clientes existentes na América do Norte, e a expansão para o Oriente Médio também está em andamento.
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