Resumo: O Google renomeou e consolidou sua plataforma de IA no Cloud Next 2026, renomeando Vertex AI como iniciativa Agent Platform e absorvendo o espaço do agente em um único produto Enterprise Gemini. Os anúncios incluem Studio Workspace (agente sem código de desenvolvedor), mais de 200 modelos no modelo Garden, incluindo Claude Anthropic, agentes parceiros da Box, Workday, Salesforce e ServiceNow, versões estáveis do ADK v1.0 em quatro idiomas, Project Mariner (agente web), com servidores gerenciados Apigee MCP como API para agente v1. Kurian descreveu o plano como uma pilha completa de chips em uma caixa com os concorrentes “fornecendo as peças, não a plataforma”.
O Google usou o anúncio Cloud Next 2026 da marca na terça-feira para revelar o que será uma reformulação completa da marca e consolidação de sua plataforma de IA em torno dos agentes. Vertex AI agora é uma iniciativa da Gemini Agent Platform. O Google Agentspace, um assistente de IA voltado para os trabalhadores, foi absorvido em um único produto chamado iniciativa Gemini. Anúncios de construtor de agente sem código para o Google Workspace, uma plataforma de desenvolvedor redesenhada com mais de 200 modelos, incluindo opções de terceiros, como o script de Claudius Anthropic, um agente de hospedagem na web chamado Project Mariner, servidores MCP gerenciados nos serviços do Google Cloud e um protocolo de agente de comunicação em nível de produção. Thomas Kurian, executivo-chefe do Google Cloud, rotulou-o de “The Agentic Cloud” e traçou um contraste deliberado com os concorrentes: outros fornecedores, disse ele, “entregaram a você o hardware, não a plataforma”, deixando que as equipes integrassem as próprias peças.
É hora de decidir. A operadora OpenAI obteve pontuação de 87% em benchmarks de negócios de navegadores complexos e a empresa reduziu o Cognizante e seu CGI como agente de codificação de código em lojas de software empresarial, com a receita empresarial agora representando 40% de todo o OpenAI. A Anthropic liderou o mercado de ferramentas empresariais baseadas em nuvem e seu modelo de protocolo de contexto para 10.000 servidores e 97 milhões de downloads mensais de SDK. O Google luta pela terceira posição em participação no mercado de nuvem, depois de AWS e Microsoft Azure, mas o quarto trimestre de 2025 saiu com o crescimento mais rápido de três a 50 por ano, e a aposta de que a integração vertical, possuindo o modelo, o tempo de execução, o Pii e o canal de distribuição através do Workspace, não consegue replicar sua vantagem ou concorrente.
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O Google Workspace Studio é o anúncio mais amigável ao consumidor. é uma plataforma sem código que permite aos usuários empresariais criar e implantar agentes de IA no Gmail, Docs, Planilhas, Drive, Meet e Chat, descrevendo automações em linguagem simples. O usuário pode digitar “toda sexta-feira, envie um ping para atualizar minha caça” e o Gemini cria uma automação. O Studio Workspace se conecta a aplicativos de terceiros, incluindo Asana, Jira, Mailchimp e Memasys, e APIs externas via web ou lógica via Apps Script. O Google Workspace é voltado para clientes empresariais, empresariais e educacionais.
A plataforma de contador do desenvolvedor, agora chamada de Agent Rostra Enterprise Gemini, recebeu grandes atualizações. Agent Intent, uma tela de fluxo visual para fluxos de trabalho de agentes operacionais, está em versão prévia. O mecanismo do agente de sessões e o banco de memória, que fornecem contexto persistente aos agentes entre as interações, estão geralmente disponíveis. O New Garden Agent fornece soluções de agentes pré-construídas para atendimento ao cliente, análise de dados e serviços criativos. Um pedido gratuito através do modo Express reduz a barreira de entrada. O Model Garden agora hospeda mais de 200 modelos da família de sondas Gemini e Gemma do Google, modelos de terceiros, incluindo o antrópico Claudius, e modelos abertos, como o Llama. O Google também anunciou seis novos agentes para engenharia de dados e codificação no BigQuery, incluindo um agente de engenharia que automatiza a criação de pipelines a partir de sugestões de linguagem natural e um interpretador de código que traduz consultas em Python executável com visualizações. Agências parceiras da Box, Workday, Salesforce, ServiceNow, Dun and Bradstreet e S&P Global estão integradas à plataforma, fornecendo aos clientes corporativos recursos pré-construídos para inteligência de máquina, autoatendimento de RH, operações de TI e dados financeiros.
