As empresas chinesas de robótica carecem de dados suficientes e de bons “cérebros” para melhorar as interações dos seus produtos com o mundo físico, de acordo com especialistas da indústria na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC), que terminou segunda-feira em Xangai.
Wang Xiaogang, cofundador da SenseTime e presidente de seu spin-off de robótica, Ace Robotics, disse em entrevista ao South China Morning Post no sábado que o desafio mais importante para a indústria de IA incorporada era “conectar hardware, dados, modelos e cenários do mundo real em um sistema de circuito fechado”.
Atualmente, uma grande quantidade de dados de treinamento é coletada a partir de demonstrações humanas. Mas para que esses dados se traduzam eficazmente em IAs melhor incorporadas, de acordo com Wang, o design de hardware dos robôs deve ser otimizado em conjunto com os métodos de recolha de dados e a estrutura física.
Ele acrescentou que a implantação de robôs em cenários do mundo real, onde os dados foram originados, tem sido muito limitada.
“A questão principal é como desbloquear esses cenários e replicá-los em escala”, disse ele.
De acordo com Yao Mao Qing, sócio e vice-presidente sênior da AgiBot, fabricante de robôs humanóides com sede em Xangai, a quantidade de dados multimodelos disponíveis sobre o mundo físico, que são usados em grandes modelos de linguagem, não era suficiente. Isto criou um gargalo no treinamento atual dos chamados modelos globais que deveriam permitir que robôs humanóides da próxima geração modelassem e navegassem em seus arredores, disse ele.
