- Starbucks desenha sua ferramenta de inventário de IA após nove meses de desafios do mundo real
- A IA não reconheceu ou distinguiu itens de estoque forçando intervenção manual
- Outras melhorias de IA e tecnologia estão evoluindo sob a transformação ‘De volta ao Starbucks’
A Starbucks anunciou oficialmente o fim de seu altamente divulgado software de inventário de IA ‘Contagem automatizada’ em todas as suas lojas na América do Norte, apenas nove meses após seu lançamento em setembro de 2025.
Desenvolvido pela NomadGo, empresa de visão computacional com sede em Seattle, o aplicativo foi projetado para usar inteligência espacial 3D, visão computacional, realidade aumentada e sensores LIDAR no dispositivo para fornecer visibilidade em tempo real da escassez de suprimentos.
O CEO Brian Niccol esperava que a ferramenta libertasse os baristas do trabalho administrativo improdutivo para entregar mais clientes, embora os relatórios indiquem que a tecnologia acabou falhando em transformar administradores de loja.
O sistema falho de IA da Starbucks foi retirado poucos meses após o lançamento
“Nosso plano é simples – se houver um roteiro no cardápio, os clientes podem solicitá-lo”, disse a Starbucks (via Reuters) justificando o lugar da tecnologia em suas lojas.
No início de 2026, a cadeia global do café relatado seu plano de transformação “To Starbucks”, visando o crescimento das receitas, vendas de lojas mais comparáveis e mais de 2.000 novas lojas líquidas em todo o mundo (incluindo cerca de 400 nos EUA).
Os problemas surgiram quando a técnica foi desenvolvida e testada em escala, porque as lojas descobriram que o modelo de visão computacional funcionava com dados locais e reconhecimento básico de objetos, muitas vezes selecionando itens, ignorando estoque ou produtos inconvenientes.
Notavelmente, o instrumento não conseguiu diferenciar itens semelhantes, como embalagens cartonadas integrais, de aveia e de leite. A Starbucks também mostrou inadvertidamente que faltava completamente uma garrafa de xarope no aplicativo em um vídeo promocional.
No final, os trabalhadores reclamaram que a IA força a leitura da balança e a digitação das letras de determinadas maneiras para acionar os sensores, tornando-o mais lento do que inserir os detalhes manualmente.
Quando a Starbucks excluiu postagens de blog de associados elogiando a eficácia da ferramenta, ela deu uma volta completa com as narrativas iniciais e positivas.
“Obrigado por interromper a Computação Automática”, escreveu um funcionário. A ideia por trás disso foi ótima, mas a execução foi difícil.
A empresa agora desacelerou para o inventário manual, mas continua com um modelo de reabastecimento atualizado e de alta frequência para evitar que os clientes sejam recebidos com bebidas fora de estoque.
Embora a Starbucks esteja à luz deste exemplo, as questões giram principalmente em torno da visão computacional e da inteligência artificial além dos limites do texto. Num ambiente de retalho imprevisível e compacto, com rótulos esmaecidos, variações de iluminação e outras variáveis, os sistemas automatizados ainda enfrentam grandes desafios.
Starbucks ainda não mudou
Embora o CEO Brian Niccol já tivesse atribuído esta eficiência à escassez crónica de produtos e aos longos tempos de espera, a Starbucks anunciou um aumento de 9% na receita trimestral no segundo trimestre, para 9,5 mil milhões de dólares, bem como um aumento de 7,1% nas vendas comparáveis em relação à América do Norte.
“Temos mais trabalho a fazer, mas estamos satisfeitos em ver a combinação do nosso crescimento e disciplina de custos começando a aparecer nas margens”, acrescentou a CFO Cathy Smith.
Outra melhoria técnica que parece não ter desaparecido com a automação da fila do caixa é o novo sistema de fila inteligente da Starbucks, introduzido no projeto anterior “Back to Starbucks” da empresa. Ele planejou equilibrar e priorizar os ingressos recebidos por loja, celular, por unidade e por pedidos de entrega para garantir que os clientes fossem atendidos prontamente.
Olhando para o futuro, embora a ferramenta de gestão de inventário tenha falhado, a empresa não retirou a menção aos seus planos de IA, tais como “inteligência artificial que capacita os parceiros para apoiar, incluindo cadeia de abastecimento e ferramentas de agendamento”.
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