Plataforma de gravação de podcast online O rio lançou sua própria versão da crítica de final de ano como “Wrapped” do Spotify. A recapitulação, chamada “Rewind”, cria três vídeos personalizados para podcasters.
Em vez de compartilhar estatísticas como quantos minutos você gravou ou quantos episódios você fez, River River criou uma risada de basquete de quinze segundos, mostrando clipes frequentes em que meu co-apresentador do podcast e eu nos rebatemos. É como o próximo vídeo, exceto que é um supercut e ouvimos “umm” repetidas vezes.
Em seguida, as transcrições de suas mensagens geradas por Stream AI verificam para ver o que você disse com mais de uma palavra (como as palavras “e” ou “palavras”).
É um pouco ridículo, mas na minha opinião um podcast sobre cultura da internetMeu co-apresentador e eu dissemos “livro” com mais frequência do que qualquer outra palavra (provavelmente por causa de nossas gravações do “clube do livro” apenas para assinantes… ou porque meu co-apresentador tem um livro sendo lançado que nós conecte incessantemente).
Outro programa em nossa rede de podcast, espíritos“Amanda” ele dizia com mais frequência do que qualquer outra palavra (não porque eles estivessem obcecados por mim, mas porque também tinham Amanda como convidada).
Lançados na rede de podcasts, nossos vídeos Rewind. Há algo engraçado em ver as pessoas dizerem “umm” repetidamente. Mas também sabemos o que esses vídeos representam: nossas ferramentas criativas estão cada vez mais completas com recursos de IA, muitos dos quais não precisamos nem usamos. Stream Rewind demonstra a inutilidade da própria mídia – por que eu precisaria ver meu assistente e dizer a palavra “livro” repetidamente? Uma risada rápida é boa, mas sem substância.
Embora a recapitulação da IA da Riverside seja agradável, sua chegada chega em um momento em que os pares da indústria estão perdendo a capacidade de criar, editar e produzir novos podcasts, usando as mesmas ferramentas de IA que geraram nossos vídeos Rewind. Mas embora a IA nos permita automatizar algumas tarefas – como nossos “umms” e edição inoperante – o podcasting em si não o é.
Coisa tecnológica
São Francisco
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13 a 15 de outubro de 2026
A IA pode gerar rapidamente uma transcrição de nossos podcasts, relacionada a questões de acessibilidade, ajudando a automatizar uma atividade que geralmente consome muito tempo e é tediosa. No entanto, a IA não pode fazer escolhas editoriais sobre como utilizar áudio ou vídeo de forma eficaz para contar uma história. Ao contrário dos editores humanos com quem trabalho, a IA não consegue determinar quando uma conversa tangencial em um podcast é engraçada e quando deve ser cortada porque é chata.
Embora ferramentas de personalização de IA estejam surgindo, como o NotebookLM do Google, a capacidade de servir como ferramenta criativa em falhas de perfil também foi vista recentemente.
Na semana passada, o The Washington Post começou a desenvolver podcasts personalizados gerados por IA sobre as notícias do dia.
Você pode ver por que isso pode parecer uma “boa” ideia para executivos sedentos de lucro – em vez de pagar equipes para fazer o trabalho intensivo de pesquisar, recitar, comprar e distribuir um programa diário, você não poderia automatizá-lo – a menos que não pudesse.
Podcasts transmitidos está feito citações e erros reais, cuja existência é perigosa por causa da nova organização. Segundo a Semafor, os testes internos do Post constataram entre 68% e 84% Os podcasts de IA não atendem aos padrões de publicação. Esta parece ser uma interpretação básica de como funcionam os LLMs. Você não pode treinar o LLM para distinguir fato de ficção porque sua intenção é fornecer o resultado disponível mais estatisticamente provável, o que nem sempre é o resultado mais preciso – especialmente em notícias de última hora.
River River fez um ótimo trabalho ao produzir um produto divertido de final de ano, mas também é um lembrete. A IA está influenciando todos os setores, incluindo o podcasting. Mas neste momento de “boom da IA”, à medida que as empresas mexem com novas tecnologias, precisamos de distinguir entre quando a IA nos serve e quando é alimento inútil.