O Project Mariner, um agente de navegação na web do Google DeepMind do Gemini 2.0, obteve pontuação de 83,5% no WebVoyager Benchmark e lida com dez tarefas simultâneas em máquinas virtuais baseadas em nuvem. Automatize compras, recuperação de informações e preenchimento de formulários e esteja disponível para assinantes do Google AI Ultra nos Estados Unidos. Ela executou um construtor de arquivos visuais chamado Mariner Studio no segundo trimestre, sincronização entre dispositivos no terceiro trimestre e um agente no quarto trimestre.
História do protocolo
Um anúncio adequadamente significativo pode ser minimamente visível para os usuários finais. do Google O protocolo Agent2Agent (A2A), lançado pela primeira vez com mais de 50 parceiros tecnológicos, atingiu 150 organizações em produção, não um piloto, e gerou trabalho real entre agentes construídos em diferentes plataformas. O protocolo agora é controlado por um agente baseado em IA baseado em Linux e atingiu a versão 1.2, com um agente de papel assinado usando assinaturas criptográficas para verificação de domínio. Microsoft, AWS, Salesforce, SAP e ServiceNow executam A2A em ambientes de produção.
A2A pretende complementar, em vez de competir, com o escritor humano Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). O MCP trata de como um agente conecta ferramentas e fontes de dados. A2A trata de como os agentes se comunicam entre si através das fronteiras e plataformas organizacionais. O Google adotou o MCP em seus serviços em dezembro de 2025, lançando servidores MCP remotos totalmente gerenciados para Google Maps, BigQuery, Compute Engine e Kubernetes Engine, com Cloud Run, Cloud Storage, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner, Spy e Pub/Sub no roteiro. A Apigee, plataforma de gerenciamento de API do Google, agora funciona como uma ponte MCP, traduzindo qualquer API padrão em uma ferramenta baseada em agente com controles de segurança e governança existentes. O Google posiciona simultaneamente o A2A como um padrão acima do coletor: a orquestração de vários agentes de vários comerciantes trabalhando juntos para criar um único produto.
A implicação prática é que o agente integrado do Salesforce pode entregar uma tarefa a um agente do Google em execução no Vertex AI, que pode ser acessado através de A2A por um agente para dados de ativos de TI, sem qualquer arquitetura interna dos três sistemas. O suporte nativo A2A agora está integrado aos agentes Kit, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Semantic Kernel e AutoGen. O código aberto v1.0 do Google Agent Development Kit atingiu a estabilidade em Python, Go e Java. O suporte a TypeScript também está disponível. É a primeira estrutura de código otimizada para Gemini, mas independente de modelo e implantável em qualquer contêiner ou ambiente Kubernetes. A camada de segurança inclui um modelo blindado de defesa contra injeção indireta imediata, uma arquitetura de confiança zero aplicada a sistemas de agentes descentralizados e gerenciamento de acesso por meio do Google Cloud IAM com registro de auditoria.
No cenário competitivo
Agente push proprietário da OpenAI por meio de Códigos e integradores de sistemas a empresa atingiu três milhões de usuários semanais. Empresa humana no mercado para ferramentas de ecossistema baseadas em nuvem por meio de parceiros nos quais a Snowflake se baseia. O Microsoft Copilot está incorporado em quase todas as empresas da Fortune 500. A AWS tem o Bedrock com sua estrutura de agentes em rápido amadurecimento. A iniciativa de marketing de IA não é uma corrida de dois cavalos. É uma competição de cinco participantes em que cada competidor tem uma vantagem estrutural que falta ao outro.
