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Os engenheiros do Ford 350 persistiram depois que a IA não conseguiu replicar a experiência do veterano, e então alcançou o primeiro lugar na categoria JD Power pela primeira vez em 16 anos.
A Ford admitiu que teve de reequipar os seus engenheiros especializados depois dos seus sistemas de IA não terem conseguido fornecer a qualidade que a empresa esperava. Charles Poon, vice-presidente de engenharia veicular da Ford, disse aos repórteres que as montadoras acreditam erroneamente que podem mudar para IA e ainda produzir produtos premium. A admissão, relatada pela primeira vez pelo The Verge, ocorre no momento em que a Ford conquista o primeiro lugar entre as marcas convencionais no ranking de qualidade inicial da JD Power pela primeira vez em 16 anos.
O problema não era que a IA estivesse fundamentalmente quebrada, explicou Poon, mas que os especialistas tinham trabalho a fazer antes de poderem traduzir o seu conhecimento institucional em sistemas concebidos para terem sucesso. Sem décadas de tomada de decisões de engenharia baseadas em dados de treinamento, as ferramentas automatizadas da Ford são amplificadas por informações fracas em vez de falhas de projeto. A empresa contratou ou promoveu recentemente 350 engenheiros qualificados para preencher a lacuna.
Poon foi vago sobre o motivo pelo qual esses funcionários saíram, mas o panorama geral não é. A Ford eliminou cerca de 5.300 empregos assalariados desde o pico de emprego em 2020, parte de uma contração mais ampla na indústria automobilística de Detroit que eliminou mais de 20.000 empregos de colarinho branco. O CEO Jim Farley disse publicamente que IA “vai literalmente substituir metade de todos os trabalhadores de colarinho branco nos EUA“A previsão da crise de qualidade da própria empresa agora envolve.
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350 engenheiros estavam retornando ao negócio orientando a equipe júnior, reconstruindo os pipelines de dados que alimentam o treinamento de IA da Ford e refinando os sistemas automatizados que originalmente deveriam substituir. A Ford também adicionou uma equipe dedicada de garantia de qualidade de software de 40 pessoas e mais de 100.000 testadores automatizados com tecnologia de IA para capturar erros de margem e revalidar alterações de software no final do desenvolvimento.
A reviravolta foi suficiente para levar a Ford ao topo da pesquisa de qualidade inicial da JD Power de 2026, que relatou problemas dos proprietários nos primeiros 90 dias de propriedade. A Ford obteve 152 problemas por 100 veículos, à frente da Nissan e da Buick. O F-150, o Mustang e o Super Duty ganharam, cada um, o melhor no segmento pelo segundo ano consecutivo.
A qualidade da vitória não apaga o caminho mais difícil. A Ford levou as montadoras dos EUA a fazer recall de 51 veículos somente em 2026, mais que o dobro do próximo fabricante mais próximo. Também se soma à lista crescente de empresas que descobrem que remover o julgamento humano do trabalho orientado pela IA não pode resolver problemas tecnológicos.
As coisas estão se estabilizando no momento, com empresas e engenheiros de IA lutando para descobrir o que a transição significa para os trabalhadores. OpenAI, Anthropic, Amazon e Microsoft esta semana, com a ajuda dos EUA, criaram uma organização sem fins lucrativos de US$ 500 milhões da ex-secretária Gina Raimondo para trazer empresas americanas para a economia de IA. A experiência de Ford sugere que o problema mais difícil não é recuperar, mas reconhecer quais funcionários não podemos perder.
