O novo recurso está atualmente disponível em alguns países europeus, mas ainda não há data para lançamento nos EUA. Google/CNET
O novo recurso do Pixel Watch 5 não foi projetado para fornecer aos usuários dados adicionais de saúde de rotina. Em vez disso, visa ajudá-los quando eles não conseguem ajudar a si mesmos.
O recém-anunciado recurso de detecção de emergência respiratória do Google usa IA para analisar sinais dos sensores de frequência cardíaca, movimento e altitude do relógio para detectar sinais de emergência respiratória. Se detectar um, o usuário terá 30 segundos para cancelar o alerta antes que o relógio ligue automaticamente para os serviços de emergência e alerte seus contatos de emergência.
O Google afirma que o recurso pode fornecer assistência para salvar vidas em caso de pneumonia grave, overdose acidental de medicamentos ou asfixia. Além do Pixel Watch 5, o recurso estará disponível no Pixel Watch 4 quando o recurso for lançado.
Mas os americanos terão que esperar. Esta funcionalidade ainda não foi aprovada ou avaliada pela Food and Drug Administration e está atualmente disponível apenas em alguns países europeus. A data de lançamento nos EUA ainda não foi anunciada.
Como funciona a detecção de emergência respiratória
Este recurso integra dados de sensores do relógio e um algoritmo baseado em IA.
“O sensor óptico usa luz verde, vermelha e infravermelha para estimar os níveis de oxigênio no sangue e detectar quedas graves e persistentes”, disse o gerente sênior de produtos do Google, Pramod Rudrapadna, à CNET por e-mail. “O acelerômetro procura movimentos baixos sustentados, enquanto o barômetro ajuda a levar em conta fatores ambientais, como alta altitude, onde a saturação de oxigênio é naturalmente baixa. Esses sinais são analisados por modelos de aprendizado de máquina no dispositivo para determinar se são consistentes com uma potencial emergência respiratória, ao mesmo tempo que reduzem alarmes falsos.”
Para reduzir os falsos positivos, o Google afirma que o recurso também garantirá que o usuário não tenha dormido por mais de 30 minutos durante um incidente detectado, para que condições como apnéia do sono não interfiram nas leituras.
“Essa combinação é uma ótima maneira de reduzir alarmes falsos”, diz a Dra. Lindsey Rossman, MD, professora assistente de medicina na Divisão de Cardiologia da Escola de Medicina da Universidade da Carolina do Norte. A fotopletismografia (ou PPG, sensores de luz frequentemente encontrados em wearables) tem limitações conhecidas que afetam as medições, mas “exigir silêncio com o esgotamento do oxigênio pode ajudar a reduzir esses problemas. [and] Melhora a credibilidade.”
Rossman, que também estuda as implicações psicológicas dos wearables cardíacos, alerta que alertar as pessoas sobre um evento potencialmente fatal que elas não podem verificar de forma independente é uma faca de dois gumes.
“Isso pode salvar vidas, mas pode causar problemas reais de saúde e aumentar a conscientização, mesmo que o alerta seja um falso positivo”, disse ele.
Se os usuários não quiserem usar esse recurso, poderão desativá-lo em suas configurações.
A detecção de emergência respiratória é um dos quatro novos recursos que se enquadram no guarda-chuva do Health Guardian do Pixel. Três outras tendências a serem monitoradas são a resistência à insulina, a pressão arterial e a qualidade da respiração durante o sono.
Em 2025, o Google lançou um recurso chamado detecção de perda de pulso no Pixel 3 Watch nos EUA. Esse recurso monitora o pulso do usuário, enquanto a detecção de emergência respiratória se concentra nos níveis e padrões de oxigênio no sangue. No entanto, se funcionarem conforme prometido, os dois recursos funcionarão juntos para detectar uma emergência de saúde semelhante, como uma overdose acidental. A perda de detecção de pulso foi liberada pelo FDA e agora está disponível.
O Pixel Watch 5 está disponível para encomenda.
Corinne Cesaric-Epple
Professor
Corin Cesaric-Epple é editor colaborador da CNET, cobrindo tecnologia doméstica e de cozinha e dispositivos alimentares, e reporta regularmente sobre inteligência artificial. Ele se formou em jornalismo pela Universidade de Missouri-Columbia. Antes de ingressar na CNET, ele cobriu crimes para a revista People e notícias nacionais e internacionais para estações de televisão locais da NBC.
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