OpenAI possui uma marca muito forte de modelos de computação inteligentes e avançados. A Anthropica tem uma posição de confiança muito segura e é a empresa com receita que mais cresce. A Microsoft tem a distribuição empresarial mais íntima através do Office e do Azure. A AWS tem a maior base de infraestrutura em nuvem e a mais forte base de desenvolvedores. O argumento do Google é que ela é a única empresa que possui todas as quatro pilhas: silício personalizado (Ironwood TPUs), modelos limítrofes (Gemini), plataforma em nuvem (agora unida como Gemini Enterprise Agent Platform) e canal de distribuição empresarial (Workspace com mais de três bilhões de usuários por meio das ferramentas de produtividade do Google). Kurian formulou o plano explicitamente: “Se você deseja adotar a tecnologia com sucesso, precisa escolher alguns grandes projetos e executá-los bem, em vez de espalhar muitos projetos pequenos”. Nenhum outro concorrente domina toda a vertical, do chip à aplicação.
O próprio relatório AI Agent Trends do Google, publicado antes da conferência, descobriu que 89% das equipes de negócios já estão usando agentes de IA e a organização média está executando 12. Os casos mais comuns de uso empresarial são atendimento ao cliente com 49%, marketing com 46%, operações de segurança com 46% e suporte de TI com 45%. As principais organizações da iniciativa do cliente sugerem que os resultados não são meramente teóricos: a Danfoss, um fabricante industrial dinamarquês, automatizou 80% das decisões transacionais no processamento eletrónico de encomendas utilizando gestores Google, reduzindo o tempo de resposta de 42 horas para quase tempo real. A Suzano, empresa brasileira de celulose e papel, construiu um agente com Gemini Pro que traduz linguagem natural em consultas SQL, reduzindo o tempo de consulta em 95% para 50.000 funcionários.
Um exemplo básico
Os gestores rodam na família de modelos Gemini do Google, já que a geração Gemini 2.5 foi aposentada em outubro em favor da linha 3.x. Gemini 3 Pro e Gemini 3 Flash, lançados no final de 2025 e iterados até o início de 2026, fornecem a espinha dorsal da computação. O Gemini 3 Flash oferece uma melhoria de 15% na precisão geral em relação ao Gemini 2.5 Flash e é otimizado para processamento de alta frequência e processamento em tempo real. Gemini 3.1 Pro, versão anterior do sistema, está disponível para visualização. Um novo modelo experimental, GLM 5, tem como alvo sistemas compostos de agentes e operações de longo horizonte através do modelo do paraíso. Espera-se que o Gemini 3.2 seja anunciado formalmente na conferência, com uma janela de contexto expandida para além de um milhão de símbolos e um módulo otimizado para latência reduzida. Demis Hassabis, presidente-executivo da DeepMind, afirmou em janeiro que sua equipe “colocará o Gemini 4 este ano”. O Google também foi recentemente abalado Modelos abertos Gem 4 construído sob a licença Apache 2.0, com base na mesma pesquisa do Gemini 3, e fornecendo uma opção de código aberto para clientes corporativos que precisam executar modelos em sua própria infraestrutura.
A infraestrutura sob os modelos é igualmente intermediária. Ironwood, a TPU de sétima geração do Google anunciada no mesmo dia, oferece 4,6 petaFLOPS por chip e pode ser dimensionada para superpods de 9.216 núcleos, produzindo 42,5 exaFLOPS. A Antrópica comprometeu-se com um milhão de unidades de ferro. A personalização do Pi significa que o Google pode estimar custos que os clientes que compram GPUs Nvidia à venda não podem igualar, o que em um mercado onde a inferência domina e aumenta os custos, se traduz diretamente em preços mais altos para as tarefas do agente executadas acima.
O Google Cloud detém aproximadamente 11% do mercado de infraestrutura em nuvem. AWS detém 31%. Azul tem 25%. Uma lacuna significativa e a próxima nuvem não serão fechadas. E a era do agente, ainda que materialmente à escala da Google, remodela a dinâmica competitiva de forma a favorecer uma empresa com uma pilha verticalmente integrada em detrimento de empresas que reúnem as suas capacidades de IA a partir de múltiplos fornecedores. O Google está apostando que um cliente empresarial que adota servidores de IA em escala escolherá uma plataforma onde o modelo, o tempo de execução, o silício, a governança e o conjunto de produção sejam todos construídos pela mesma empresa e otimizados para funcionarem juntos. É uma grande aposta. A próxima nuvem 2026 é onde o Google está tentando levá-lo.
