Resumo: A VAST Data levantou US$ 1 bilhão na Série F com uma avaliação de US$ 30 bilhões, mais que triplicando dos US$ 9,1 bilhões, com cofinanciamento e participação da Drive Capital e Access Industries da Nvidia, Fidelity e NEA. Mais de US$ 500 milhões são capital secundário. A empresa está reportando US$ 4 bilhões em livros acumulados, US$ 500 milhões a mais do que o ARR comprometido, e tem um fluxo de caixa livre positivo, com receitas quase triplicando ano após ano. Os clientes incluem o gigante cluster xAI de 200.000 GPUs e o negócio de US$ 1,17 bilhão da CoreWeave.
A VAST Data levantou US$ 1 bilhão em uma rodada da Série F com uma avaliação de US$ 30 bilhões, mais do que triplicando sua Série E de US$ 9,1 bilhões no final de 2023. Drive Capital and Access Industries co-liderou a rodada, com a participação da Nvidia, Fidelity Management and Research Group e NEA. Mais de 500 milhões de dólares do total são capital secundário, o que significa que os primeiros investidores e funcionários estão a vender ações em vez da tesouraria da empresa, uma estrutura que alivia a pressão de liquidez sobre os acionistas de longa data e reduz a urgência de uma IPO. Big Data se tornou a empresa privada de tecnologia da informação mais valiosa com sede em Israel, após a aquisição da Wiz pelo Google por US$ 32 bilhões em março.
A valorização da ideia é que a empresa arrecadou mil bilhões de dólares em 2026, ano em que registrar rodadas de financiamento de IA Estava remodelando as expectativas de como é o capital de risco, mas porque vende uma ENORME infraestrutura de banco de dados de dados, uma pilha de IA que fica entre GPUs e modelos. Não é um modelo básico de sociedade. Não é um provedor de nuvem. É a empresa que garante que os dados cheguem aos processadores com rapidez suficiente para mantê-los ocupados. Jensen Huang, executivo-chefe da Nvidia, descreveu sua assinatura pessoal na conferência VAST antes de 2026, dizendo “com HUGE Data, transformaremos a infraestrutura de infraestrutura de IA” e sem desenvolver tecnologia massiva, mesmo os processos de IA mais rápidos enfrentarão sérios gargalos. Quando uma empresa que fabrica GPUs diz que as GPUs são inúteis sem uma plataforma específica, os investidores estão ouvindo.
O que o BIG Data realmente faz?
A HUGE Data oferece o que chama de sistema operacional de IA que combina armazenamento, banco de dados e computação em uma plataforma. A arquitetura central, chamada DASE (Disgregated and All Common), foi anunciada quando a empresa surgiu furtivamente em fevereiro de 2019. É um arranjo simples e direto, eliminando a hierarquia tradicional de armazenamento em que os dados se movem entre linhas rápidas e caras e linhas lentas e baratas. Para cargas de trabalho de IA em que as execuções de treinamento consomem petabytes de dados para suportar alto rendimento, a eliminação de gargalos remove os gargalos que os sistemas de armazenamento legados nunca foram projetados para lidar.
A plataforma se expandiu muito além do armazenamento. O HUGE DataSpace fornece espaço de armazenamento distribuído globalmente em instalações, nuvem e locais de borda, dimensionando para exabytes e trilhões de arquivos. O HUGE InsightEngine automatiza pipelines de IA em tempo real, lidando com filtragem, bloqueio, vetorização e recuperação para geração de recuperação aprimorada, pesquisa semântica e classificação. O HUGE DataBase inclui um repositório de vetores integrado que a escala de vetores de tronco da empresa suporta com tempo de pesquisa constante. O HUGE CNode-X, um sistema certificado pela Nvidia, torna os servidores GPU um componente de infraestrutura de primeira classe dentro da plataforma, com uma versão do sistema operacional totalmente acelerada por CUDA projetada para rodar diretamente em servidores com tecnologia Nvidia. A Pitch não é uma grande empresa de armazenamento que adicionou recursos de IA. É uma plataforma de dados que foi construída para IA desde o início e está pronta para uso.
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A HUGE Data acumulou mais de US$ 4 bilhões em livros acumulados e mais de US$ 500 milhões em receitas anuais comprometidas no final do ano fiscal de 2026. CTech, uma publicação técnica do jornal israelense Calcalist, relata que o ARR total em receitas não comprometidas atingiu US$ 2 bilhões. A receita quase triplicou ano após ano. A empresa gera mais de US$ 100 milhões em caixa por trimestre e tem um fluxo de caixa livre positivo com uma margem operacional positiva, incomum para uma empresa com esse crescimento. Quadruplicou a sua base de clientes entre as empresas Fortune 1000, com os 100 principais novos clientes com uma média de mais de 1,2 milhões de dólares. Os contratos normalmente duram de cinco a sete anos.
