Início NOTÍCIAS Algoritmo X prepara o RageByte para afetar desproporcionalmente os democratas, segundo estudo

Algoritmo X prepara o RageByte para afetar desproporcionalmente os democratas, segundo estudo

9
0
Study finds X algorithm prioritizes ragebait that disproportionately impacts Democrats - Engadget

Isso não deve ser um choque para quem viu o aplicativo desde que Elon Musk o assumiu.

Um estudo publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) descobriu o que todos suspeitávamos, o algoritmo de X favorecendo o envolvimento do Ragebait em vez do Juice. O estudo também descobriu que esse conteúdo foi entregue mais a pessoas que se identificam como democratas.

Isso não deve ser um choque para quem assistiu X nos últimos dois anos. No momento, meu feed é uma interminável cavalgada de relatos de trolls de direita sobre como é ruim para uma loja no Mall of America vender hijabs (ou algo assim).

disse Ziv Epstein, um dos autores do artigo mídia 404 Eles sabiam que “não era um título muito surpreendente”, mas queriam saber para que servia. “O algoritmo X Feed, como muitos desses algoritmos de mídia social, é otimizado para engajamento [but] “Acontece que nem todas as formas de envolvimento são consideradas iguais”, disse o investigador de Stanford.

O estudo envolveu o acompanhamento de 715 usuários US X que instalaram uma extensão de navegador que coletava feeds para você e para os seguintes. Os participantes foram convidados a preencher um “inventário de valores” usando algo chamado teoria dos valores fundamentais de Schwartz, que divide o sistema de crenças de uma pessoa em 19 pontos relacionados a qualidades como “resistência” e “domínio”. Os voluntários também informaram sobre o seu alinhamento político.

Em seguida, os pesquisadores acompanharam como esses usuários se envolveram com as postagens e como essas postagens refletiram seus valores autodeclarados. O estudo descobriu que o algoritmo tem “maior probabilidade de amplificar” o conteúdo que não corresponde aos valores auto-relatados. Em outras palavras, não demora muito para que comecem a ver coisas que os irritam.

Se uma postagem deixa alguém irritado, é mais provável que essa pessoa se envolva com ela e, por sua vez, envie mais postagens estranhas. A resposta de Epstein (por exemplo, a uma postagem infundada ou ofensiva) supera a discrição, embora seja responsável por menos de sete por cento das interações na plataforma.

“A resposta é apenas uma parte do envolvimento, mas parece haver alguma evidência de que estes mecanismos aprendem mais com este tipo de envolvimento pouco frequente”, disse ele. “Portanto, é um ciclo de feedback de indignação. O algoritmo sabe que você está indignado e continua a servir mais conteúdo nessa direção.”

No entanto, o estudo também descobriu que os usuários que se identificaram como democratas tinham maior probabilidade de ficarem indignados. Os pesquisadores ainda não têm uma razão para isso, sugerindo que isso poderia ser explicado pelo fato de X ter mais conteúdo de direita ou pelo envolvimento mais intenso dos democratas com postagens das quais discordam.

Epstein disse que o estudo foi elaborado para fazer as pessoas falarem sobre aplicativos de mídia social e como eles funcionam. “Estes mecanismos das redes sociais têm um enorme poder nas nossas vidas, moldam a informação que consumimos e temos muito pouca transparência sobre como funcionam e quais são as suas implicações”, disse ele. “Penso que tem implicações importantes para a sociedade civil e combate algumas das tendências tecno-feudais das plataformas para controlar estes mecanismos.”

Isso não é mais verdade:

O maior contribuinte para ver o ragebait é o preditor de resposta, e sabemos que respostas iradas levam as pessoas a assistir mais desse conteúdo.

Então, no mês passado, se fosse a postagem de um amigo, demos um aumento de 15x na previsão de resposta – ela foi reduzida… https://t.co/dl8qVld4K2

-Nikita Pierre (@NikitaPier) 18 de agosto de 2026

X não respondeu adequadamente a esta pesquisa. No entanto, Nikita Pear, ex-chefe de produto da empresa, disse que o algoritmo foi ajustado desde que o estudo e o conteúdo provocativo foram “reduzidos em uma ordem de magnitude”. [sic] Tamanho.” Meu feed diz o contrário, mas pelo menos a plataforma está ciente do problema e trabalhando nisso.

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui