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AMD Helios reúne 72 GPUs MI455X, 31 TB HBM4 e 2,9 exaflops de desempenho em um único rack. Construído com padrões abertos. Protótipos de engenharia 2º semestre de 2026, produção em massa 2º trimestre de 2027.
Escritor Pentium II um único rack contendo 72 GPUs Instinct MI455X, 31 terabytes de memória HBM4 e 2,9 exaflops de computação sequencial FP4. É o primeiro sistema alimentado por IA da AMD e é uma resposta direta ao Vera Rubin NVL72 da Nvidia. O sistema usa 18 discos de computação, cada um contendo quatro aceleradores MI455X na nova arquitetura CDNA 5 e um EPYC de sexta geração”.Veneza“As amostras de engenharia de CPU serão enviadas no segundo semestre de 2026. A produção em massa começará no segundo trimestre de 2027.”
Padrões de aposta em arquitetura aberta. Helios usa UALink para aumentar a interconexão de GPUs dentro de um rack, especificações Ultra Ethernet Consortium para escala de rede entre máquinas e o fator de expansão OCP Open Rack. NVIDIA NVL72 usa NVLink proprietário. A AMD está apostando que as operadoras de data center que não querem ficar presas a uma conexão de um único fornecedor pagarão pela flexibilidade. As NICs AMD Think AI lidam com redes com software de hardware e RDMA pronto para UEC.
Os números são projetados para competir na memória, não apenas para contar. Cada GPU MI455X carrega HBM4 com largura de banda de 19,6 TB/s. Um rack completo oferece 260 TB/s de escala, mas 43 TB/s de comprimento de assento. Essa capacidade de memória refere-se à modelagem do limite e ao contexto de longo prazo da sequência, onde o gargalo é removido da computação bruta para a quantidade de dados que o sistema pode conter e mover. A crise de memória impulsionada pela IA pressionou fortemente os preços do HBM, e 31 TB de HBM4 em um único rack representam uma enorme quantidade de material que apenas hiperescaladores e computação de ponta podem absorver.
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A Supermicro exibiu o hardware Helios na Computex em junho. A AMD comprometeu bilhões com a infraestrutura de IA do Reino Unido na London Tech Week, e o hardware Helios dará seguimento a esses compromissos. A pilha ROCm oferece suporte a PyTorch, TensorFlow e JAX, o que significa que os desenvolvedores não precisam reescrever o código para migrar do ecossistema Nvidia CUDA. Se a AMD conseguirá preencher a lacuna de software que a manteve atrás da Nvidia na computação de IA é uma questão que a Helios está destinada a impulsionar. O hardware tem um preço competitivo. Um ecossistema é um experimento.
