Memasys atende seu roteiro de IA – com clientes

Os avanços na inteligência artificial continuam a girar a um ritmo vertiginoso, forçando as empresas a desenvolver e lançar novos produtos mais rapidamente do que nunca, ou correm o risco de se tornarem obsoletas para um concorrente em rápida evolução.

A Memasys acredita ter encontrado uma estratégia que permite contê-la, embora não esteja claro para onde a IA irá a seguir. A gigante do software de gerenciamento web está atendendo ao seu roteiro de IA em tempo real.

A Memassio certamente não é a única empresa que trabalha em estreita colaboração com seus clientes para obter feedback sobre seus produtos. No entanto, é importante considerar o tamanho da empresa, o ritmo de novos trabalhos que ela introduz ou corrige os existentes e a granularidade dessas relações. Não há discussões anuais ou mesmo quatro. A Memasys se reúne com alguns clientes uma vez por semana.

“Os 18.000 clientes são a fonte de dados e a quantidade de dados realmente necessária para que o evento aconteça”, disse Jayesh Govindarajan, vice-presidente executivo da Salesforce AI, ao TechCrunch em uma entrevista recente. “A pilha que construímos repercutiu nesses clientes. Com o tempo, podemos obter contextos melhores e melhorar, e melhorar os LLMs, tornar os sistemas de agentes cada vez mais autônomos. É um longo caminho de inovação e estamos investindo nele.”

A Merce foi uma das primeiras empresas a lançar software de gerenciamento de agentes de IA em 2024, pouco antes de a IA do agente começar a dominar no ano seguinte. A empresa dobrou sua aposta e continua a lançar novos produtos para IA de voz e ritmo lento.

Eu pago créditos Memasys aos meus clientes pela taxa do meu trabalho. A empresa disse ao TechCrunch que, ao permitir que seus clientes liderem o caminho, ela pode criar um roteiro de produtos de IA que pode agir rapidamente onde a IA é o capital tecnológico.

Quando os grandes modelos de linguagem foram introduzidos, a empresa naturalmente quis entrar no movimento da tecnologia, mas não tinha a última milha de tecnologia necessária para utilizar totalmente os LLMs, disse Muralidhar Krishnaprasad, presidente e diretor de tecnologia da Salesforce, ao TechCrunch.

A necessidade dessa tecnologia de próxima geração foi o que levou a Salesforce a lançar sua própria plataforma de gerenciamento de agentes, disse Jayesh Govindarajan, vice-presidente executivo da Salesforce AI, em uma entrevista recente.

Conseqüentemente, o exercício exclusivo de design da empresa é orientado por temas – incluindo contexto do agente, observabilidade e controle determinístico, entre outras coisas – em oposição a cronogramas de produtos específicos. A abordagem utiliza feedback direto de grupos de clientes para criar produtos com a suposição de que outros projetos terão necessidades semelhantes.

Os clientes estão no banco do motorista

“A inovação que trazemos vem diretamente de nosso trabalho com inúmeros desses clientes e, em seguida, dos problemas que eles enfrentam no mundo real”, disse Govindarajan. ‘Aí’ (quebramos) que a gente desce e fala, quanto pode ser pago isso para lavar o LLM, que não pode? E para as coisas que não podemos resolver na lavagem do LLM, precisamos construir esses componentes do agente de trabalho em torno dos LLMs para que eles possam fazer isso.

Trabalhar tão próximo das equipes de engenharia dos clientes permite que a Salesforce resolva problemas rapidamente antes que a tecnologia evolua para além deles.

“Não podemos esperar três ou seis meses para obter feedback, e são seis meses de trabalho para sair”, disse Krishnaprasad. “Fomos literalmente cortados, semana após semana, mês após mês. É uma grande mudança. Agora estamos empurrando o código, muito rápido e temos diferentes tipos de gateways para testar novos sistemas, fizemos feedback antes mesmo de termos feito muito. Portanto, todas as mudanças que tivemos que fazer para acomodar essa rápida mudança neste ambiente.”

Engine, a plataforma de gerenciamento de jornada é uma das equipes dentro do ciclo dos scripts de vendas do cliente. Nem é um relacionamento casual. A equipe de operações da empresa se reúne semanalmente com a Salesforce, de acordo com o fundador e CEO da Engine, Elijah Wallen.

Através da parceria, o Engine obtém acesso a ferramentas de IA antes de serem lançadas. Wallen disse que a abordagem ajuda a Engine a se manter competitiva e a obter mais valor dessas ferramentas do que de outra forma.

O relacionamento ocorre nos dois sentidos.

Wallen disse que recebeu feedback do Media Engine sobre o desempenho da mídia. Por exemplo, Wallen disse que instruiu um agente de voz de IA a fazer reservas de hotel para ele em Chicago. Ele pensou que a voz e a comunicação pareciam algo antinatural e que ele compartilhou isso com Memassi. Pouco depois, o gestor mudou e a empresa iniciou testes A/B para obter melhores resultados.

“Se alguém quiser realmente se importar e construir os produtos que precisamos, poderá ajudar e compreender melhor nosso negócio e como ele pode ser resolvido”, disse Wallen. “Para nós é fantástico sermos convidados para um evento como este, porque podemos influenciar o evento.

Essa estratégia também permite que a empresa desenvolva soluções e serviços construídos pelos usuários para ampliar também sua base.

A cooperativa de crédito federal PenFed techCrunch está aproveitando sua tecnologia trabalhando em estreita colaboração com a Salesforce, disse Shree Reddy, diretor de inovação e vice-presidente executivo da empresa, ao TechCrunch.

“Estamos investindo nosso tempo, nossa energia em plataformas que são mais estratégicas e, obviamente, temos muito tempo nesse relacionamento”, disse Reddy sobre a Salesforce. “Este investimento rendeu bons resultados em termos de fortalecimento dessa parceria que flui entre si, e o que vemos é o melhor valor em agregar instituições mútuas”.

Reddy disse que a PenFed desenvolveu um fluxo de trabalho de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) no uso de ferramentas e agentes existentes na força de trabalho que funcionou bem para a empresa. A Memasys pôde ver o sucesso do projeto e implementar a ferramenta em uma plataforma mais ampla para uso de outras empresas.

A desvantagem desta parte é que ela se baseia na visão clássica de que o cliente tem sempre razão. Memasys espera que, apesar dos muitos projetos ainda restantes, qual o papel que a IA desempenhará em seus negócios, e muitos ainda o fazem. encontre valor na tecnologia. Como resultado, não é o melhor ponto de partida por enquanto.

Além disso, querer testar e visualizar a tecnologia em beta agora não se traduz necessariamente em comportamento ou comportamento de longo prazo ou em contratos de software futuros.

Será seu maior usuário

A empresa também adota essa abordagem internamente. Govindarajan disse que os funcionários da Salesforce estão aproveitando ao máximo suas ferramentas de IA.

A empresa também movimentou mão de obra e recursos no início do boom da IA. Desde o lançamento do ChatGPT, a Salesforce transferiu equipes e recursos para criar uma nova equipe de IA – uma batalha que a empresa considerou bem-sucedida em diferentes ondas de inovação no passado, disse Krishnaprasad.

“À medida que a tecnologia muda, nunca sabemos o que acontecerá daqui a um mês”, disse Krishnaprasad. “Nós vamos acomodá-lo. E todos nós fizemos isso no ano passado. Se pensarmos, os gerentes nem estavam na terminologia quando você olha para trás, um ano e meio atrás. E então tivemos que recorrer ao poder deles. Tivemos que fazer todo o progresso e tivemos que lidar com nossos clientes.”