Os relacionamentos da marca com os clientes ilustram a escala. A HUGE Data alimenta a plataforma de dados por trás do cluster de supercomputação xAI Colossus, uma instalação com mais de 200.000 GPUs Nvidia, onde a VAST afirma ter reduzido a propriedade total em 50%. CoreWeave assinou um acordo comercial de US$ 1,17 bilhão em novembro de 2025, usando HUGE como base de dados primária para sua computação em nuvem acelerada pela Nvidia. Outros clientes incluem a Pixar, que utiliza a plataforma de petabytes para fornecer ativos como dados de treinamento de IA, a NASA, o Departamento de Energia dos EUA, o Hospital Infantil de Boston, a Booking Holdings e vários dos maiores bancos do mundo. Renen Hallak, fundador e executivo-chefe da Vast, disse que a empresa “já oferece suporte a ambientes de IA em milhões de GPUs em todo o mundo, trabalhando em todas as pilhas de IA”.
A tese da camada maurícia
A tese de investimento por trás da avaliação de US$ 30 bilhões para a empresa de infraestrutura de dados é baseada em um argumento estrutural sobre como funciona a biblioteca de IA. A indústria de GPU gastou trezentos anos e centenas de milhares de dólares. O aumento do investimento global em IA, que o Índice de IA de Stanford estimou em 285,9 mil milhões de dólares em capital privado de IA dos EUA apenas até 2025, está fortemente centrado na computação. Mas a GPU são os dados que a GPU está esperando e não o treinamento. As tabelas de dados, a infraestrutura disponível, indexa, movimenta e transforma os dados que alimentam os modelos são cada vez mais reconhecidas como um elo necessário no comportamento da IA.
Por esse motivo, a Nvidia não está apenas investindo em HUGE Data, mas também trabalhando na integração de sua tecnologia. O sistema operacional acelerado por CUDA e a certificação CNode-X significam que a plataforma HUGE foi projetada no mesmo hardware Nvidia que executa os modelos, eliminando a separação tradicional entre infraestrutura de armazenamento e infraestrutura de computação. Empresas de infraestrutura de IA apoiadas pela Nvidia agora toda a pilha, desde os provedores de nuvem de GPU até a fabricação e as tabelas de dados, está parada, e é uma tarefa enorme garantir que os dados estejam se movendo tão rápido quanto o processamento de silício.
Inicialização de extensões de infraestrutura de IA eles estão acentuadamente em todo o setor. FluidStack está em negociações para levantar US$ 1 bilhão com uma avaliação de US$ 18 bilhões. CoreWeave, o maior cliente da empresa, foi avaliado em US$ 35 bilhões no início deste ano. A IA empresarial impulsiona a infraestrutura como o compromisso de nuvem de US$ 6 bilhões de Jane Street com a CoreWeave, com um investimento de capital de US$ 1 bilhão anexado, destaca a demanda por infraestrutura de IA que se expande além do hiperescalar para serviços financeiros, saúde e governo. Um lugar ENORME na camada de dados desses ambientes, sem contar a camada, nem a camada de modelo, é que a avaliação faz um argumento distinto das empresas de nuvem GPU. Se a mesa for uma máquina de computador, é uma ENORME linha de isca. Uma linha de combustível de US$ 30 bilhões é cara. O argumento é que sem ele o motor não funciona.
No cenário competitivo
A HUGE Data não é a única empresa que constrói uma infraestrutura de dados nativa de IA. DDN e WEKA são dois dos concorrentes mais citados e tabelas de armazenamento de alto desempenho otimizadas para aprendizado de máquina. Hammerspace fornece orquestração global de dados. Empresas como Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp e Pure Storage (recentemente denominada Everpura) estão aprofundando suas integrações com a Nvidia e suas placas de armazenamento de IA. Os produtos Pure Storage FlashBlade competem diretamente com o HUGE em desempenho. A NetApp expandiu seus serviços de armazenamento de IA. Tudo isso estabeleceu bases maiores e relacionamentos mais longos com os clientes do que o VAST.
Há um ENORME argumento de que a arquitetura de arquivos herdada, projetada para bancos de dados e gerenciadores de arquivos e reformulada para IA, não oferece o tipo de sustentabilidade que exige na escala do Colossus. Em primeiro lugar, a arquitetura Flash primeiro remove a movimentação de dados que impõe sistemas vinculados, e a integração de dados e os recursos de computação significam que a transformação, quebra, incorporação e vetorização de informações exigidas pelos pipelines de IA podem ser feitas na plataforma, e não em uma camada de processamento separada. Se essa vantagem arquitectónica é sustentável ou se os operadores históricos conseguem colmatar a lacuna determinará se uma avaliação de 30 mil milhões de dólares parecerá presciente ou excessiva em três anos.
Hallak disse a funcionários e banqueiros que a empresa está considerando um IPO no segundo semestre de 2026 ou mais tarde, segundo o Information. A estrutura secundária pesada da série F indica que a linha do tempo não é iminente. ENORMES Dados podem esperar. É um fluxo de caixa positivo, receita triplicada e está no centro de uma construção de tecnologia de capital intensivo a partir da Internet. Este não é o caso da camada Maurícia. Se US$ 30 bilhões valem o dinheiro para a empresa que os constrói.
