- O Google está construindo seu novo recurso Insulin Resistance Trends Health com PhotoScan
- PhotoScan é ‘uma estrutura investigativa de aprendizado profundo’ que pode calcular a gordura corporal usando a câmera de um telefone com ‘precisão TXA’
- Ainda não está disponível ao público, mas pesquisas comprovam[s] A possibilidade de tais recursos
Como o Google Pixel Watch 5 foi lançado na semana passada junto com os novos telefones Pixel, um dos novos desenvolvimentos mais interessantes foi a introdução das novas ferramentas Health Guardian do Pixel Watch, incluindo tendências de resistência à insulina.
Tendências de resistência à insulina mostra um detalhamento mensal que inclui avaliações de como seu corpo respondeu aos picos de açúcar no sangue – um componente importante no controle de peso e no desenvolvimento de diabetes tipo 2.
A composição corporal – a proporção de diferentes tipos de gordura, músculo esquelético e osso – é um excelente marcador de resistência à insulina e saúde metabólica, por isso exames corporais são frequentemente usados para diagnosticar a resistência à insulina. A composição corporal é frequentemente medida com um exame ‘DXA’ de grau médico, que utiliza raios X ou dispositivos disponíveis comercialmente em casa.
Esses dispositivos domésticos podem ser ótimas balanças inteligentes ou até mesmo alguns smartwatches como o Samsung Galaxy Watch Ultra 2. Sem scanners clínicos DXA, eles normalmente usam um procedimento chamado ‘Análise de Impedância Bioelétrica’ ou BIA. Um baixo nível de eletricidade é enviado através do corpo do usuário, movendo-se em diferentes velocidades através da gordura, músculos e ossos. A velocidade da corrente permite que o aparelho estime a porcentagem de cada substância no corpo: algo útil para se ter em um dispositivo de monitoramento de saúde como um smartwatch.
No entanto, o Google está ocupado pesquisando uma versão mais precisa do exame corporal que não use nenhum equipamento especial ou kit BIA – na verdade, é apenas uma câmera de smartphone e um modelo interno de IA. Este recurso de desenvolvimento é chamado PhotoScan.
De acordo com seu blog de pesquisa, o Google criou o PhotoScan combinando fotos de indivíduos em smartphones com exames DXA de nível médico, juntamente com outras informações do indivíduo, e depois executando tudo por meio de um modelo de IA. O modelo de IA finalmente alcançou um “forte acordo de DXA” ao estimar o percentual de gordura corporal e outras métricas, levando a uma “precisão próxima da DXA para prever a resistência à insulina”.
“A imagem clínica DXA fornece uma composição corporal mais precisa, mas carece de escalabilidade, enquanto os sensores BIA vestíveis proporcionam conveniência, mas são limitados ao percentual de gordura corporal basal”, concluem os pesquisadores.
‘Nossa abordagem Photoscan fornece um meio-termo promissor para estimar a composição corporal granular a partir de imagens padrão de smartphones com precisão próxima ao DXA.’ Desculpe, Samsung – parece que o futuro está se afastando dos sensores BIA e se aproximando das câmeras dos smartphones para calcular a gordura corporal.
Embora a tecnologia ainda não esteja disponível comercialmente, ela “demonstra a viabilidade da estimativa da composição corporal baseada em smartphones”, e eu ficaria surpreso em vê-la eventualmente chegar aos principais telefones Pixel.
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