longa história curta
88% das organizações usam IA, mas apenas 7% a escalam (McKinsey). Dessy Pavlova acredita que esta lacuna existe porque as empresas estão a aplicar IA a operações dispersas, em vez de redesenharem primeiro os processos. Ela construiu um sistema onde uma única decisão humana aciona atualizações em cascata no site, nos cronogramas e nas finanças, com uma barreira de supervisão humana. A pesquisa do NBER descobriu que a IA aumenta a produtividade dos trabalhadores de apoio em uma média de 14%, mas a tecnologia ajuda as pessoas a fazerem o seu trabalho, em vez de eliminar a necessidade de compreender o seu trabalho.
Passei a acreditar que um dos maiores equívocos sobre IA é também um dos mais caros: a crença de que a tecnologia pode consertar empresas que nunca simplificam a forma como os seus processos realmente funcionam. A IA pode acelerar operações, automatizar tarefas repetitivas e resolver problemas em uma velocidade vertiginosa. No entanto, dê a ele um negócio fragmentado e você provavelmente obterá uma versão fragmentada mais rápida.
Esses números devem fazer os líderes empresariais hesitarem. Pesquisa global McKinsey 2025 revela 88% dos entrevistados disseram que sua organização usa IA em pelo menos uma função de negócios, mas apenas 7% disseram que a IA se expandiu totalmente por toda a organização. Sua pesquisa aponta o redesenho do fluxo de trabalho como um dos fatores mais fortes relacionados ao impacto financeiro da geração de IA.
Por que a lacuna é tão grande? Veja quantas empresas estão realmente operando. Os clientes chegam pelo site. Alguém insere informações em uma planilha. Outra pessoa o move para a plataforma operacional. Alguém atualizou o site. O departamento financeiro recebeu uma mensagem separada. O contador verificará as coisas mais tarde. Cada mudança cria outra oportunidade para atraso, duplicação ou erro. Uma empresa pode ter um software excelente em todas as fases, mas ainda assim ter problemas com o sistema.
Vejo muito isso porque, embora minha formação seja em redação e marketing, meu trabalho agora está profundamente envolvido em operações comerciais. Trabalhei com empresas que vão desde organizações individuais até operações multimilionárias, e esse modelo é muito familiar. As empresas acumulam ferramentas porque cada ferramenta resolve um problema específico. Eles então usam conectores como Zapier ou Make para forçar a colaboração dessas ferramentas.
Agora existe outra possibilidade. Construa sistemas em torno do próprio negócio.
Imagine uma empresa oferecendo dezenas de cursos. Um aluno transfere aulas. A professora passou para outro dia. São os humanos que tomam essa decisão. As informações precisam então passar pelo site, sistemas operacionais, processos de agendamento e registros financeiros. Num ambiente descentralizado, as próprias pessoas poderão ter de fazer todas as alterações a jusante. Num sistema de IA devidamente concebido, a decisão inicial pode desencadear automaticamente o resto do fluxo de trabalho.
Os humanos ainda são os arquitetos. A inteligência artificial se torna o motor operacional.
Isto é fundamental porque a automação sem supervisão apenas redistribui o risco. Construí barreiras no sistema para que as pessoas pudessem ver o que estava mudando, intervir se algo desse errado e confirmar que o processo havia atingido o ponto final pretendido. A IA pode sinalizar anomalias ou transmitir informações entre sistemas. Ainda é preciso haver alguém que entenda o que a empresa deseja alcançar.
A pesquisa apoia o valor deste arranjo humano-robô. Estudo com 5.179 agentes de suporte ao cliente A investigação descobriu que a utilização de IA generativa pode aumentar a produtividade em média 14%, especialmente entre trabalhadores menos experientes. A tecnologia ajuda as pessoas a realizarem seus trabalhos. Isso não elimina a necessidade de as pessoas entenderem o trabalho.
À medida que a empresa cresce, isso se torna ainda mais importante. O crescimento expõe todas as conexões frágeis.
Antes de gastar uma fortuna em marketing ou aquisição de clientes, quero que os fundadores sejam capazes de mapear toda a jornada do cliente. Como as pessoas entram nesta indústria? Para onde foram as informações deles? Quem toma medidas sobre isso? O que chega ao cliente? O que afeta as finanças? Como os contadores sabem o que está acontecendo? Onde o erro humano entra na cadeia?
Conquistar um cliente e arrecadar dinheiro são apenas dois momentos de uma longa jornada operacional.
A inteligência artificial nos dá uma grande oportunidade de redesenhar essa jornada. A pesquisa mais recente da McKinsey A ideia é que a aplicação de IA a tarefas isoladas deixa um enorme valor para trás, enquanto fluxos de trabalho redesenhados podem desbloquear ganhos de produtividade ainda maiores. Pesquisa IBM 2026 Verificou-se também que apenas 11% dos líderes tecnológicos inquiridos se sentiam totalmente preparados para a escala de implementação de agentes de IA, destacando a rapidez com que as capacidades podem ultrapassar o controlo organizacional.
Os aplicativos empresariais de IA verdadeiramente revolucionários agora não têm nada a ver com a geração de outro conteúdo. O verdadeiro poder reside na arquitetura invisível por trás dela, garantindo que as informações sejam transferidas perfeitamente, que as decisões cheguem imediatamente ao líder certo, que os registros financeiros sejam mantidos impecáveis e que os funcionários, em última análise, recuperem seu tempo.
Não quero que a IA administre negócios para as pessoas. Espero que elimine o atrito administrativo que impede as pessoas de gerirem bem os seus negócios.
Construa seu projeto com cuidado. Colocar os humanos no ponto de decisão certo. Deixe a IA cuidar do trabalho braçal. Depois, há uma base sólida para o crescimento.
