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Anthropica está explorando a construção de seu próprio chip de IA

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Os planos são prematuros e antrópicos, eles ainda podem decidir apenas comprar chips em vez de projetá-los. A exploração ocorre dias depois de uma parceria de longo prazo ter sido assinada com o Google e a Broadcom para 3,5 gigawatts de computação TPU a partir de 2027. O porta-voz da empresa não quis comentar.


Antrópico explora a capacidade de raciocínio de seu chip de IA; A Reuters informou na quinta-feiracitando três detalhes do assunto. O esforço estava numa fase inicial: a empresa não se comprometeu com um plano específico e não convocou uma equipa sagrada para o documentar.

Ele ainda pode decidir comprar chips de terceiros em vez de continuar com suas próprias construções. Um porta-voz da empresa com sede em São Francisco não quis comentar a reportagem.

Os retornos da exploração aos retornos antrópicos aceleraram acentuadamente. A empresa divulgou no início desta semana que sua taxa de receita anual ultrapassou US$ 30 bilhões, acima dos cerca de US$ 9 bilhões no final de 2025.

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Essa trajetória criou uma demanda por escala computacional que vale cada vez mais a pena examinar a economia do silício personalizado. Atualmente o anthropica Claude funciona com uma mistura de chips: unidades de processamento de tensores projetadas pelo Google Alphabet, em parceria com Broadcomcomo de costume para chips Amazon e hardware Nvidia.

A empresa disse que adaptará as cargas a ambos os chips para melhor atendê-los.

No início do dia, informou a Reuters, a Anthropic assinou um acordo de longo prazo com o Google e a Broadcom que lhe dará acesso a cerca de 3,5 gigawatts de capacidade de computação baseada em TPU até 2027, cerca de três vezes o gigawatt que consumia antes de 2026, de acordo com para Arquivamento da Broadcom na SEC.

O pedido está definhando porque a implantação depende do sucesso comercial humano contínuo, uma proteção incomum para um documento regulatório. O acordo baseia-se no esforço humanitário de Novembro de 2025 para entregar 50 mil milhões de dólares em infra-estruturas informáticas nos EUA.

A Latacom já é parceira de design de chips OpenAI e tem a quinta assinatura de cliente XPU, colocando-a no centro do mercado de silício personalizado de IA, que é uma alternativa emergente às GPUs de uso geral da Nvidia.

A capacidade de desenvolver uma propriedade antropogênica de espelho de silício já está migrando para outras partes da indústria. A Meta construiu seu próprio chip de treinamento de IA e a OpenAI também está trabalhando no Pi personalizado.

Fontes da indústria citadas pela Reuters estimam o custo do desenvolvimento avançado de IA em cerca de 500 milhões a 1.000 milhões de dólares, contabilizando a necessidade de contratar engenheiros especializados e melhorar os processos de produção.

Esse número não é insignificante para uma empresa que continua a não ser rentável, mas é mais administrável face a uma base de receitas actual que mais do que triplicou em quatro meses.

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