Complexity, um poderoso mecanismo de busca e resposta de IA, tem uma nova maneira de transformar dispositivos pessoais em data centers descentralizados.
A empresa disse terça-feira que é adiciona um novo sistema híbrido de servidor local ao computador pessoalé um agente de IA que pode trabalhar em arquivos, aplicativos e na web. A partir de julho, o sistema decidirá automaticamente quais partes do trabalho deverão ser executadas diretamente nos dispositivos do usuário e quais deverão ser enviadas para modelos de IA mais poderosos na nuvem.
Um modelo menor executado localmente poderia lidar localmente com dados e rotinas confidenciais, como registros financeiros, informações de saúde e fotos pessoais. Trabalhos mais complexos que exigem maiores capacidades de modelagem de IA ainda podem ser enviados para um servidor.
Hoje estamos anunciando uma sequência de agente híbrido chegando ao Complexity Computer.
O computador pode dividir a tarefa entre um modelo local em execução na sua máquina e modelos limitados na nuvem. Isso mantém seus dados privados e maximiza a eficiência dos dados.
Eu irei em breve. pic.twitter.com/6t3PrmI1FX
– Perplexidade (@perplexity_ai) em 2 de junho de 2026
A Complexidade diz que seu sistema tomará essa decisão automaticamente, dividindo uma tarefa maior em partes menores e movendo cada uma para o local apropriado. Os usuários não precisam escolher entre um modelo local e um modelo baseado em nuvem antes de começar.
O computador pessoal deve estar disponível através Aplicativo para Mac. é complicado. Ele amplia o Agente de Computador existente da empresa com recursos que incluem edição de arquivos locais, uso do computador e navegação As complicações vêm à tona. Diz-se também que a complexidade O computador pessoal chega ao Windows.
Embora o aplicativo esteja atualmente disponível para Mac, a tecnologia subjacente do Complexity pretende ser um sistema mais amplo que possa funcionar em diferentes tipos de hardware. A empresa disse que desenvolveu um sistema com a Intel e incluiu a mesma estrutura em outros chips locais Plataforma RTX Spark da Nvidia.
Mover mais trabalho para os dispositivos dos usuários também poderia reduzir a quantidade de computação em nuvem cara necessária para executar tarefas de IA. A complexidade argumenta que o trabalho rotineiro não deve consumir os mesmos recursos médios de dados que uma proposta realmente precisa de um dos modelos de IA mais capazes.
